Red Wings
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Red Wings 2-4-0, 4pts	3	Sommaire du match	6	Canadiens 6-6-0, 12pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
2-1-0	Fiche domicile	4-2-0
0-3-0	Fiche domicile	2-4-0
2-4-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.00	Buts par match	3.67
4.17	Buts contre par match	3.25
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	24.00%
77.27%	Pourcentage en désavantage numérique	84.78%

Canadiens
6-6-0, 12pts

Sommaire du match

Red Wings
2-4-0, 4pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
4-2-0	Fiche domicile	2-1-0
2-4-0	Fiche domicile	0-3-0
4-4-2	Derniers 10 matchs	2-4-0
3.67	Buts par match	3.00
3.25	Buts contre par match	4.17
24.00%	Pourcentage en avantage numérique	18.52%
84.78%	Pourcentage en désavantage numérique	77.27%

Meneurs d'équipe
Buts Logan O'Connor 3			Passes Dominik Kubalik 4

Points Dominik Kubalik 6			Plus/Moins Urho Vaakanainen 4

Victoires Joel Hofer 2			Pourcentage d’arrêts Joel Hofer 0.879

Statistiques d’équipe
Buts pour 18 3.00 GFG	Tirs pour 181 30.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.5% 5 GF	Début de zone offensive 37.5%
Buts contre 25 4.17 GAA	Tirs contre 187 31.17 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.3%% 5 GA	Début de la zone défensive 37.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Dufour
	Entraîneur	Kirk Muller
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,665
	Billets de saison	2,400
Informations de la formation
	Équipe Pro	36
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	54 / 68
	Espoirs	54
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-4
	Historique	82-68-16 (0.494%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	2 - 4 (0.333%)
	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Logan O'Connor (R)			X		100.00	84	63	84	87	72	90	86	84	52	92	82	82	25	88	80	56	48	79	0	29	1	1,500,000$
2	Dominik Kubalik (R)		X			100.00	76	48	85	76	75	75	83	96	47	90	98	63	25	90	75	44	58	78	0	30	1	3,000,000$
3	Oskar Lindblom (R)			X		100.00	67	35	99	75	74	72	86	83	49	93	92	75	25	87	83	56	48	77	0	29	1	2,000,000$
4	Pius Suter (R)	X				100.00	69	41	93	84	70	86	80	88	74	84	84	77	25	88	68	48	23	76	0	30	1	2,500,000$
5	Dylan Guenther (R)		X			100.00	71	40	84	89	82	87	80	88	50	80	84	71	25	88	61	49	46	76	2	23	2	894,167$
6	Teddy Blueger (R)	X				100.00	86	61	68	78	71	78	83	77	80	78	70	86	25	83	81	55	45	74	0	31	2	1,500,000$
7	A.J. Greer (R)		X			100.00	88	81	56	74	84	79	89	74	50	71	67	71	25	73	84	72	57	70	0	29	1	800,000$
8	Wade Allison (R)			X		100.00	85	59	73	75	77	80	78	75	37	67	70	68	25	82	69	43	54	69	0	28	2	800,000$
9	Cole Koepke (R)		X			100.00	83	45	92	75	82	82	80	74	40	67	70	71	25	75	61	49	51	69	2	28	1	842,500$
10	Logan Brown (R)	X				100.00	52	28	94	70	80	74	76	65	55	69	63	67	25	76	83	56	48	65	0	28	2	600,000$
