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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Justin Abdelkader		X			100.00	99	86	71	79	77	89	88	80	63	80	83	82	50	84	77	38	80	77	0
2	Dylan Larkin	X				100.00	58	42	84	91	73	85	85	84	65	75	83	69	64	65	61	95	46	74	0
3	Devin Setoguchi			X		100.00	87	48	85	61	77	79	81	80	64	74	81	75	76	96	78	46	69	73	0
4	Quinton Howden (R)			X		100.00	88	45	67	69	73	66	74	83	61	76	81	77	77	71	73	65	74	72	0
5	Teuvo Teravainen	X				100.00	49	37	93	81	65	81	87	68	67	74	72	75	62	71	68	79	61	70	0
6	Patrik Laine (R)		X			100.00	57	37	81	81	84	76	67	84	31	70	91	59	94	50	50	95	58	70	0
7	Oscar Lindberg (R)	X				100.00	76	41	69	73	73	75	82	73	79	68	73	61	60	66	65	55	72	68	0
8	Jeremy Williams			X		100.00	26	4	99	64	73	54	57	71	39	60	83	76	83	99	96	59	72	67	0
9	Jake Guentzel (R)		X			100.00	53	36	84	80	64	65	56	77	41	67	74	58	68	58	42	79	63	64	0
10	Joel Armia (R)			X		100.00	60	38	78	70	78	54	68	65	59	58	62	70	59	63	61	71	75	63	0
11	Andreas Martinsen (R)		X			100.00	89	58	78	73	82	52	67	63	61	60	63	64	53	66	51	48	70	63	0
12	Devin Shore (R)	X				100.00	52	35	83	73	74	54	72	68	80	64	64	63	61	58	49	79	62	63	0
13	Daniel Carr (R)		X			100.00	50	35	79	77	68	57	64	63	31	59	69	62	50	58	64	55	72	62	0
14	Alan Quine (R)	X				100.00	57	37	83	73	70	66	68	64	79	63	57	62	58	60	50	71	60	61	0
15	Michael McCarron (R)			X		100.00	66	64	60	64	91	50	61	59	80	55	53	65	53	56	52	87	72	59	0
16	Brendan Shinnimin (R)	X				100.00	51	10	76	65	64	50	56	62	81	52	51	61	56	70	67	44	70	57	0
17	Adrian Kempe (R)		X			100.00	52	35	73	73	75	47	50	58	61	52	55	64	57	54	51	95	70	57	0
18	Jamie McBain				X	100.00	59	27	99	69	77	74	73	89	55	81	72	85	69	79	77	34	66	74	0
19	Mark Pysyk				X	100.00	58	37	84	73	75	71	79	79	25	76	59	84	50	74	72	67	68	71	0
20	Andrew Campbell (R)				X	100.00	78	85	65	67	79	85	86	89	49	53	46	82	45	59	60	44	76	71	0
21	Darren Dietz (R)				X	100.00	99	99	65	64	77	67	87	70	25	62	54	67	50	50	46	49	70	66	0
22	Jim Vandermeer				X	100.00	99	99	2	60	78	82	84	38	12	36	42	52	46	98	99	22	76	63	0
23	Rinat Valiev (R)				X	100.00	61	79	63	64	66	58	66	62	25	54	44	61	50	50	50	48	61	58	0
24	Thomas Chabot (R)				X	100.00	46	35	84	65	73	45	40	45	30	36	40	50	46	52	48	95	18	50	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	65	48	75	71	74	66	71	70	53	63	65	68	60	67	63	63	66	66

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Magnus Hellberg (R)	100.00	71	86	82	89	67	78	69	78	70	70	74	77	76	55	71	74	0
2	Jared Coreau (R)	100.00	63	58	73	89	74	77	73	73	72	69	82	64	54	55	19	69	0
Rayé
1	Spencer Martin (R)	100.00	57	55	73	77	68	70	65	68	67	72	56	56	50	87	19	64	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	64	66	76	85	70	75	69	73	70	70	71	66	60	66	36	69

