Flyers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Flyers 1-4-0, 2pts	3	FINAL	4	Penguins 8-8-0, 16pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L2
1-2-0	Fiche domicile	6-2-0
0-2-0	Fiche domicile	2-6-0
1-2-2	Derniers 10 matchs	3-5-2
2.80	Buts par match	2.94
3.60	Buts contre par match	3.25
17.86%	Pourcentage en avantage numérique	17.31%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	81.67%

Penguins
8-8-0, 16pts

FINAL

Flyers
1-4-0, 2pts

Team Stats
L2	Séquence	OTL1
6-2-0	Fiche domicile	1-2-0
2-6-0	Fiche domicile	0-2-0
3-5-2	Derniers 10 matchs	1-2-2
2.94	Buts par match	2.80
3.25	Buts contre par match	3.60
17.31%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
81.67%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Seth Jarvis 3	Passes Seth Jarvis 6

	Points Seth Jarvis 9	Plus/Moins Sam Steel 3

	Victoires Alex Lyon 1	Pourcentage d’arrêts Alex Lyon 0.895

Statistiques d’équipe
Buts pour 14 2.80 GFG	Tirs pour 168 33.60 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.9% 5 GF	Début de zone offensive 43.3%
Buts contre 18 3.60 GAA	Tirs contre 167 33.40 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 3 GA	Début de la zone défensive 37.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Libre
	Entraîneur	Dave Hakstol
	Division	Métropolitaine
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,767
	Billets de saison	2,400
Informations de la formation
	Équipe Pro	36
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	57 / 60
	Espoirs	24
Historique d'équipe
	Saison actuelle	1-4
	Historique	90-57-13 (0.563%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	-
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Seth Jarvis (R)			X		100.00	75	46	92	93	76	88	79	87	61	87	82	78	25	88	60	49	71	78	0	23	1	894,167$
2	Sam Steel (R)	X				100.00	73	52	83	80	77	84	85	76	74	79	73	73	25	83	77	53	76	73	0	27	1	800,000$
3	Mikey Eyssimont (R)		X			100.00	80	75	60	75	76	81	76	76	49	73	68	70	25	78	64	44	73	69	2	28	2	750,000$
4	Nathan Walker (R)		X			100.00	78	52	82	75	73	81	82	70	59	66	66	69	25	74	80	65	76	68	0	31	3	700,000$
5	Sergei Kalinin			X		100.00	60	40	84	70	74	71	74	76	50	67	59	73	59	92	89	21	74	67	0	34	3	700,000$
6	Mikhail Vorobyev (R)	X				100.00	29	14	99	69	74	62	77	78	68	75	72	68	62	77	75	51	74	67	0	28	1	700,000$
7	Alexander Volkov (R)			X		100.00	46	11	99	68	73	68	79	73	43	69	71	69	72	80	75	58	70	66	0	27	2	800,000$
8	Tom Kuhnhackl (R)			X		100.00	56	31	95	67	75	80	72	60	53	60	56	82	58	90	80	41	75	65	0	33	1	700,000$
9	Mikhail Maltsev (R)		X			100.00	70	32	99	69	80	80	67	61	56	69	67	64	25	56	56	59	75	64	0	27	3	575,000$
10	Pavel Dorofeyev (R)		X			100.00	62	44	79	76	74	74	69	70	49	65	65	63	25	72	57	49	69	64	0	24	1	925,000$
11	John Beecher (R)	X				100.00	75	48	73	70	81	74	66	66	71	61	62	67	25	66	52	50	14	63	1	24	3	925,000$
