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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Matthew Tkachuk (R)		X			100.00	69	45	74	83	76	87	97	81	64	75	79	60	56	76	55	88	30	72	0
2	Kevin Fiala (R)			X		100.00	59	41	85	82	65	84	95	76	50	73	76	62	55	75	55	85	46	70	0
3	Radek Faksa (R)	X				100.00	70	43	81	73	82	82	95	73	84	69	67	77	58	70	56	83	33	70	0
4	J.T. Compher (R)	X				100.00	62	42	85	80	69	86	84	71	76	67	68	69	53	71	52	76	24	68	0
5	Brian Flynn	X				100.00	45	32	91	74	72	71	73	67	86	61	60	80	64	97	83	62	68	67	0
6	Colin Mcdonald			X		100.00	68	42	74	67	78	76	74	74	59	65	71	51	67	86	80	56	37	66	0
7	Artturi Lehkonen (R)		X			100.00	68	41	86	79	66	85	81	67	63	66	65	67	55	69	53	70	30	66	0
8	Rostislav Olesz		X			100.00	98	57	65	57	80	66	72	61	38	58	68	69	75	82	95	27	30	65	0
9	Iiro Pakarinen (R)			X		100.00	72	41	81	67	78	74	79	59	53	62	64	71	55	71	68	43	33	65	0
10	Tom Kuhnhackl (R)			X		100.00	81	41	83	70	74	75	86	63	55	64	61	73	56	64	55	58	34	65	0
11	Michael Latta	X				100.00	63	45	63	66	73	53	89	65	81	61	60	64	62	77	72	49	33	63	0
12	Andy Andreoff (R)		X			100.00	76	44	67	67	74	74	71	65	71	66	63	60	56	66	55	55	28	63	0
13	Stephen Johns (R)				X	100.00	86	43	81	68	86	81	95	71	30	65	78	83	56	73	62	64	27	74	0
14	Thomas Hickey				X	100.00	69	41	86	75	68	81	85	74	30	79	77	78	71	83	81	72	68	73	0
15	Zach Werenski (R)				X	100.00	64	41	91	75	78	92	94	80	30	73	88	71	56	75	58	87	29	73	0
16	Derek Forbort (R)				X	100.00	77	44	83	71	84	87	95	65	30	70	67	82	56	63	57	80	33	72	0
17	Dylan Olsen				X	100.00	74	25	98	63	79	74	72	82	50	75	72	70	67	78	74	55	8	69	0
18	Mark Borowiecki (R)				X	100.00	90	44	72	66	78	67	69	74	30	68	72	71	56	71	69	46	20	68	0
19	Matt Tennyson (R)				X	100.00	64	44	73	63	77	75	93	86	44	80	64	67	58	61	62	45	33	68	0
20	Jyrki Jokipakka (R)				X	100.00	67	35	96	71	76	70	71	79	25	60	62	72	63	60	60	47	20	66	0
Rayé
1	Ben Hanowski (R)			X		100.00	41	32	94	61	77	56	61	61	60	75	56	47	61	71	66	48	18	59	0
2	Matt Fraser (R)		X			100.00	99	74	63	62	73	51	55	54	52	57	50	55	59	86	77	25	18	58	0
3	Joseph Labate (R)		X			100.00	57	55	64	63	80	47	42	49	36	46	46	64	50	63	53	71	19	53	0
4	Brandon Manning (R)				X	100.00	76	45	76	66	75	81	83	75	30	69	77	71	58	71	66	36	33	69	0
5	Jacob Larsson (R)				X	100.00	40	28	88	65	74	49	40	45	30	38	40	62	46	55	51	95	20	53	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	69	43	80	69	76	73	78	69	50	66	66	68	59	73	65	61	31	66

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Keith Kinkaid (R)	100.00	78	81	87	82	80	87	87	89	89	84	76	80	82	65	32	82	0
2	Jason Bacashihua	100.00	67	50	71	74	71	94	94	94	94	73	84	88	99	31	44	78	0
Rayé
1	Alex Lyon (R)	100.00	72	69	77	81	74	80	79	79	79	71	50	70	61	42	20	73	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	72	67	78	79	75	87	87	87	87	76	70	79	81	46	32	78