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Hartley	92	93	88	98	99	99	91	CAN	57	2	975,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	CONT	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Adrian Kempe	Flames (CGY)	LW	21	1996-09-13 05:44:01	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	894,167$	894,167$
Alan Quine	Flames (CGY)	C	25	1993-02-25 18:35:24	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	620,000$	620,000$
Andreas Martinsen	Flames (CGY)	LW	27	1990-06-12 18:37:17	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	743,000$	743,000$
Andrew Campbell	Flames (CGY)	D	28	1989-08-03 05:11:13	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$
Brendan Shinnimin	Flames (CGY)	C	25	1992-08-02 23:11:13	Yes	188 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$
Daniel Carr	Flames (CGY)	LW	26	1991-10-31 07:15:35	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$
Darren Dietz	Flames (CGY)	D	24	1993-07-16 06:42:37	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$
Devin Setoguchi	Flames (CGY)	RW	29	1988-08-02 23:11:13	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$
Devin Shore	Flames (CGY)	C	23	1994-07-18 18:38:49	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	870,000$	870,000$
Dylan Larkin	Flames (CGY)	C	21	1996-07-29 10:22:37	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,425,000$	1,425,000$
Jake Guentzel	Flames (CGY)	LW	23	1994-10-06 05:45:54	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	734,167$	734,167$	734,167$
Jamie McBain	Flames (CGY)	D	28	1989-08-03 05:11:13	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$
Jared Coreau	Flames (CGY)	RW	26	1991-11-05 05:47:36	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	612,500$	612,500$	612,500$
Jeremy Williams	Flames (CGY)	RW	32	1985-08-03 05:11:13	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$
Jim Vandermeer	Flames (CGY)	D	36	1981-08-03 05:11:13	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$
Joel Armia	Flames (CGY)	RW	23	1994-08-03 11:11:13	Yes	191 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	894,167$
Justin Abdelkader	Flames (CGY)	LW	29	1988-08-02 23:11:13	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	3,000,000$
Magnus Hellberg	Flames (CGY)	D	25	1992-08-02 23:11:14	Yes	191 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	800,000$	800,000$
Mark Pysyk	Flames (CGY)	D	24	1993-08-03 05:11:13	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$
Michael McCarron	Flames (CGY)	RW	23	1995-03-06 18:40:02	Yes	237 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,076,000$	1,076,000$
Oscar Lindberg	Flames (CGY)	C	25	1992-08-02 23:11:13	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$
Patrik Laine	Flames (CGY)	LW	20	1998-04-19 05:49:33	Yes	206 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$
Quinton Howden	Flames (CGY)	RW	24	1993-08-03 05:11:13	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$
Rinat Valiev	Flames (CGY)	D	23	1995-05-11 18:42:09	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	894,000$	894,000$
Spencer Martin	Flames (CGY)	RW	22	1995-06-08 05:53:37	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	728,333$	728,333$	728,333$
Teuvo Teravainen	Flames (CGY)	C	22	1995-08-03 17:11:13	No	171 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$
Thomas Chabot	Flames (CGY)	D	21	1997-01-30 05:55:22	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,333$	863,333$	863,333$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	25.00	202 Lbs	6 ft2	2.00	927,735$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Abdelkader	Dylan Larkin	Devin Setoguchi	40	1	2	2
2	Patrik Laine	Teuvo Teravainen	Quinton Howden	30	1	2	2
3	Jake Guentzel	Oscar Lindberg	Jeremy Williams	20	1	2	2
4	Andreas Martinsen	Devin Shore	Joel Armia	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jamie McBain	Andrew Campbell	40	1	2	2
2	Mark Pysyk	Darren Dietz	30	1	2	2
3	Jim Vandermeer	Rinat Valiev	20	1	2	2
4	Thomas Chabot	Jamie McBain	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Abdelkader	Dylan Larkin	Devin Setoguchi	60	1	2	2
2	Patrik Laine	Teuvo Teravainen	Quinton Howden	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jamie McBain	Andrew Campbell	60	1	2	2
2	Mark Pysyk	Darren Dietz	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Abdelkader	Dylan Larkin	60	1	2	2
2	Devin Setoguchi	Quinton Howden	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jamie McBain	Andrew Campbell	60	1	2	2
2	Mark Pysyk	Darren Dietz	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Abdelkader	60	1	2	2	Jamie McBain	Andrew Campbell	60	1	2	2
2	Dylan Larkin	40	1	2	2	Mark Pysyk	Darren Dietz	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Abdelkader	Dylan Larkin	60	1	2	2
2	Devin Setoguchi	Quinton Howden	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jamie McBain	Andrew Campbell	60	1	2	2
2	Mark Pysyk	Darren Dietz	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Justin Abdelkader	Dylan Larkin	Devin Setoguchi	Jamie McBain	Andrew Campbell

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Justin Abdelkader	Dylan Larkin	Devin Setoguchi	Jamie McBain	Andrew Campbell

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Daniel Carr, Alan Quine, Michael McCarron	Daniel Carr, Alan Quine	Michael McCarron

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jim Vandermeer, Rinat Valiev , Thomas Chabot	Jim Vandermeer	Rinat Valiev , Thomas Chabot

Tirs de Pénalité
Justin Abdelkader, Dylan Larkin, Devin Setoguchi, Quinton Howden, Patrik Laine

Gardien
#1 : Magnus Hellberg, #2 : Jared Coreau

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	45	25
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,504,884$	1,281,050$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
0$	0$	0$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines	Pro Team Schedule	Team Finance
Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS	Coaches	Waivers
Today Transactions	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders	Unassigned	Farm Standing
Farm Team Roster	Farm Team Scoring	Farm Team PlayersInfo	Farm Team Lines	Farm Team Schedule	Farm Team Stats	Farm Team StatsVS
Farm Leaders	Farm Individual Leaders	Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking	Free Agents	Awards
Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats	Trade History