12	Jordan Harris (R)				X	100.00	65	47	81	82	80	85	76	73	40	71	66	75	25	78	61	47	75	71	2	24	2	842,500$
13	Jacob Larsson (R)				X	100.00	67	38	95	66	75	68	81	73	17	80	75	78	25	74	74	50	74	70	0	28	2	800,000$
14	Joel Hanley (R)				X	100.00	68	59	76	74	73	82	82	68	40	70	65	72	25	72	85	71	72	69	0	34	3	700,000$
15	Nicolas Beaudin (R)				X	100.00	58	28	99	75	70	50	68	79	25	79	77	67	25	74	77	70	68	68	0	25	2	800,000$
16	Aaron Ness (R)				X	100.00	36	10	99	69	71	71	77	54	22	56	47	79	54	96	85	41	56	65	0	35	2	600,000$
17	Trevor Carrick (R)				X	100.00	42	34	99	70	74	68	75	59	30	56	50	73	54	82	77	49	14	64	0	30	3	575,000$
Rayé
1	Adam Gaudette (R)	X				100.00	67	33	99	77	72	53	85	88	81	88	82	64	72	81	79	39	74	73	0	28	1	1,250,000$
2	Gerald Mayhew (R)			X		100.00	82	65	68	73	72	66	65	57	50	65	61	62	65	92	87	55	19	63	0	32	2	575,000$
3	Dalton Smith (R)		X			100.00	51	40	90	64	76	67	75	63	48	61	57	69	59	87	80	54	19	62	0	32	2	575,000$
4	Jonas Rondbjerg (R)		X			100.00	58	41	76	70	78	76	64	66	41	62	60	65	25	66	57	50	20	62	0	26	1	766,667$
5	Tanner Laczynski (R)	X				100.00	61	32	90	74	74	74	70	60	61	54	54	66	25	72	64	49	19	61	2	28	2	762,500$
6	Marat Khusnutdinov (R)	X				100.00	61	40	70	70	71	76	60	64	60	62	61	65	25	65	51	50	11	61	1	22	3	925,000$
7	Samuel Fagemo (R)		X			100.00	61	43	71	71	64	65	63	66	45	59	67	59	25	68	52	50	20	60	0	25	1	795,000$
8	Olle Lycksell (R)	X				100.00	58	41	71	70	58	63	61	64	43	63	59	59	25	64	52	50	20	59	2	25	3	787,500$
9	Sammy Walker (R)			X		100.00	55	43	72	68	56	67	66	65	44	64	59	58	25	64	52	50	20	59	2	26	3	855,000$
10	Garrett Wilson (R)			X		100.00	60	32	81	67	75	47	81	53	57	51	48	73	59	80	67	36	20	58	0	34	3	575,000$
11	Max Willman (R)	X				100.00	56	43	72	65	64	69	66	63	42	59	56	58	25	64	61	50	20	58	0	30	1	750,000$
12	Jackson Cates (R)	X				100.00	60	40	73	68	68	64	65	62	56	57	56	60	25	64	55	48	20	58	1	27	2	775,000$
13	Jacob Peterson (R)		X			100.00	58	42	73	68	62	65	62	62	61	60	57	58	25	63	52	50	20	58	2	25	2	842,500$
14	Klas Dahlbeck				X	100.00	54	3	99	66	74	64	70	97	25	71	65	88	58	80	80	28	73	71	0	33	3	1,250,000$
15	John Gilmour (R)				X	100.00	48	31	99	68	73	77	77	59	30	57	55	64	55	88	82	41	20	63	0	32	2	575,000$
16	Louie Belpedio (R)				X	100.00	58	51	60	67	74	74	66	62	40	56	57	64	25	76	75	55	19	62	0	29	2	575,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	39	84	71	72	71	72	68	48	66	63	68	38	76	69	49	46	65

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonas Johansson (R)	100.00	80	88	81	86	82	96	99	98	85	81	75	82	86	53	76	85	0	29	1	1,500,000$
2	Alex Lyon (R)	100.00	84	83	83	82	85	89	89	89	90	80	75	86	91	47	76	84	0	32	2	1,000,000$
Rayé
1	Samuel Ersson (R)	100.00	81	77	78	77	83	86	83	85	85	80	30	77	56	51	22	79	2	25	2	859,167$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	82	83	81	82	83	90	90	91	87	80	60	82	78	50	58	83

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Hakstol	90	89	94	89	85	80	1	CAN	55	1	5,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Seth Jarvis	Flyers (PHI)	RW	5	3	6	9	1	2	0	7	10	19	3	13	15.79%	2	109	21.86	0	4	4	3	26	0	12	1	55.00%	20	7	2	1.65	0	1	1	0
2	Sam Steel	Flyers (PHI)	C	5	1	4	5	3	4	0	11	13	17	2	10	5.88%	1	94	18.81	0	2	2	2	16	0	7	0	50.00%	102	3	3	1.06	0	1	0	0
3	Nathan Walker	Flyers (PHI)	LW	5	2	1	3	-1	0	0	15	8	12	3	7	16.67%	1	94	18.81	1	0	1	4	18	0	4	0	33.33%	6	1	1	0.64	0	0	0	1
4	Mikey Eyssimont	Flyers (PHI)	LW	5	2	1	3	1	15	5	12	8	6	1	5	33.33%	3	97	19.46	1	0	1	2	26	1	2	0	44.44%	9	2	0	0.62	1	0	0	1
5	Sergei Kalinin	Flyers (PHI)	RW	5	1	1	2	-2	2	0	11	11	10	2	2	10.00%	2	88	17.66	0	1	1	0	18	0	0	0	50.00%	6	2	1	0.45	0	0	0	0
6	Mikael Backlund	Flyers	C	1	0	2	2	1	0	0	1	4	1	1	2	0%	2	21	21.45	0	0	0	0	5	0	2	0	62.50%	24	0	0	1.86	0	0	0	1
7	Adam Gaudette	Flyers (PHI)	C	3	2	0	2	-3	0	0	4	12	8	3	6	25.00%	1	61	20.42	2	0	2	4	13	0	8	0	47.14%	70	2	0	0.65	0	0	0	1
8	Aaron Ness	Flyers (PHI)	D	3	0	2	2	0	2	0	1	3	0	0	1	0%	4	43	14.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0.92	0	0	0	0
9	Jordan Harris	Flyers (PHI)	D	5	0	2	2	-1	0	0	10	10	5	3	5	0%	3	121	24.35	0	1	1	0	21	0	11	0	0%	0	2	5	0.33	0	0	0	0
10	Klas Dahlbeck	Flyers (PHI)	D	2	1	0	1	-1	0	0	0	2	6	4	2	16.67%	5	49	24.88	1	0	1	2	12	0	4	0	0%	0	0	0	0.40	0	0	0	0
11	Jacob Larsson	Flyers (PHI)	D	5	0	1	1	-3	0	0	8	10	5	2	0	0%	5	113	22.76	0	0	0	2	16	0	10	0	0%	0	1	3	0.18	0	0	0	0
12	Trevor Carrick	Flyers (PHI)	D	3	0	1	1	0	0	0	1	2	2	1	0	0%	3	44	14.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2	0.45	0	0	0	0
13	Alexander Volkov	Flyers (PHI)	RW	5	1	0	1	-3	0	0	2	5	10	2	2	10.00%	3	64	12.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	5	3	2	0.31	0	0	0	0
14	Mikhail Maltsev	Flyers (PHI)	LW	5	1	0	1	-1	0	0	6	6	9	4	4	11.11%	2	51	10.34	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	1	1	0.39	0	0	0	0
15	Pierre-Olivier Joseph	Flyers	D	2	0	1	1	-1	6	0	8	6	7	2	1	0%	0	48	24.18	0	1	1	3	14	0	0	0	0%	0	2	2	0.41	0	0	0	0
16	Pavel Dorofeyev	Flyers (PHI)	LW	5	0	1	1	-5	0	0	5	4	10	2	7	0%	1	47	9.41	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	2	0	0.42	0	0	0	0
17	Mikhail Vorobyev	Flyers (PHI)	C	5	0	0	0	-2	0	0	0	12	18	5	3	0%	1	72	14.54	0	0	0	0	8	0	1	0	48.61%	72	1	1	0	0	0	0	0
18	Tom Kuhnhackl	Flyers (PHI)	RW	5	0	0	0	-1	0	0	5	3	4	0	3	0%	1	43	8.61	0	0	0	0	0	0	4	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0
19	Joel Hanley	Flyers (PHI)	D	5	0	0	0	-2	2	0	9	7	5	2	1	0%	7	102	20.44	0	0	0	0	14	0	7	0	0%	0	1	3	0	0	0	0	0
20	Nicolas Beaudin	Flyers (PHI)	D	5	0	0	0	-4	0	0	4	12	10	3	3	0%	4	96	19.29	0	0	0	1	8	0	9	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Tanner Laczynski	Flyers (PHI)	C	1	0	0	0	-1	0	0	0	2	0	0	1	0%	0	6	6.73	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0
22	John Beecher	Flyers (PHI)	C	4	0	0	0	-5	2	0	3	3	3	1	3	0%	1	39	9.84	0	0	0	0	0	0	0	0	46.15%	26	0	0	0	0	0	0	0
23	Marat Khusnutdinov	Flyers (PHI)	C	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0%	0	7	7.23	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				90	14	23	37	-30	35	5	125	154	168	47	81	8.33%	52	1518	16.88	5	9	14	23	224	1	88	1	48.43%	351	30	27	0.49	1	2	1	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	ST	BG
1	Alex Lyon	Flyers (PHI)	2	1	1	0	0.895	3.03	119	6	57	25	0	2	3
2	Jonas Johansson	Flyers (PHI)	3	0	1	2	0.891	3.83	188	12	110	43	0	3	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	1	2	2	0.892	3.51	308	18	167	68		5	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aaron Ness	Flyers (PHI)	D	35	1990-05-18	USA	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Gaudette	Flyers (PHI)	C	28	1996-10-03	USA	Yes	170 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Lyon	Flyers (PHI)	G	32	1992-12-09	USA	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Volkov	Flyers (PHI)	RW	27	1997-08-02	RUS	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-01-28	No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dalton Smith	Flyers (PHI)	LW	32	1992-06-30	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Garrett Wilson	Flyers (PHI)	RW	34	1991-03-16	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-10-06	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Gerald Mayhew	Flyers (PHI)	RW	32	1992-12-31	USA	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jackson Cates	Flyers (PHI)	C	27	1997-09-28	USA	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Larsson	Flyers (PHI)	D	28	1997-04-29	SWE	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Peterson	Flyers (PHI)	LW	25	1999-07-19	SWE	Yes	170 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Hanley	Flyers (PHI)	D	34	1991-06-08	CAN	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-10-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
John Beecher	Flyers (PHI)	C	24	2001-04-05	USA	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
John Gilmour	Flyers (PHI)	D	32	1993-05-17	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonas Johansson	Flyers (PHI)	G	29	1995-09-19	SWE	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jonas Rondbjerg	Flyers (PHI)	LW	26	1999-03-31	DEN	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	766,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Harris	Flyers (PHI)	D	24	2000-07-07	USA	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	842,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Klas Dahlbeck	Flyers (PHI)	D	33	1991-07-06	SWE	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-10-06	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Louie Belpedio	Flyers (PHI)	D	29	1996-05-14	USA	Yes	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marat Khusnutdinov	Flyers (PHI)	C	22	2002-07-17	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Max Willman	Flyers (PHI)	C	30	1995-02-13	USA	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikey Eyssimont	Flyers (PHI)	LW	28	1996-09-09	USA	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-01-28	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikhail Maltsev	Flyers (PHI)	LW	27	1998-03-12	RUS	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-01-28	No	No	3	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mikhail Vorobyev	Flyers (PHI)	C	28	1997-01-05	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Walker	Flyers (PHI)	LW	31	1994-02-07	GBR	Yes	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nicolas Beaudin	Flyers (PHI)	D	25	1999-10-07	CAN	Yes	168 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-28	No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Olle Lycksell	Flyers (PHI)	C	25	1999-08-24	SWE	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	787,500$	0$	0$	No	787,500$	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Pavel Dorofeyev	Flyers (PHI)	LW	24	2000-10-26	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam Steel	Flyers (PHI)	C	27	1998-02-03	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sammy Walker	Flyers (PHI)	RW	26	1999-06-07	USA	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-30	False	False	Pro & Farm	855,000$	0$	0$	No	855,000$	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	855,000$	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Ersson	Flyers (PHI)	G	25	1999-10-20	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Fagemo	Flyers (PHI)	LW	25	2000-03-14	SWE	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	795,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sergei Kalinin	Flyers (PHI)	RW	34	1991-03-17	RUS	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-10-06	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Seth Jarvis	Flyers (PHI)	RW	23	2002-02-01	CAN	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Laczynski	Flyers (PHI)	C	28	1997-06-01	USA	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tom Kuhnhackl	Flyers (PHI)	RW	33	1992-01-21	GER	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Trevor Carrick	Flyers (PHI)	D	30	1994-07-04	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-12-22	No	No	3	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	575,000$	575,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
36	28.39	191 Lbs	6 ft1	2.03	799,444$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikey Eyssimont		Seth Jarvis	35	1	2	2
2	Nathan Walker	Sam Steel	Sergei Kalinin	35	1	2	2
3	Mikhail Maltsev	Mikhail Vorobyev	Alexander Volkov	25	1	2	2
4	Pavel Dorofeyev	John Beecher	Tom Kuhnhackl	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris	Jacob Larsson	35	1	2	2
2	Joel Hanley	Nicolas Beaudin	35	1	2	2
3	Aaron Ness	Trevor Carrick	30	1	2	2
4	Jordan Harris	Jacob Larsson	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikey Eyssimont		Seth Jarvis	60	1	2	2
2	Nathan Walker	Sam Steel	Sergei Kalinin	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris	Jacob Larsson	60	1	2	2
2	Joel Hanley	Nicolas Beaudin	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Seth Jarvis		60	1	2	2
2	Sam Steel	Mikey Eyssimont	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris	Jacob Larsson	60	1	2	2
2	Joel Hanley	Nicolas Beaudin	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Seth Jarvis	60	1	2	2	Jordan Harris	Jacob Larsson	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Joel Hanley	Nicolas Beaudin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Seth Jarvis		60	1	2	2
2	Sam Steel	Mikey Eyssimont	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris	Jacob Larsson	60	1	2	2
2	Joel Hanley	Nicolas Beaudin	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikey Eyssimont		Seth Jarvis	Jordan Harris	Jacob Larsson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikey Eyssimont		Seth Jarvis	Jordan Harris	Jacob Larsson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alexander Volkov, Mikhail Vorobyev, Tom Kuhnhackl	Alexander Volkov, Mikhail Vorobyev	Tom Kuhnhackl

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Aaron Ness, Trevor Carrick, Joel Hanley	Aaron Ness	Trevor Carrick, Joel Hanley

Tirs de pénalité
Seth Jarvis, , Sam Steel, Mikey Eyssimont, Nathan Walker

Gardien
#1 : Jonas Johansson, #2 : Alex Lyon

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Seth Jarvis, , Sam Steel, Mikey Eyssimont, Nathan Walker, Sergei Kalinin, Alexander Volkov, Mikhail Vorobyev, Tom Kuhnhackl, Mikhail Maltsev

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jordan Harris, Jacob Larsson, Joel Hanley, Nicolas Beaudin, Aaron Ness

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Penguins	5	1	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	14	23	37	0	0	5	6	3	0	168	62	40	63	3	167	52	35	125	28	5	17.86%	15	3	80.00%	0	76	152	50.00%	65	130	50.00%	29	69	42.03%	111	64	110	46	86	42
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	14	23	37	0	0	5	6	3	0	168	62	40	63	3	167	52	35	125	28	5	17.86%	15	3	80.00%	0	76	152	50.00%	65	130	50.00%	29	69	42.03%	111	64	110	46	86	42
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	14	23	37	0	0	5	6	3	0	168	62	40	63	3	167	52	35	125	28	5	17.86%	15	3	80.00%	0	76	152	50.00%	65	130	50.00%	29	69	42.03%	111	64	110	46	86	42
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	14	23	37	0	0	5	6	3	0	168	62	40	63	3	167	52	35	125	28	5	17.86%	15	3	80.00%	0	76	152	50.00%	65	130	50.00%	29	69	42.03%	111	64	110	46	86	42
	_Vs Division	5	1	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	14	23	37	0	0	5	6	3	0	168	62	40	63	3	167	52	35	125	28	5	17.86%	15	3	80.00%	0	76	152	50.00%	65	130	50.00%	29	69	42.03%	111	64	110	46	86	42

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	OTL1	14	23	37	168	167	52	35	125	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	14	18

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	8	9

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	6	9

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	2	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
28	5	17.86%	15	3	80.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
62	40	63	3	5	6	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
76	152	50.00%	65	130	50.00%	29	69	42.03%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
111	64	110	46	86	42

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	RI	Lien
1	4	Penguins	2	Flyers	3	W		R5	Sommaire du match
3	12	Penguins	5	Flyers	4	L	X		Sommaire du match
5	20	Flyers	3	Penguins	5	L		R5	Sommaire du match
7	28	Flyers	3	Penguins	4	L			Sommaire du match
9	36	Penguins	2	Flyers	1	L	X	R5	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	25
Assistance	5,302	3,000
Assistance PCT	88.37%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	2767 - 92.24%	141,116$	423,347$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,878,001$	2,878,001$	5,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Flyers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Adam Gaudette	158	60	107	167	-7	12	293	408	547	10.97%	77	3145	19.91	13	28	41	51	1	1	2	9	4	1	54.93%	1	1.06	5	12
2	Sam Steel	158	49	73	122	-15	123	305	332	457	10.72%	62	2666	16.88	8	7	15	33	2	1	3	7	1	3	54.56%	1	0.92	0	9
3	Seth Jarvis	79	45	58	103	10	15	137	170	372	12.10%	35	1665	21.09	13	18	31	56	1	1	2	8	10	3	45.52%	2	1.24	0	4
4	Mikey Eyssimont	162	49	48	97	22	303	443	222	282	17.38%	51	3099	19.13	15	17	32	39	1	0	1	6	6	3	34.91%	0	0.63	3	7
5	Mikael Backlund	76	41	51	92	14	62	165	233	271	15.13%	39	1584	20.85	12	18	30	38	0	2	2	1	7	4	62.16%	1	1.16	3	4

Flyers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jonas Johansson	90	50	31	5	0.904	3.02	5142	4	259	2693	1088	4	2	1.000	9
2	Alex Lyon	75	37	22	10	0.912	2.81	4291	6	201	2273	968	3	3	0.825	40
3	Samuel Ersson	10	3	4	2	0.869	4.53	503	0	38	290	123	0	0	0	0

Flyers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
19	82	39	29	0	4	5	4	1	278	247	31	41	17	17	0	2	2	2	1	127	125	2	41	22	12	0	2	3	2	0	151	122	29	100	278	444	722	2	0	85	84	101	10	2520	754	921	827	34	2568	929	546	2013	252	53	21.03%	188	26	86.17%	5	1108	1984	55.85%	1089	1957	55.65%	726	1262	57.53%	1774	1043	1776	732	1416	713
20	82	34	28	0	4	7	5	4	278	261	17	41	19	15	0	1	1	2	3	150	140	10	41	15	13	0	3	6	3	1	128	121	7	97	278	451	729	3	0	72	104	93	12	2763	892	901	947	58	2693	906	525	2021	225	49	21.78%	185	34	81.62%	1	1092	2067	52.83%	1050	2017	52.06%	651	1235	52.71%	1765	1047	1829	725	1385	688
Total Saison régulière	164	73	57	0	8	12	9	5	556	508	48	82	36	32	0	3	3	4	4	277	265	12	82	37	25	0	5	9	5	1	279	243	36	197	556	895	1451	5	0	157	188	194	22	5283	1646	1822	1774	92	5261	1835	1071	4034	477	102	21.38%	373	60	83.91%	6	2200	4051	54.31%	2139	3974	53.82%	1377	2497	55.15%	3539	2091	3605	1458	2802	1401
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires											0											0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0																						0%			0%				0%			0%			0%	0	0	0	0	0	0

Flyers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Flyers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Flyers
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 14 \| GA: 18 \| PP%: 17.86% \| PK%: 80.00% DG: Libre \| Morale : 41 \| Moyenne d’équipe : 66