Blues
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Flames 31-42-9, 71pts	3	FINAL	4	Blues 44-30-8, 96pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
16-24-1	Fiche domicile	25-12-4
15-18-8	Fiche domicile	19-18-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.93	Buts par match	3.28
3.51	Buts contre par match	3.28
15.32%	Pourcentage en avantage numérique	16.81%
79.52%	Pourcentage en désavantage numérique	77.66%

Blues
44-30-8, 96pts

FINAL

Capitals
43-33-6, 92pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
25-12-4	Fiche domicile	23-16-2
19-18-4	Fiche domicile	20-17-4
5-4-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.28	Buts par match	3.16
3.28	Buts contre par match	3.21
16.81%	Pourcentage en avantage numérique	18.85%
77.66%	Pourcentage en désavantage numérique	84.30%

Meneurs d'équipe
	Buts Nicolas Roy 42	Passes Austin Czarnik 58

	Points Nicolas Roy 91	Plus/Moins Nicolas Roy 30

	Victoires Malcolm Subban 41	Pourcentage d’arrêts Malcolm Subban 0.911

Statistiques d’équipe
Buts pour 269 3.28 GFG	Tirs pour 2561 31.23 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.8% 40 GF	Début de zone offensive 36.1%
Buts contre 269 3.28 GAA	Tirs contre 2695 32.87 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.7%% 61 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Daniel Duchesne
	Entraîneur	Dave Cameron
	Division	Centrale
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,950
	Billets de saison	1,800
Informations de la formation
	Équipe Pro	39
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	57 / 60
	Espoirs	25

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Austin Czarnik (R)	X				100.00	63	40	81	75	69	82	77	90	73	91	83	66	25	70	79	67	77	74	0	31	3	2,000,000$
2	Nicolas Roy (R)			X		100.00	77	45	79	78	85	87	84	81	83	81	76	77	25	78	76	64	80	74	0	27	1	800,000$
3	Tomas Hyka (R)			X		100.00	72	54	54	78	67	52	87	96	35	96	88	55	50	78	65	34	79	74	0	31	3	2,000,000$
4	Drake Caggiula (R)		X			100.00	77	44	85	71	76	56	82	86	47	84	81	69	55	79	84	30	68	73	0	29	1	1,500,000$
5	Kirby Dach (R)	X				100.00	70	55	69	76	90	87	81	82	62	78	74	71	25	78	66	54	79	72	0	23	3	2,000,000$
6	Yakov Trenin (R)		X			100.00	82	55	71	77	83	86	83	80	50	72	72	74	25	78	66	54	80	71	0	27	3	1,500,000$
7	Lukas Sedlak (R)	X				100.00	69	45	79	73	81	84	77	70	71	65	63	70	25	70	79	67	73	67	0	31	3	700,000$
8	Kevin Roy (R)			X		100.00	48	37	85	73	68	63	99	72	46	70	69	66	51	81	65	48	80	67	0	30	3	600,000$
9	Logan Shaw (R)			X		100.00	85	81	87	66	77	64	65	64	78	65	61	68	59	82	72	62	25	64	0	31	3	575,000$
10	Dmytro Timashov (R)		X			100.00	69	20	99	68	71	79	84	57	56	60	60	62	68	76	73	50	80	63	0	27	3	575,000$
11	Matthew Highmore (R)	X				100.00	56	40	69	70	61	66	67	65	66	70	66	61	25	76	72	61	79	63	0	28	3	575,000$
12	Kenny Agostino (R)		X			100.00	82	49	67	65	74	54	88	64	51	64	56	64	61	70	67	35	79	62	0	32	2	575,000$
13	Braden Schneider (R)				X	100.00	78	60	89	77	88	84	78	77	40	73	66	78	25	74	59	49	79	73	2	22	3	925,000$
14	Jaycob Megna (R)				X	100.00	71	55	78	71	88	87	82	72	40	71	62	76	25	69	79	67	76	71	0	31	3	1,500,000$
15	Nils Lundkvist (R)				X	100.00	68	50	77	80	80	85	76	77	40	69	69	70	25	76	59	49	69	70	2	23	3	925,000$
16	Nick Blankenburg (R)				X	100.00	67	45	77	79	73	88	68	73	40	69	66	71	25	74	59	49	72	69	2	25	3	825,000$
17	Jake Christiansen (R)				X	100.00	62	40	82	75	82	84	68	68	40	64	59	66	25	68	59	49	73	66	2	24	3	925,000$
18	Wyatt Kalynuk (R)				X	100.00	62	33	99	72	73	78	79	58	30	59	61	65	54	72	73	48	65	65	0	27	1	925,000$
Rayé
1	Maksim Sushko (R)			X		100.00	48	25	99	65	75	76	82	72	67	68	70	58	63	67	69	66	34	65	0	25	1	775,000$
2	Garrett Pilon (R)	X				100.00	82	70	69	68	72	62	61	54	80	70	66	63	59	70	68	61	20	62	0	26	1	750,000$
3	Nolan Foote (R)		X			100.00	64	45	70	69	66	62	62	64	43	72	68	60	25	65	68	50	19	62	0	23	1	863,333$
4	Justin Danforth (R)			X		100.00	55	40	75	73	74	84	63	67	50	61	62	62	25	67	58	50	20	62	2	31	3	750,000$
5	John Quenneville (R)			X		100.00	44	29	99	66	74	74	80	58	72	57	56	68	63	78	75	66	19	61	0	28	3	575,000$
6	Maxim Letunov (R)	X				100.00	45	26	99	73	74	70	79	56	71	54	49	68	63	74	71	69	19	60	0	28	3	575,000$
7	Trey Fix-Wolansky (R)			X		100.00	54	40	66	71	56	63	64	69	45	66	64	57	25	68	52	50	20	60	2	24	3	750,000$
8	Carson Meyer (R)			X		100.00	60	40	65	69	61	62	61	61	42	61	54	60	25	61	53	50	20	57	0	26	2	750,000$
9	Jonathan Gruden (R)		X			100.00	54	59	63	70	59	62	62	62	58	60	59	52	25	64	51	50	19	57	2	24	3	788,333$
10	Luke Witkowski (R)				X	100.00	89	69	60	62	78	68	73	61	56	58	54	68	65	92	88	40	41	66	0	34	3	700,000$
11	Marc-Andre Gragnani				X	100.00	7	2	99	66	75	60	71	58	69	53	41	90	51	99	96	18	20	64	0	37	1	575,000$
12	Gustav Olofsson (R)				X	100.00	61	40	99	67	76	62	68	70	30	67	59	67	25	58	58	51	18	63	0	29	2	575,000$
13	Paul LaDue (R)				X	100.00	53	15	95	67	75	61	66	72	30	71	68	63	58	65	63	32	20	63	0	31	3	575,000$
14	Dillon Heatherington (R)				X	100.00	66	46	62	62	71	67	68	62	40	58	54	73	25	65	61	62	20	62	0	29	2	575,000$
15	Adam Clendening (R)				X	100.00	65	56	60	65	73	43	93	56	30	45	35	71	52	79	79	61	19	61	0	31	3	575,000$
16	Adam Ginning (R)				X	100.00	69	46	62	70	66	62	63	63	40	60	54	69	25	62	51	50	20	61	2	24	3	883,750$
17	Austin Strand (R)				X	100.00	71	42	84	65	79	60	62	67	25	69	65	56	25	48	48	54	20	60	0	27	1	771,500$
18	Dmitri Samorukov (R)				X	100.00	60	40	70	70	64	63	64	64	40	60	54	67	25	63	52	50	20	60	2	24	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	44	78	71	74	70	74	69	51	67	63	67	39	72	67	52	47	65

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Malcolm Subban (R)	100.00	82	82	80	78	80	99	99	99	99	82	78	83	87	62	81	86	0	30	1	2,000,000$
2	Spencer Martin (R)	100.00	82	85	86	80	87	83	79	78	81	85	56	80	78	71	40	80	0	28	2	1,000,000$
Rayé
1	Ivan Prosvetov (R)	100.00	74	80	83	77	78	82	78	77	76	73	72	66	70	56	70	75	0	25	1	809,167$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	79	82	83	78	82	88	85	85	85	80	69	76	78	63	64	80

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Cameron	72	62	67	47	85	72	57	CAN	64	1	800,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Nicolas Roy	Blues (STL)	RW	82	42	49	91	30	85	35	196	155	249	77	155	16.87%	53	1697	20.71	10	11	21	33	192	1	2	3	7	194	6	1	49.78%	227	62	21	1	0	1.07	1	12	2	3	2	4	9	7
2	Austin Czarnik	Blues (STL)	C	62	25	58	83	17	30	10	106	170	221	56	140	11.31%	28	1311	21.15	6	12	18	29	153	2	1	3	6	183	5	1	49.83%	1770	26	25	0	0	1.27	1	9	0	0	2	6	6	5
3	Drake Caggiula	Blues (STL)	LW	79	29	46	75	30	35	15	144	116	238	75	127	12.18%	38	1523	19.28	5	12	17	32	199	1	0	1	4	103	3	6	38.71%	124	46	24	0	0	0.98	1	5	0	0	3	4	4	5
4	Tomas Hyka	Blues (STL)	RW	82	30	37	67	4	169	65	193	118	290	83	158	10.34%	35	1544	18.83	3	5	8	19	168	0	1	1	6	120	5	2	31.20%	125	62	19	0	1	0.87	5	11	4	5	4	8	0	1
5	Kirby Dach	Blues (STL)	C	82	27	36	63	14	133	55	132	173	215	57	134	12.56%	35	1437	17.54	7	7	14	18	170	0	0	0	0	12	2	2	44.23%	1542	25	33	0	0	0.88	0	5	2	3	6	4	1	6
6	Kevin Roy	Blues (STL)	RW	82	30	24	54	1	10	0	47	84	207	54	142	14.49%	30	1074	13.10	0	1	1	0	17	0	0	0	0	1	4	2	49.28%	69	43	28	0	1	1.01	0	1	0	0	0	3	5	4
7	Yakov Trenin	Blues (STL)	LW	82	22	20	42	-3	103	55	164	119	172	68	107	12.79%	33	1408	17.18	4	5	9	19	155	0	0	0	0	8	3	1	40.43%	94	34	35	0	0	0.60	0	3	3	3	5	3	2	3
8	Lukas Sedlak	Blues (STL)	C	78	16	20	36	-2	32	10	144	144	173	58	106	9.25%	35	1131	14.51	0	3	3	0	53	0	0	0	3	38	4	0	48.46%	844	20	14	0	0	0.64	0	0	1	0	1	5	2	2
9	Nick Blankenburg	Blues (STL)	D	77	5	21	26	4	42	10	78	131	79	41	42	6.33%	83	1599	20.78	1	0	1	2	131	0	0	0	2	126	1	0	0%	1	29	52	0	0	0.33	0	0	1	0	1	0	0	0
10	Jaycob Megna	Blues (STL)	D	82	4	21	25	-5	81	45	120	147	75	28	40	5.33%	111	1973	24.06	3	5	8	11	228	0	0	0	0	246	1	0	0%	0	19	62	0	0	0.25	0	0	2	3	4	0	0	1
11	Nils Lundkvist	Blues (STL)	D	67	3	18	21	4	65	25	100	114	98	42	45	3.06%	78	1477	22.05	1	0	1	4	125	0	0	0	1	149	1	0	0%	0	27	58	0	0	0.28	1	1	2	2	1	0	0	0
12	Matthew Highmore	Blues (STL)	C	82	9	9	18	-16	18	0	58	64	92	34	76	9.78%	16	705	8.61	0	1	1	0	4	0	0	0	1	14	0	0	43.09%	376	19	10	0	0	0.51	0	0	0	0	0	3	1	1
13	Jake Christiansen	Blues (STL)	D	77	0	17	17	24	63	15	54	94	59	28	16	0%	75	1346	17.49	0	0	0	4	60	0	0	0	0	46	0	0	0%	0	8	53	0	0	0.25	0	0	1	0	2	0	0	2
14	Dmytro Timashov	Blues (STL)	LW	82	6	9	15	4	2	0	95	77	53	15	37	11.32%	22	1010	12.32	0	0	0	0	1	0	0	0	0	11	2	1	37.50%	48	8	14	0	0	0.30	2	4	0	0	0	0	2	0
15	Braden Schneider	Blues (STL)	D	60	0	15	15	-2	80	50	73	114	90	39	33	0%	80	1394	23.24	0	3	3	7	160	0	0	0	1	159	0	0	0%	0	30	50	0	0	0.22	0	0	6	0	4	0	0	0
16	Wyatt Kalynuk	Blues (STL)	D	73	0	14	14	16	15	15	41	69	41	14	16	0%	56	1148	15.73	0	0	0	0	1	0	0	0	0	57	0	0	0%	0	12	35	0	0	0.24	0	1	1	1	1	0	0	0
17	Kenny Agostino	Blues (STL)	LW	82	5	4	9	-13	14	0	90	48	42	7	29	11.90%	11	683	8.34	0	0	0	0	3	0	0	0	0	73	0	0	41.18%	17	5	7	0	0	0.26	0	2	0	0	0	0	0	2
18	Maksim Sushko	Blues (STL)	RW	46	4	4	8	-8	0	0	6	26	81	18	37	4.94%	9	402	8.74	0	0	0	0	3	0	0	0	2	41	0	0	58.54%	41	16	3	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Logan Shaw	Blues (STL)	RW	36	3	4	7	-6	10	10	23	29	25	11	21	12.00%	8	307	8.53	0	0	0	0	0	0	0	0	1	39	0	1	54.55%	11	11	5	0	0	0.46	1	1	0	0	2	0	0	1
20	Luke Witkowski	Blues (STL)	D	53	0	5	5	1	111	55	91	73	34	17	12	0%	49	935	17.66	0	0	0	1	41	0	0	0	1	57	0	0	0%	0	3	26	0	0	0.11	0	1	5	4	2	0	0	0
21	Garrett Pilon	Blues (STL)	C	20	2	1	3	3	4	0	28	15	15	4	8	13.33%	7	171	8.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	58.90%	73	4	3	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Maxim Letunov	Blues (STL)	C	4	1	0	1	1	0	0	1	3	4	1	0	25.00%	0	31	7.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	63.64%	11	1	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Nolan Foote	Blues (STL)	LW	3	0	1	1	-2	2	0	7	3	7	0	6	0%	1	39	13.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1	0	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Dillon Heatherington	Blues (STL)	D	1	0	0	0	-1	0	0	1	1	1	0	0	0%	3	14	14.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Gustav Olofsson	Blues (STL)	D	2	0	0	0	-3	0	0	1	0	0	0	0	0%	3	27	13.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1476	263	433	696	92	1104	470	1993	2087	2561	827	1487	10.27%	899	24398	16.53	40	65	105	179	1873	4	4	8	35	1691	38	17	46.74%	5374	511	577	1	2	0.57	12	56	30	24	40	40	32	40

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Malcolm Subban	Blues (STL)	68	41	19	5	0.911	2.90	3973	4	192	2148	901	3	2	0.818	44	64	18	5	8	5
2	Spencer Martin	Blues (STL)	8	2	5	0	0.831	5.46	374	0	34	201	94	0	0	0	0	8	17	0	0	0
3	Ivan Prosvetov	Blues (STL)	12	1	6	3	0.898	3.24	648	2	35	344	154	0	0	0.545	11	10	47	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			88	44	30	8	0.903	3.14	4996	6	261	2693	1149	3	2		55	82	82	5	9	5

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
Adam Clendening	Blues (STL)	D	31	1992-10-26 05:11:13	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Adam Ginning	Blues (STL)	D	24	2000-01-13 05:49:08	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	883,750$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Austin Czarnik	Blues (STL)	C	31	1992-12-12 09:09:24	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Austin Strand	Blues (STL)	D	27	1997-02-17 13:11:19	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	771,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Braden Schneider	Blues (STL)	D	22	2001-09-20 05:51:08	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Carson Meyer	Blues (STL)	RW	26	1997-08-18 10:28:02	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dillon Heatherington	Blues (STL)	D	29	1995-05-09 08:01:04	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitri Samorukov	Blues (STL)	D	24	1999-06-16 05:53:14	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dmytro Timashov	Blues (STL)	LW	27	1996-10-01 01:52:21	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Drake Caggiula	Blues (STL)	LW	29	1994-06-20 09:04:53	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Garrett Pilon	Blues (STL)	C	26	1998-04-13 14:43:50	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gustav Olofsson	Blues (STL)	D	29	1994-11-30 12:34:40	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Prosvetov	Blues (STL)	G	25	1999-03-05 14:46:51	Yes	174 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	809,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Christiansen	Blues (STL)	D	24	1999-09-12 03:40:14	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jaycob Megna	Blues (STL)	D	31	1992-12-10 13:13:17	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
John Quenneville	Blues (STL)	RW	28	1996-04-16 03:53:59	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jonathan Gruden	Blues (STL)	LW	24	2000-05-04 05:55:07	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	788,333$	0$	0$	No	788,333$	788,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justin Danforth	Blues (STL)	RW	31	1993-03-15 05:57:01	Yes	190 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kenny Agostino	Blues (STL)	LW	32	1992-04-30 03:56:04	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Roy	Blues (STL)	RW	30	1993-05-20 09:32:15	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kirby Dach	Blues (STL)	C	23	2001-01-21 01:49:17	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Logan Shaw	Blues (STL)	RW	31	1992-10-05 12:38:48	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Sedlak	Blues (STL)	C	31	1993-02-25 03:54:42	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luke Witkowski	Blues (STL)	D	34	1990-04-14 17:11:13	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Maksim Sushko	Blues (STL)	RW	25	1999-02-10 14:49:46	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Malcolm Subban	Blues (STL)	G	30	1993-12-21 12:40:46	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc-Andre Gragnani	Blues (STL)	D	37	1987-03-11 23:11:13	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Highmore	Blues (STL)	C	28	1996-02-27 03:58:58	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Letunov	Blues (STL)	C	28	1996-02-20 01:46:09	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nick Blankenburg	Blues (STL)	D	25	1998-05-12 03:48:18	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nicolas Roy	Blues (STL)	RW	27	1997-02-05 11:36:36	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nils Lundkvist	Blues (STL)	D	23	2000-07-27 05:58:41	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Foote	Blues (STL)	LW	23	2000-11-29 14:53:20	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Paul LaDue	Blues (STL)	D	31	1992-09-06 08:46:42	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Spencer Martin	Blues (STL)	G	28	1995-06-08 05:53:37	Yes	191 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-03-03	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Hyka	Blues (STL)	RW	31	1993-03-23 13:27:01	Yes	160 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Trey Fix-Wolansky	Blues (STL)	RW	24	1999-05-26 03:16:15	Yes	179 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Wyatt Kalynuk	Blues (STL)	D	27	1997-04-14 04:11:48	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Yakov Trenin	Blues (STL)	LW	27	1997-01-13 01:40:29	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
39	27.77	193 Lbs	6 ft1	2.36	918,361$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Drake Caggiula	Austin Czarnik	Nicolas Roy	35	1	2	2
2	Yakov Trenin	Kirby Dach	Tomas Hyka	35	1	2	2
3	Dmytro Timashov	Lukas Sedlak	Kevin Roy	25	1	2	2
4	Kenny Agostino	Matthew Highmore	Logan Shaw	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Braden Schneider	Jaycob Megna	35	1	2	2
2	Nils Lundkvist	Nick Blankenburg	35	1	2	2
3	Jake Christiansen	Wyatt Kalynuk	30	1	2	2
4	Braden Schneider	Jaycob Megna	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Drake Caggiula	Austin Czarnik	Nicolas Roy	60	1	2	2
2	Yakov Trenin	Kirby Dach	Tomas Hyka	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Braden Schneider	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Nils Lundkvist	Nick Blankenburg	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Czarnik	Nicolas Roy	60	1	2	2
2	Tomas Hyka	Drake Caggiula	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Braden Schneider	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Nils Lundkvist	Nick Blankenburg	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Czarnik	60	1	2	2	Braden Schneider	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Nicolas Roy	40	1	2	2	Nils Lundkvist	Nick Blankenburg	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Czarnik	Nicolas Roy	60	1	2	2
2	Tomas Hyka	Drake Caggiula	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Braden Schneider	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Nils Lundkvist	Nick Blankenburg	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Drake Caggiula	Austin Czarnik	Nicolas Roy	Braden Schneider	Jaycob Megna

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Drake Caggiula	Austin Czarnik	Nicolas Roy	Braden Schneider	Jaycob Megna

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lukas Sedlak, Kevin Roy, Logan Shaw	Lukas Sedlak, Kevin Roy	Logan Shaw

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Christiansen, Wyatt Kalynuk, Nils Lundkvist	Jake Christiansen	Wyatt Kalynuk, Nils Lundkvist

Tirs de pénalité
Austin Czarnik, Nicolas Roy, Tomas Hyka, Drake Caggiula, Kirby Dach

Gardien
#1 : Malcolm Subban, #2 : Spencer Martin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Austin Czarnik, Nicolas Roy, Tomas Hyka, Drake Caggiula, Kirby Dach, Yakov Trenin, Yakov Trenin, Lukas Sedlak, Kevin Roy, Logan Shaw, Matthew Highmore

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Braden Schneider, Jaycob Megna, Nils Lundkvist, Nick Blankenburg, Jake Christiansen

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	5	2	2	0	1	0	0	0	16	19	-3	3	1	1	0	1	0	0	0	10	12	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	6	0.600	16	24	40	0	0	79	91	85	20	141	838	853	834	91	175	61	136	128	17	3	17.65%	33	5	84.85%	1	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
2	Blackhawks	5	2	2	0	1	0	0	0	15	13	2	3	2	0	0	1	0	0	0	12	7	5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	6	0.600	15	27	42	0	0	79	91	85	20	152	838	853	834	91	157	50	113	133	25	5	20.00%	25	4	84.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
3	Bruins	3	1	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	4	0.667	9	10	19	0	0	79	91	85	20	89	838	853	834	91	102	32	4	64	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
4	Canadiens	3	2	0	0	0	0	0	1	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	5	0.833	12	20	32	0	0	79	91	85	20	95	838	853	834	91	109	42	41	67	8	2	25.00%	8	0	100.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
5	Canucks	3	1	2	0	0	0	0	0	9	17	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.333	9	16	25	0	0	79	91	85	20	85	838	853	834	91	93	34	83	66	9	2	22.22%	13	6	53.85%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
6	Capitals	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	6	8	14	1	0	79	91	85	20	109	838	853	834	91	110	33	6	86	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
7	Devils	3	1	1	0	0	0	0	1	10	11	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0.500	10	15	25	0	0	79	91	85	20	79	838	853	834	91	111	31	27	69	3	0	0.00%	6	1	83.33%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
8	Ducks	3	0	2	0	1	0	0	0	9	10	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	9	17	26	0	0	79	91	85	20	87	838	853	834	91	81	36	34	73	14	2	14.29%	7	4	42.86%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
9	Flames	3	2	0	0	0	0	1	0	11	6	5	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	6	1.000	11	19	30	0	0	79	91	85	20	96	838	853	834	91	94	47	32	59	4	1	25.00%	11	4	63.64%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
10	Flyers	3	1	1	0	0	1	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	3	0.500	9	18	27	0	0	79	91	85	20	95	838	853	834	91	99	32	6	70	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
11	Islanders	3	1	0	0	0	0	0	2	9	10	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	4	0.667	9	12	21	0	0	79	91	85	20	111	838	853	834	91	98	26	15	77	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
12	Kings	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.333	10	16	26	0	0	79	91	85	20	86	838	853	834	91	99	31	23	72	4	1	25.00%	9	2	77.78%	1	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
13	Maple Leafs	3	1	1	0	0	0	1	0	14	13	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	4	0.667	14	22	36	0	0	79	91	85	20	97	838	853	834	91	116	30	8	62	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
14	Oilers	3	1	0	0	1	1	0	0	12	9	3	2	1	0	0	0	1	0	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	5	0.833	12	17	29	0	0	79	91	85	20	98	838	853	834	91	99	22	46	72	11	1	9.09%	17	5	70.59%	1	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
15	Penguins	3	2	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	4	0.667	7	10	17	1	0	79	91	85	20	86	838	853	834	91	84	33	20	58	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
16	Predators	5	3	1	0	0	0	0	1	19	15	4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	3	2	0	0	0	0	0	1	15	10	5	7	0.700	19	33	52	0	0	79	91	85	20	150	838	853	834	91	143	67	151	112	29	6	20.69%	28	7	75.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
17	Rangers	3	2	0	0	1	0	0	0	13	9	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	6	1.000	13	21	34	0	0	79	91	85	20	103	838	853	834	91	100	30	17	86	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
18	Red Wings	3	0	0	0	1	0	2	0	13	10	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0	0	0	1	0	1	0	10	8	2	6	1.000	13	19	32	0	0	79	91	85	20	100	838	853	834	91	117	35	34	77	4	0	0.00%	7	1	85.71%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
19	Sabres	5	1	4	0	0	0	0	0	9	18	-9	4	1	3	0	0	0	0	0	8	15	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.200	9	17	26	0	0	79	91	85	20	158	838	853	834	91	164	51	43	123	8	1	12.50%	9	3	66.67%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
20	Senateurs	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.667	9	13	22	0	0	79	91	85	20	107	838	853	834	91	100	29	26	75	8	1	12.50%	8	2	75.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
21	Sharks	3	0	1	0	1	0	0	1	8	10	-2	2	0	0	0	1	0	0	1	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	0.500	8	14	22	0	0	79	91	85	20	91	838	853	834	91	93	45	40	75	9	1	11.11%	10	2	80.00%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
22	Stars	6	2	4	0	0	0	0	0	25	28	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	16	14	2	3	0	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	4	0.333	25	40	65	0	0	79	91	85	20	194	838	853	834	91	208	49	126	163	30	6	20.00%	33	7	78.79%	1	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
23	Wild	5	1	2	0	1	0	1	0	15	15	0	3	1	1	0	1	0	0	0	8	8	0	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	6	0.600	15	25	40	0	0	79	91	85	20	152	838	853	834	91	143	53	79	126	26	2	7.69%	21	3	85.71%	0	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
	Total	82	30	30	0	8	2	6	6	269	269	0	41	18	12	0	5	1	2	3	145	137	8	41	12	18	0	3	1	4	3	124	132	-8	96	0.585	269	433	702	2	0	79	91	85	20	2561	838	853	834	91	2695	899	1110	1993	238	40	16.81%	273	61	77.66%	4	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
	_Since Last GM Reset	82	30	30	0	8	2	6	6	269	269	0	41	18	12	0	5	1	2	3	145	137	8	41	12	18	0	3	1	4	3	124	132	-8	96	0.585	269	433	702	2	0	79	91	85	20	2561	838	853	834	91	2695	899	1110	1993	238	40	16.81%	273	61	77.66%	4	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
	_Vs Conference	44	15	18	0	6	1	2	2	149	154	-5	24	9	7	0	5	1	1	1	83	81	2	20	6	11	0	1	0	1	1	66	73	-7	49	0.557	149	248	397	0	0	79	91	85	20	1332	838	853	834	91	1385	495	863	1079	178	30	16.85%	207	49	76.33%	4	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695
	_Vs Division	26	10	11	0	3	0	1	1	90	90	0	14	7	4	0	3	0	0	0	50	46	4	12	3	7	0	0	0	1	1	40	44	-4	29	0.558	90	149	239	0	0	79	91	85	20	789	838	853	834	91	826	280	605	662	127	22	17.32%	140	26	81.43%	2	901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%	1713	987	1865	749	1424	695

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	96	L1	269	433	702	2561	2695	899	1110	1993	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	30	30	8	2	6	6	269	269

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	18	12	5	1	2	3	145	137

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	12	18	3	1	4	3	124	132

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
238	40	16.81%	273	61	77.66%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
838	853	834	91	79	91	85	20

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
901	1914	47.07%	995	2112	47.11%	616	1279	48.16%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1713	987	1865	749	1424	695

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2	9	Sabres	5	Blues	3	BL				Sommaire du match
4	25	Blues	3	Penguins	1	AW				Sommaire du match
5	32	Canucks	3	Blues	4	BW			R2	Sommaire du match
8	46	Blues	3	Flames	1	AW			R2	Sommaire du match
10	59	Sabres	4	Blues	2	BL				Sommaire du match
11	60	Blues	5	Predators	4	AW				Sommaire du match
15	78	Wild	1	Blues	2	BW	X		R5	Sommaire du match
19	100	Blackhawks	2	Blues	5	BW				Sommaire du match
21	109	Blues	3	Canadiens	1	AW				Sommaire du match
23	122	Blues	2	Flyers	3	AL	X			Sommaire du match
24	128	Blues	4	Stars	5	AL				Sommaire du match
26	137	Avalanche	4	Blues	5	BW			R5	Sommaire du match
29	152	Blues	2	Blackhawks	4	AL				Sommaire du match
30	162	Stars	6	Blues	5	BL				Sommaire du match
33	173	Blues	5	Red Wings	4	AW	X	X		Sommaire du match
35	185	Sharks	4	Blues	3	BL	X	X	R2	Sommaire du match
38	198	Blues	3	Kings	1	AW				Sommaire du match
40	209	Blackhawks	2	Blues	3	BW				Sommaire du match
42	220	Blues	2	Islanders	3	AL	X	X		Sommaire du match
44	229	Blues	4	Flames	2	AW			R2	Sommaire du match
45	238	Canucks	7	Blues	3	BL				Sommaire du match
48	251	Blues	3	Senateurs	1	AW				Sommaire du match
50	259	Flyers	1	Blues	4	BW				Sommaire du match
52	275	Blues	3	Oilers	2	AW	X			Sommaire du match
54	283	Kings	5	Blues	3	BL			R2	Sommaire du match
56	298	Blues	2	Canadiens	3	AL	X	X		Sommaire du match
57	306	Canadiens	1	Blues	7	BW				Sommaire du match
61	322	Blues	2	Stars	4	AL				Sommaire du match
63	333	Red Wings	2	Blues	3	BW	X	X		Sommaire du match
65	343	Blues	1	Penguins	3	AL				Sommaire du match
67	355	Capitals	1	Blues	3	BW				Sommaire du match
69	369	Blues	1	Sabres	3	AL				Sommaire du match
71	379	Sabres	1	Blues	2	BW				Sommaire du match
75	397	Ducks	2	Blues	3	BW	X		R2	Sommaire du match
79	413	Blues	2	Canucks	7	AL			R2	Sommaire du match
81	418	Blues	1	Blackhawks	2	AL				Sommaire du match
82	428	Sharks	1	Blues	2	BW	X		R2	Sommaire du match
85	443	Blues	5	Red Wings	4	AW	X			Sommaire du match
87	450	Blackhawks	3	Blues	4	BW	X			Sommaire du match
89	458	Blues	3	Flyers	4	AL				Sommaire du match
92	475	Oilers	2	Blues	5	BW				Sommaire du match
96	493	Rangers	4	Blues	6	BW				Sommaire du match
98	503	Blues	7	Predators	2	AW				Sommaire du match
100	516	Devils	6	Blues	5	BL	X	X		Sommaire du match
102	529	Blues	3	Sharks	5	AL			R2	Sommaire du match
104	541	Predators	3	Blues	1	BL				Sommaire du match
109	560	Predators	2	Blues	3	BW				Sommaire du match
113	579	Blues	4	Kings	6	AL			R2	Sommaire du match
115	586	Penguins	2	Blues	3	BW				Sommaire du match
118	606	Sabres	5	Blues	1	BL				Sommaire du match
121	619	Blues	3	Stars	5	AL				Sommaire du match
122	630	Avalanche	3	Blues	4	BW	X		R5	Sommaire du match
125	645	Blues	1	Devils	3	AL				Sommaire du match
127	654	Stars	4	Blues	5	BW				Sommaire du match
129	664	Blues	5	Avalanche	2	AW			R5	Sommaire du match
132	678	Senateurs	4	Blues	3	BL				Sommaire du match
135	691	Blues	3	Bruins	2	AW				Sommaire du match
136	700	Blues	1	Avalanche	5	AL			R5	Sommaire du match
138	707	Stars	4	Blues	6	BW				Sommaire du match
141	725	Wild	1	Blues	2	BW			R5	Sommaire du match
144	739	Blues	4	Ducks	5	AL				Sommaire du match
146	750	Senateurs	2	Blues	3	BW				Sommaire du match
148	764	Blues	4	Devils	2	AW				Sommaire du match
151	775	Ducks	3	Blues	2	BL			R2	Sommaire du match
153	791	Blues	3	Rangers	2	AW				Sommaire du match
154	798	Wild	6	Blues	4	BL			R5	Sommaire du match
156	804	Blues	4	Wild	3	AW	X	X		Sommaire du match
158	819	Oilers	5	Blues	4	BL	X			Sommaire du match
160	827	Blues	3	Wild	4	AL			R5	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
163	846	Bruins	6	Blues	3	BL				Sommaire du match
165	857	Blues	3	Predators	4	AL	X	X		Sommaire du match
167	867	Blues	5	Maple Leafs	4	AW	X	X		Sommaire du match
168	874	Islanders	3	Blues	4	BW				Sommaire du match
170	887	Blues	4	Rangers	3	AW	X			Sommaire du match
172	899	Islanders	4	Blues	3	BL	X	X		Sommaire du match
174	908	Blues	1	Capitals	2	AL				Sommaire du match
175	915	Blues	2	Maple Leafs	4	AL				Sommaire du match
177	926	Avalanche	5	Blues	1	BL			R5	Sommaire du match
179	931	Blues	3	Bruins	2	AW	X	X		Sommaire du match
183	953	Maple Leafs	5	Blues	7	BW				Sommaire du match
189	967	Flames	3	Blues	4	BW	X	X	R2	Sommaire du match
190	974	Blues	2	Capitals	5	AL				Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	25
Assistance	80,857	40,108
Assistance PCT	98.61%	97.82%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2950 - 98.35%	126,198$	5,174,138$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
4,411,563$	3,581,608$	2,021,608$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	3,611,578$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	22,703$	0$

Blues Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blues Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Blues Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Blues Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blues Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Blues
	GP: 82 \| W: 44 \| L: 30 \| OTL: 8 \| P: 96 GF: 269 \| GA: 269 \| PP%: 16.81% \| PK%: 77.66% DG: Daniel Duchesne \| Morale : 67 \| Moyenne d’équipe : 66