11	John Hayden (R)	X				100.00	73	55	59	70	87	77	74	66	55	61	61	66	25	67	84	72	50	65	0	31	3	575,000$
12	Elmer Soderblom (R)			X		100.00	68	40	82	69	99	84	70	69	50	66	64	64	25	69	61	49	38	65	2	24	1	878,333$
13	Juuso Valimaki (R)				X	100.00	63	44	86	74	78	85	85	97	40	91	83	80	25	85	81	56	20	76	0	27	3	3,000,000$
14	Cam York (R)				X	100.00	73	40	81	89	76	90	79	85	40	81	76	81	25	84	68	49	39	76	0	25	2	2,000,000$
15	Urho Vaakanainen (R)				X	100.00	62	40	84	75	84	85	82	72	40	74	68	82	25	75	79	67	54	73	0	27	3	1,500,000$
16	Jamie Drysdale (R)				X	100.00	65	40	88	86	79	89	85	76	40	72	72	74	25	79	71	59	18	72	0	24	2	700,000$
17	Madison Bowey (R)				X	100.00	84	80	91	66	75	76	78	70	30	71	66	69	51	90	84	35	54	69	0	31	3	1,000,000$
18	Justin Braun				X	100.00	62	31	98	59	76	73	90	56	25	52	51	88	70	99	99	1	46	69	0	39	2	1,500,000$
Rayé
1	Jeffrey Truchon-Viel (R)		X			100.00	64	64	50	65	65	70	68	64	44	63	57	67	25	62	58	50	20	60	0	29	2	575,000$
2	Noah Ostlund (R)	X				100.00	62	41	73	73	56	62	60	63	44	61	60	67	25	65	50	50	20	60	0	22	3	886,667$
3	Par Lindholm (R)		X			100.00	36	13	99	68	70	72	83	45	86	44	43	80	61	98	87	14	19	59	0	34	3	575,000$
4	Danil Gushchin (R)			X		100.00	54	43	68	66	61	65	63	67	45	63	64	51	25	66	51	50	20	58	2	24	1	828,333$
5	Milos Kelemen (R)			X		100.00	64	45	62	63	74	64	63	63	43	60	59	58	25	65	56	48	20	58	2	26	1	817,500$
6	Connor Bunnaman (R)	X				100.00	59	29	99	64	76	49	66	42	68	60	55	67	25	73	72	56	19	57	0	28	1	575,000$
7	Gabriel Fortier (R)		X			100.00	52	32	78	71	68	57	63	55	57	53	48	62	25	68	56	45	20	56	0	26	3	575,000$
8	Fredrik Karlstrom (R)	X				100.00	54	32	80	65	75	59	64	54	52	52	47	60	25	65	57	46	20	55	1	28	1	750,000$
9	Scott Reedy (R)	X				100.00	80	76	89	61	77	53	53	56	70	38	38	65	57	50	50	55	20	53	0	27	3	575,000$
10	Kaedan Korczak (R)				X	100.00	66	40	82	73	84	84	73	69	40	70	60	71	25	67	65	55	19	68	0	25	3	800,000$
11	Joe Morrow				X	100.00	50	20	99	66	74	69	72	71	30	65	72	75	54	91	80	51	20	67	0	33	1	1,000,000$
12	Isaiah George (R)				X	100.00	56	40	82	75	83	84	65	69	40	64	63	68	25	69	52	50	20	65	0	22	3	838,833$
13	Dylan Coghlan (R)				X	100.00	40	25	90	71	76	76	65	56	40	62	60	76	25	71	65	48	20	64	0	28	2	600,000$
14	Sami Niku (R)				X	100.00	62	32	85	74	71	62	48	55	24	63	58	69	25	79	76	41	20	63	0	29	2	575,000$
15	Lassi Thomson (R)				X	100.00	59	40	70	71	73	62	62	65	40	63	56	67	25	68	54	46	20	62	0	25	3	575,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	44	82	73	76	74	74	69	48	68	65	71	30	77	70	49	33	67

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Hofer (R)	100.00	84	84	84	77	87	91	86	89	88	85	50	77	66	57	66	82	0	25	3	1,500,000$
2	Justus Annunen (R)	100.00	81	85	86	88	88	88	80	86	86	85	50	78	65	57	66	82	0	26	3	1,500,000$
Rayé
1	Josef Korenar (R)	100.00	75	76	71	75	74	96	97	91	90	73	72	77	81	49	22	80	0	28	2	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	80	82	80	80	83	92	88	89	88	81	57	77	71	54	51	81

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	72	75	70	67	71	66	1	CAN	59	1	800,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FW	FL	FT	S1	S3
1	Dominik Kubalik	Red Wings (DET)	LW	6	2	4	6	-2	12	10	9	4	17	2	10	11.76%	4	126	21.06	1	2	3	3	20	0	20	0	0	33.33%	9	5	2	0.95	1	0	1	0	1
2	Logan O'Connor	Red Wings (DET)	RW	6	3	3	6	-4	11	5	19	10	23	7	6	13.04%	3	127	21.32	0	2	2	3	22	0	17	1	0	51.28%	39	2	3	0.94	0	0	1	1	0
3	Pius Suter	Red Wings (DET)	C	6	2	4	6	-4	0	0	7	17	12	6	2	16.67%	4	112	18.78	2	1	3	4	22	0	5	1	0	59.18%	147	2	0	1.06	0	0	0	0	0
4	Oskar Lindblom	Red Wings (DET)	RW	6	2	3	5	1	0	0	5	15	21	8	12	9.52%	3	115	19.32	1	0	1	3	18	0	9	0	0	37.50%	16	7	0	0.86	0	0	0	0	0
5	Teddy Blueger	Red Wings (DET)	C	6	1	4	5	0	13	5	11	11	14	2	11	7.14%	2	103	17.20	0	1	1	1	18	0	0	0	0	59.60%	99	4	2	0.97	1	0	0	0	1
6	A.J. Greer	Red Wings (DET)	LW	6	2	2	4	-2	11	5	16	3	14	2	4	14.29%	3	100	16.75	0	0	0	2	11	0	4	0	0	55.56%	9	0	2	0.80	0	1	0	0	0
7	Urho Vaakanainen	Red Wings (DET)	D	6	0	3	3	4	2	0	8	8	7	3	4	0%	8	128	21.45	0	0	0	0	14	0	13	0	0	0%	0	1	6	0.47	0	0	0	0	1
8	Wade Allison	Red Wings (DET)	RW	6	3	0	3	-5	11	5	11	7	20	4	10	15.00%	1	74	12.47	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	3	0	1	0.80	0	1	0	0	0
9	Juuso Valimaki	Red Wings (DET)	D	6	1	1	2	-1	0	0	8	12	7	5	4	14.29%	7	148	24.82	1	0	1	1	25	1	22	0	0	0%	0	4	1	0.27	0	0	0	0	0
10	John Hayden	Red Wings (DET)	C	6	0	2	2	-3	26	10	6	7	2	0	4	0%	0	44	7.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	34.78%	23	2	0	0.90	1	1	0	0	0
11	Cam York	Red Wings (DET)	D	6	0	2	2	-1	2	0	11	14	7	1	2	0%	7	147	24.64	0	1	1	0	25	0	21	0	0	0%	0	2	7	0.27	0	0	0	0	0
12	Jamie Drysdale	Red Wings (DET)	D	6	0	2	2	4	0	0	7	7	6	5	2	0%	9	126	21.13	0	0	0	1	14	0	14	0	0	0%	0	1	3	0.32	0	0	0	0	0
13	Jeffrey Truchon-Viel	Red Wings (DET)	LW	4	1	0	1	1	2	0	1	6	3	0	1	33.33%	0	25	6.46	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	0	0	0.77	0	0	0	0	0
14	Elmer Soderblom	Red Wings (DET)	RW	6	0	1	1	1	2	0	3	4	6	1	3	0%	2	45	7.57	0	0	0	0	0	0	5	0	0	40.00%	5	0	2	0.44	0	0	0	0	0
15	Dylan Guenther	Red Wings (DET)	LW	2	1	0	1	-1	2	0	9	4	9	4	4	11.11%	0	39	19.50	0	0	0	0	5	0	3	0	0	0%	1	1	0	0.51	0	0	0	0	0
16	Madison Bowey	Red Wings (DET)	D	6	0	0	0	-10	10	10	3	1	3	4	0	0%	6	85	14.18	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0%	0	1	4	0	0	1	1	0	0
17	Logan Brown	Red Wings (DET)	C	6	0	0	0	-2	0	0	2	6	2	1	3	0%	4	64	10.79	0	0	0	0	0	0	3	0	0	41.18%	34	1	2	0	0	0	0	0	0
18	Justin Braun	Red Wings (DET)	D	6	0	0	0	-10	0	0	4	12	2	0	1	0%	6	88	14.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	4	0	0	0	0	0	0
19	Cole Koepke	Red Wings (DET)	LW	6	0	0	0	-1	0	0	8	6	6	0	5	0%	2	68	11.39	0	0	0	0	1	0	2	0	0	75.00%	4	0	3	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				108	18	31	49	-35	104	50	148	154	181	55	88	9.94%	71	1774	16.43	5	7	12	20	206	1	146	2	1	53.21%	389	33	42	0.55	3	4	3	1	3

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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG	S2
1	Joel Hofer	Red Wings (DET)	4	2	2	0.879	3.69	195	12	99	40	0	3	3	1
2	Justus Annunen	Red Wings (DET)	4	0	2	0.852	4.70	166	13	88	33	0	3	3	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			8	2	4	0.866	4.14	362	25	187	73		6	6	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
A.J. Greer	Red Wings (DET)	LW	29	1996-12-14	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-09-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cam York	Red Wings (DET)	D	25	2001-01-05	USA	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Koepke	Red Wings (DET)	LW	28	1998-05-17	USA	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Bunnaman	Red Wings (DET)	C	28	1998-04-16	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Danil Gushchin	Red Wings (DET)	RW	24	2002-06-02	RUS	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dominik Kubalik	Red Wings (DET)	LW	30	1995-08-21	CZE	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Coghlan	Red Wings (DET)	D	28	1998-02-19	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Guenther	Red Wings (DET)	LW	23	2003-04-10	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Elmer Soderblom	Red Wings (DET)	RW	24	2001-07-05	SWE	Yes	246 Lbs	6 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Fredrik Karlstrom	Red Wings (DET)	C	28	1998-01-12	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gabriel Fortier	Red Wings (DET)	LW	26	2000-02-06	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaiah George	Red Wings (DET)	D	22	2004-02-15	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	838,833$	0$	0$	No	838,833$	838,833$	-	-	-	-	-	-	-	838,833$	838,833$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jamie Drysdale	Red Wings (DET)	D	24	2002-04-08	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeffrey Truchon-Viel	Red Wings (DET)	LW	29	1997-01-28	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-12-22	No	No	2	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Morrow	Red Wings (DET)	D	33	1992-12-09	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Hofer	Red Wings (DET)	G	25	2000-07-30	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
John Hayden	Red Wings (DET)	C	31	1995-02-14	USA	Yes	223 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Josef Korenar	Red Wings (DET)	G	28	1998-01-31	CZE	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Braun	Red Wings (DET)	D	39	1987-02-10	USA	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-06	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Justus Annunen	Red Wings (DET)	G	26	2000-03-11	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Juuso Valimaki	Red Wings (DET)	D	27	1998-10-06	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kaedan Korczak	Red Wings (DET)	D	25	2001-01-29	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lassi Thomson	Red Wings (DET)	D	25	2000-09-24	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Logan Brown	Red Wings (DET)	C	28	1998-03-05	USA	Yes	218 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan O'Connor	Red Wings (DET)	RW	29	1996-08-14	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Madison Bowey	Red Wings (DET)	D	31	1995-04-22	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Milos Kelemen	Red Wings (DET)	RW	26	1999-07-06	SLV	Yes	218 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	817,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Ostlund	Red Wings (DET)	C	22	2004-03-11	SWE	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Lindblom	Red Wings (DET)	RW	29	1996-08-15	SWE	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Par Lindholm	Red Wings (DET)	LW	34	1991-10-05	SWE	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Pius Suter	Red Wings (DET)	C	30	1996-05-24	SUI	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sami Niku	Red Wings (DET)	D	29	1996-10-10	FIN	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Reedy	Red Wings (DET)	C	27	1999-04-04	USA	Yes	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Teddy Blueger	Red Wings (DET)	C	31	1994-08-15	LVA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Urho Vaakanainen	Red Wings (DET)	D	27	1999-01-01	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Wade Allison	Red Wings (DET)	RW	28	1997-10-14	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
36	27.72	197 Lbs	6 ft2	2.03	1,112,120$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kubalik	Pius Suter	Logan O'Connor	35	1	2	2
2	Dylan Guenther	Teddy Blueger	Oskar Lindblom	35	1	2	2
3	A.J. Greer	John Hayden	Wade Allison	25	1	2	2
4	Cole Koepke	Logan Brown	Elmer Soderblom	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Cam York	35	1	2	2
2	Urho Vaakanainen	Jamie Drysdale	35	1	2	2
3	Justin Braun	Madison Bowey	30	1	2	2
4	Juuso Valimaki	Cam York	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominik Kubalik	Pius Suter	Logan O'Connor	60	1	2	2
2	Dylan Guenther	Teddy Blueger	Oskar Lindblom	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Cam York	60	1	2	2
2	Urho Vaakanainen	Jamie Drysdale	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan O'Connor	Dominik Kubalik	60	1	2	2
2	Oskar Lindblom	Dylan Guenther	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Cam York	60	1	2	2
2	Urho Vaakanainen	Jamie Drysdale	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan O'Connor	60	1	2	2	Juuso Valimaki	Cam York	60	1	2	2
2	Dominik Kubalik	40	1	2	2	Urho Vaakanainen	Jamie Drysdale	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan O'Connor	Dominik Kubalik	60	1	2	2
2	Oskar Lindblom	Dylan Guenther	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Valimaki	Cam York	60	1	2	2
2	Urho Vaakanainen	Jamie Drysdale	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dominik Kubalik	Pius Suter	Logan O'Connor	Juuso Valimaki	Cam York

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dominik Kubalik	Pius Suter	Logan O'Connor	Juuso Valimaki	Cam York

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
A.J. Greer, Wade Allison, Cole Koepke	A.J. Greer, Wade Allison	Cole Koepke

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Justin Braun, Madison Bowey, Urho Vaakanainen	Justin Braun	Madison Bowey, Urho Vaakanainen

Tirs de pénalité
Logan O'Connor, Dominik Kubalik, Oskar Lindblom, Dylan Guenther, Pius Suter

Gardien
#1 : Joel Hofer, #2 : Justus Annunen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Logan O'Connor, Dominik Kubalik, Oskar Lindblom, Dylan Guenther, Pius Suter, Teddy Blueger, A.J. Greer, Wade Allison, Cole Koepke, Elmer Soderblom

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Juuso Valimaki, Cam York, Urho Vaakanainen, Jamie Drysdale, Justin Braun

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Canadiens	6	2	4	0	0	0	0	0	18	25	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	0.333	18	31	49	0	0	6	8	3	1	181	71	52	55	3	187	71	104	148	27	5	18.52%	22	5	77.27%	0	78	146	53.42%	78	147	53.06%	51	96	53.13%	133	78	126	55	102	51	R5
	Total	6	2	4	0	0	0	0	0	18	25	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	0.333	18	31	49	0	0	6	8	3	1	181	71	52	55	3	187	71	104	148	27	5	18.52%	22	5	77.27%	0	78	146	53.42%	78	147	53.06%	51	96	53.13%	133	78	126	55	102	51
	_Since Last GM Reset	6	2	4	0	0	0	0	0	18	25	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	0.333	18	31	49	0	0	6	8	3	1	181	71	52	55	3	187	71	104	148	27	5	18.52%	22	5	77.27%	0	78	146	53.42%	78	147	53.06%	51	96	53.13%	133	78	126	55	102	51
	_Vs Conference	6	2	4	0	0	0	0	0	18	25	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	0.333	18	31	49	0	0	6	8	3	1	181	71	52	55	3	187	71	104	148	27	5	18.52%	22	5	77.27%	0	78	146	53.42%	78	147	53.06%	51	96	53.13%	133	78	126	55	102	51
	_Vs Division	6	2	4	0	0	0	0	0	18	25	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	0.333	18	31	49	0	0	6	8	3	1	181	71	52	55	3	187	71	104	148	27	5	18.52%	22	5	77.27%	0	78	146	53.42%	78	147	53.06%	51	96	53.13%	133	78	126	55	102	51

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	4	L2	18	31	49	181	187	71	104	148	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	18	25

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	10	11

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	3	0	0	0	0	8	14

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
27	5	18.52%	22	5	77.27%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
71	52	55	3	6	8	3	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
78	146	53.42%	78	147	53.06%	51	96	53.13%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
133	78	126	55	102	51

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	RI	Lien
1	1	Red Wings	4	Canadiens	5	L		R5	Sommaire du match
3	9	Red Wings	1	Canadiens	3	L			Sommaire du match
5	17	Canadiens	4	Red Wings	5	W	X	R5	Sommaire du match
7	25	Canadiens	1	Red Wings	3	W			Sommaire du match
9	33	Red Wings	3	Canadiens	6	L		R5	Sommaire du match
11	41	Canadiens	6	Red Wings	2	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	25
Assistance	4,996	3,000
Assistance PCT	83.27%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
38	2665 - 88.84%	134,919$	404,757$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	4,003,633$	4,003,633$	800,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Red Wings Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Red Wings Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Red Wings Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
19	82	35	35	0	4	2	3	3	260	263	-3	41	19	15	0	3	1	2	1	145	126	19	41	16	20	0	1	1	1	2	115	137	-22	89	260	435	695	2	2	71	91	91	7	2641	884	873	869	35	2601	870	590	2011	235	44	18.72%	207	41	80.19%	2	1057	2051	51.54%	970	1988	48.79%	611	1266	48.26%	1803	1074	1760	719	1392	699
20	82	34	33	0	3	3	3	6	272	284	-12	41	18	16	0	1	1	2	3	143	141	2	41	16	17	0	2	2	1	3	129	143	-14	89	272	470	742	1	0	78	101	87	9	2592	875	917	776	64	2626	853	836	2013	230	38	16.52%	230	45	80.43%	2	997	1984	50.25%	899	1894	47.47%	617	1282	48.13%	1775	1059	1797	727	1402	699
Total Saison régulière	164	69	68	0	7	5	6	9	532	547	-15	82	37	31	0	4	2	4	4	288	267	21	82	32	37	0	3	3	2	5	244	280	-36	178	532	905	1437	3	2	149	192	178	16	5233	1759	1790	1645	99	5227	1723	1426	4024	465	82	17.63%	437	86	80.32%	4	2054	4035	50.90%	1869	3882	48.15%	1228	2548	48.19%	3579	2134	3557	1447	2794	1398
Séries éliminatoires
20	6	2	4	0	0	0	0	0	18	25	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	18	31	49	0	0	6	8	3	1	181	71	52	55	3	187	71	104	148	27	5	18.52%	22	5	77.27%	0	78	146	53.42%	78	147	53.06%	51	96	53.13%	133	78	126	55	102	51
Total Séries éliminatoires	6	2	4	0	0	0	0	0	18	25	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	18	31	49	0	0	6	8	3	1	181	71	52	55	3	187	71	104	148	27	5	18.52%	22	5	77.27%	0	78	146	53.42%	78	147	53.06%	51	96	53.13%	133	78	126	55	102	51

Red Wings Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Red Wings Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Red Wings
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 4 GF: 18 \| GA: 25 \| PP%: 18.52% \| PK%: 77.27% DG: Martin Dufour \| Morale : 1 \| Moyenne d’équipe : 68