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Terry Murray	91	71	75	76	99	94	84	CAN	68	2	600,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Alex Lyon	Flyers (PHI)	G	26	1992-12-09 07:25:34	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Andy Andreoff	Flyers (PHI)	LW	28	1991-05-17 23:11:13	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Artturi Lehkonen	Flyers (PHI)	LW	23	1995-07-04 08:48:34	Yes	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	839,167$	0$	0$	No
Ben Hanowski	Flyers (PHI)	RW	28	1990-10-18 17:11:13	Yes	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Brandon Manning	Flyers (PHI)	D	29	1990-06-04 17:11:13	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Brian Flynn	Flyers (PHI)	C	30	1988-07-26 05:11:13	No	184 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Colin Mcdonald	Flyers (PHI)	RW	34	1984-09-30 05:11:13	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Derek Forbort	Flyers (PHI)	D	27	1992-03-04 05:11:13	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Dylan Olsen	Flyers (PHI)	D	28	1991-01-03 11:11:13	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No
Iiro Pakarinen	Flyers (PHI)	RW	27	1991-08-25 23:11:13	Yes	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
J.T. Compher	Flyers (PHI)	C	24	1995-04-08 08:55:06	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Jacob Larsson	Flyers (PHI)	D	22	1997-04-29 08:51:10	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No
Jason Bacashihua	Flyers (PHI)	G	36	1982-09-20 17:11:14	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Joseph Labate	Flyers (PHI)	LW	26	1993-04-16 08:53:13	Yes	212 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No
Jyrki Jokipakka	Flyers (PHI)	D	27	1991-08-20 23:11:13	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Keith Kinkaid	Flyers (PHI)	G	29	1989-07-04 11:11:14	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No
Kevin Fiala	Flyers (PHI)	RW	22	1996-07-22 05:11:13	Yes	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Mark Borowiecki	Flyers (PHI)	D	29	1989-07-12 11:11:13	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Matt Fraser	Flyers (PHI)	LW	29	1990-05-20 17:11:13	Yes	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Matt Tennyson	Flyers (PHI)	D	29	1990-04-23 17:11:13	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Matthew Tkachuk	Flyers (PHI)	LW	21	1997-12-11 08:57:18	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Michael Latta	Flyers (PHI)	C	28	1991-05-25 23:11:13	No	215 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Radek Faksa	Flyers (PHI)	C	25	1994-01-09 17:11:13	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,338,000$	0$	0$	No
Rostislav Olesz	Flyers (PHI)	LW	33	1985-10-10 11:11:13	No	229 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Stephen Johns	Flyers (PHI)	D	27	1992-04-18 05:11:13	Yes	221 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Thomas Hickey	Flyers (PHI)	D	30	1989-02-08 11:11:13	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No
Tom Kuhnhackl	Flyers (PHI)	RW	27	1992-01-21 17:39:57	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Zach Werenski	Flyers (PHI)	D	21	1997-07-19 08:59:11	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	27.32	205 Lbs	6 ft2	2.00	870,405$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	Radek Faksa	Kevin Fiala	40	1	2	2
2	Artturi Lehkonen	J.T. Compher	Colin Mcdonald	30	1	2	2
3	Rostislav Olesz	Brian Flynn	Iiro Pakarinen	20	1	2	2
4	Andy Andreoff	Michael Latta	Tom Kuhnhackl	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Stephen Johns	Zach Werenski	40	1	2	2
2	Thomas Hickey	Derek Forbort	30	1	2	2
3	Dylan Olsen	Matt Tennyson	20	1	2	2
4	Mark Borowiecki	Jyrki Jokipakka	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	Radek Faksa	Kevin Fiala	60	1	2	2
2	Artturi Lehkonen	J.T. Compher	Colin Mcdonald	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Stephen Johns	Zach Werenski	60	1	2	2
2	Thomas Hickey	Derek Forbort	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	Radek Faksa	60	1	2	2
2	Kevin Fiala	J.T. Compher	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Stephen Johns	Zach Werenski	60	1	2	2
2	Thomas Hickey	Derek Forbort	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	60	1	2	2	Stephen Johns	Zach Werenski	60	1	2	2
2	Radek Faksa	40	1	2	2	Thomas Hickey	Derek Forbort	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	Radek Faksa	60	1	2	2
2	Kevin Fiala	J.T. Compher	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Stephen Johns	Zach Werenski	60	1	2	2
2	Thomas Hickey	Derek Forbort	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matthew Tkachuk	Radek Faksa	Kevin Fiala	Stephen Johns	Zach Werenski

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matthew Tkachuk	Radek Faksa	Kevin Fiala	Stephen Johns	Zach Werenski

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brian Flynn, Iiro Pakarinen, Rostislav Olesz	Brian Flynn, Iiro Pakarinen	Rostislav Olesz

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dylan Olsen, Matt Tennyson, Mark Borowiecki	Dylan Olsen	Matt Tennyson, Mark Borowiecki

Tirs de Pénalité
Matthew Tkachuk, Radek Faksa, Kevin Fiala, J.T. Compher, Brian Flynn

Gardien
#1 : Keith Kinkaid, #2 : Jason Bacashihua

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	45	25
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
39	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,437,134$	1,050,834$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT