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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Patrik Laine (R)			X		100.00	65	42	84	86	84	86	97	89	57	74	98	62	56	87	58	93	83	77	0
2	Dylan Larkin	X				100.00	67	45	80	87	75	92	97	82	89	84	80	68	64	65	63	84	84	76	0
3	Devin Setoguchi			X		100.00	88	49	84	61	77	79	81	81	64	75	82	74	76	99	81	46	72	73	0
4	Jake Guentzel (R)		X			100.00	77	43	80	85	63	86	99	80	74	72	73	65	54	73	54	64	84	72	0
5	Jeremy Morin		X			100.00	73	56	76	64	74	80	79	72	68	78	76	64	72	76	79	56	85	70	0
6	Danton Heinen (R)	X				100.00	62	41	86	82	70	82	95	78	66	76	67	67	53	68	52	59	62	70	0
7	Joel Armia (R)			X		100.00	67	41	80	72	79	80	94	72	65	69	67	70	57	70	54	81	83	69	0
8	Oscar Lindberg (R)	X				100.00	67	41	81	72	74	78	86	77	80	72	74	63	58	73	54	59	81	69	0
9	Adrian Kempe (R)		X			100.00	68	44	73	76	74	81	96	73	78	69	70	63	54	72	52	79	83	69	0
10	Devin Shore (R)	X				100.00	63	41	86	76	73	84	98	70	71	70	65	66	66	68	56	53	84	68	0
11	Jeremy Williams			X		100.00	19	1	99	64	73	54	57	73	37	62	85	75	83	99	99	59	58	67	0
12	Daniel Carr (R)		X			100.00	61	42	80	69	69	76	75	68	55	67	66	63	53	66	52	37	81	64	0
13	Matt Dumba (R)				X	100.00	75	43	84	81	66	93	98	79	30	90	81	79	62	75	70	85	85	77	0
14	Jamie McBain				X	100.00	53	21	99	69	78	74	73	94	55	86	77	86	69	81	79	34	84	75	0
15	Mark Pysyk				X	100.00	71	42	84	69	73	83	95	76	30	69	70	78	61	66	58	77	82	71	0
16	Andrew Campbell (R)				X	100.00	85	44	68	67	79	85	86	88	49	52	45	81	45	60	61	44	73	71	0
17	Haydn Fleury (R)				X	100.00	70	41	85	66	84	78	86	66	30	67	65	70	52	62	51	87	82	67	0
18	Thomas Chabot (R)				X	100.00	63	42	84	65	74	77	90	73	30	69	74	62	52	70	51	83	82	66	0
Rayé
1	Alan Quine (R)	X				100.00	68	41	82	70	72	77	68	62	79	63	58	63	58	62	52	71	19	62	0
2	Andreas Martinsen (R)			X		100.00	74	45	64	60	86	64	93	57	50	59	62	64	55	58	53	36	50	62	0
3	Michael McCarron (R)			X		100.00	71	51	53	61	93	63	91	58	54	59	56	66	52	56	51	81	20	61	0
4	Darren Dietz (R)				X	100.00	99	49	78	64	75	67	87	69	25	61	53	68	50	53	49	49	19	66	0
5	Julian Melchiori (R)				X	100.00	49	31	84	66	80	57	63	81	25	46	47	69	54	66	73	42	18	63	0
6	Jim Vandermeer				X	100.00	99	99	1	60	78	82	84	35	12	33	39	54	46	99	99	22	19	62	0
7	Rinat Valiev (R)				X	100.00	67	43	73	51	84	52	76	58	30	57	56	62	50	57	50	66	20	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	69	43	77	70	76	76	86	72	52	67	67	68	58	71	62	62	64	68

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Johan Holmqvist	100.00	68	59	75	78	74	96	96	96	96	77	90	99	99	21	83	81	0
2	Alexandar Georgiev (R)	100.00	73	72	97	73	76	90	81	80	80	71	50	72	62	44	44	76	0
Rayé
1	Magnus Hellberg (R)	100.00	71	86	82	84	72	81	72	81	73	70	74	79	78	55	54	76	0
2	Jared Coreau (R)	100.00	71	71	80	91	71	81	77	76	76	70	51	67	61	37	19	74	0
3	Spencer Martin (R)	100.00	57	55	73	80	70	70	65	68	67	72	56	58	52	87	19	65	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	68	69	81	81	73	84	78	80	78	72	64	75	70	49	44	74

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Darryl Sutter	99	96	83	96	99	99	93	CAN	60	1	2,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Patrik Laine	Flames (CGY)	RW	78	44	50	94	13	22	0	168	175	379	99	190	11.61%	39	1724	22.11	14	20	34	50	242	2	0	2	13	261	6	2	44.90%	608	83	38	1	2	1.09	3	18	0	0	9	10	6
2	Dylan Larkin	Flames (CGY)	C	78	29	56	85	14	50	0	160	188	241	77	156	12.03%	38	1712	21.96	12	20	32	37	242	0	1	1	4	242	7	2	54.96%	1825	67	25	1	0	0.99	2	18	0	0	6	8	6
3	Matt Dumba	Flames (CGY)	D	72	12	45	57	9	28	0	124	133	170	71	68	7.06%	97	1693	23.53	10	22	32	41	266	0	1	1	2	212	2	0	0.00%	0	56	50	0	0	0.67	0	0	0	0	3	3	0
4	Jake Guentzel	Flames (CGY)	LW	78	24	26	50	12	56	0	181	105	234	57	120	10.26%	26	1402	17.98	5	8	13	31	211	0	0	0	0	34	7	3	55.45%	110	59	25	0	2	0.71	0	1	0	0	5	3	4
5	Jeremy Morin	Flames (CGY)	LW	72	25	18	43	8	85	15	160	83	167	47	107	14.97%	35	1331	18.50	9	8	17	19	167	1	0	1	3	124	3	4	53.19%	94	21	25	2	1	0.65	2	7	2	1	4	5	1
6	Danton Heinen	Flames (CGY)	C	75	15	22	37	-5	24	0	117	153	216	61	121	6.94%	33	1284	17.12	3	7	10	17	172	0	0	0	1	42	2	2	46.47%	1190	26	22	0	0	0.58	0	0	0	0	2	3	2
7	Alexander Wennberg	Flames	C	51	12	23	35	-21	12	0	73	113	173	39	85	6.94%	17	946	18.55	5	14	19	31	146	0	0	0	5	74	1	2	55.48%	1058	27	9	0	0	0.74	2	6	0	0	3	1	1
8	Mark Pysyk	Flames (CGY)	D	78	3	28	31	19	30	0	125	137	104	33	39	2.88%	103	1717	22.02	0	0	0	5	180	0	0	0	2	191	0	0	0.00%	0	23	51	0	0	0.36	0	2	0	0	1	1	2
9	Devin Setoguchi	Flames (CGY)	RW	73	15	16	31	0	8	0	148	85	167	54	100	8.98%	29	1292	17.71	4	2	6	15	182	0	0	0	4	42	2	1	47.52%	101	21	23	0	0	0.48	0	5	0	0	2	0	2
10	Jamie McBain	Flames (CGY)	D	69	9	21	30	-3	8	0	62	124	124	61	58	7.26%	101	1650	23.92	6	9	15	28	220	0	0	0	4	221	1	4	0.00%	0	34	48	0	0	0.36	0	1	0	0	0	3	2
11	Oscar Lindberg	Flames (CGY)	C	78	7	18	25	3	12	0	106	86	179	51	131	3.91%	31	966	12.39	0	0	0	2	6	0	0	0	0	22	1	2	53.34%	658	37	15	0	0	0.52	1	1	0	0	0	0	2
12	Joel Armia	Flames (CGY)	RW	78	14	10	24	5	22	0	101	65	128	43	72	10.94%	23	962	12.34	1	0	1	2	13	0	0	0	1	11	2	3	56.10%	41	26	20	0	0	0.50	0	0	0	0	2	1	2
13	Adrian Kempe	Flames (CGY)	LW	78	13	7	20	-6	32	0	124	68	159	41	89	8.18%	22	954	12.24	1	1	2	2	20	0	0	0	4	37	1	1	48.33%	60	27	13	0	1	0.42	0	0	0	0	1	2	2
14	Daniel Carr	Flames (CGY)	LW	78	9	5	14	15	22	0	86	43	70	12	44	12.86%	13	736	9.44	0	0	0	1	50	0	0	0	1	58	0	0	25.00%	12	10	10	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0
15	Devin Shore	Flames (CGY)	C	78	7	6	13	6	10	0	42	42	86	24	51	8.14%	10	548	7.03	0	0	0	1	2	0	1	1	2	14	1	0	47.22%	180	14	14	0	0	0.47	0	1	0	0	0	0	1
16	Jeremy Williams	Flames (CGY)	RW	58	3	9	12	5	2	0	1	38	73	25	51	4.11%	6	390	6.74	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	9	9	8	0	0	0.61	3	3	0	0	1	0	0
17	Thomas Chabot	Flames (CGY)	D	78	1	11	12	9	34	0	74	90	64	23	22	1.56%	55	1263	16.19	0	0	0	2	44	0	0	0	0	51	0	0	0.00%	0	17	34	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0
18	Andrew Campbell	Flames (CGY)	D	76	1	8	9	13	111	5	153	119	76	27	34	1.32%	89	1513	19.91	0	0	0	2	90	0	0	0	0	143	0	0	0.00%	0	5	52	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0
19	Haydn Fleury	Flames (CGY)	D	74	1	3	4	5	12	0	94	105	61	16	22	1.64%	79	1231	16.65	0	0	0	1	36	0	0	0	0	66	0	1	0.00%	0	8	47	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0
20	Darren Dietz	Flames (CGY)	D	15	0	2	2	11	12	0	24	10	7	0	6	0.00%	16	229	15.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	0	8	0	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0
21	Andreas Martinsen	Flames (CGY)	RW	55	0	1	1	-1	4	0	34	18	9	3	10	0.00%	9	228	4.16	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	50.00%	2	1	3	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0
22	Julian Melchiori	Flames (CGY)	D	2	0	0	0	1	2	0	2	1	3	0	0	0.00%	2	32	16.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0	4	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
23	Alan Quine	Flames (CGY)	C	24	0	0	0	1	0	0	3	1	2	0	0	0.00%	0	18	0.78	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	8	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
24	Michael McCarron	Flames (CGY)	RW	25	0	0	0	1	0	0	6	2	1	1	4	0.00%	0	51	2.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36	0	0	27.27%	11	0	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1521	244	385	629	114	598	20	2168	1984	2893	865	1580	8.43%	873	23885	15.70	70	111	181	287	2308	3	3	6	46	1907	36	27	51.55%	5967	571	545	4	6	0.53	13	63	2	1	39	40	33

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Johan Holmqvist	Flames (CGY)	74	42	21	11	0.924	2.40	4448	8	2	178	2356	1007	4	1	0.800	65	74	4	13	7	6
2	Magnus Hellberg	Flames (CGY)	7	1	2	1	0.909	3.29	328	0	0	18	197	104	0	0	0.333	3	4	51	0	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			81	43	23	12	0.923	2.46	4777	8	2	196	2553	1111	4	1	0.779	68	78	55	13	8	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Adrian Kempe	Flames (CGY)	LW	22	1996-09-13 05:44:01	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No
Alan Quine	Flames (CGY)	C	26	1993-02-25 18:35:24	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No
Alexandar Georgiev	Flames (CGY)	G	23	1996-02-10 10:25:08	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Andreas Martinsen	Flames (CGY)	RW	28	1990-06-12 18:37:17	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	743,000$	0$	0$	No
Andrew Campbell	Flames (CGY)	D	31	1988-02-04 05:11:13	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No
Daniel Carr	Flames (CGY)	LW	27	1991-10-31 07:15:35	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Danton Heinen	Flames (CGY)	C	23	1995-07-05 09:18:29	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	872,500$	0$	0$	No
Darren Dietz	Flames (CGY)	D	25	1993-07-16 06:42:37	Yes	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Devin Setoguchi	Flames (CGY)	RW	32	1987-01-01 23:11:13	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Devin Shore	Flames (CGY)	C	24	1994-07-18 18:38:49	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No
Dylan Larkin	Flames (CGY)	C	22	1996-07-30 10:22:37	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,425,000$	0$	0$	No
Haydn Fleury	Flames (CGY)	D	22	1996-07-08 04:00:49	Yes	221 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,713,330$	0$	0$	No
Jake Guentzel	Flames (CGY)	LW	24	1994-10-06 05:45:54	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	734,167$	0$	0$	No
Jamie McBain	Flames (CGY)	D	31	1988-02-25 05:11:13	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No
Jared Coreau	Flames (CGY)	G	27	1991-11-05 05:47:36	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	612,500$	0$	0$	No
Jeremy Morin	Flames (CGY)	LW	28	1991-04-16 23:11:13	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Jeremy Williams	Flames (CGY)	RW	35	1984-01-26 05:11:13	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Jim Vandermeer	Flames (CGY)	D	39	1980-02-21 05:11:13	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Joel Armia	Flames (CGY)	RW	25	1993-05-30 11:11:13	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Johan Holmqvist	Flames (CGY)	G	40	1978-05-24 17:11:14	No	197 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Julian Melchiori	Flames (CGY)	D	27	1991-12-06 23:11:13	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Magnus Hellberg	Flames (CGY)	G	28	1991-04-04 23:11:14	Yes	192 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Mark Pysyk	Flames (CGY)	D	27	1992-01-11 05:11:13	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Matt Dumba	Flames (CGY)	D	24	1994-07-25 17:11:13	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No
Michael McCarron	Flames (CGY)	RW	24	1995-03-07 18:40:02	Yes	230 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,076,000$	0$	0$	No
Oscar Lindberg	Flames (CGY)	C	27	1991-10-29 23:11:13	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Patrik Laine	Flames (CGY)	RW	21	1998-04-19 05:49:33	Yes	208 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Rinat Valiev	Flames (CGY)	D	23	1995-05-11 18:42:09	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	894,000$	0$	0$	No
Spencer Martin	Flames (CGY)	G	23	1995-06-08 05:53:37	Yes	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	728,333$	0$	0$	No
Thomas Chabot	Flames (CGY)	D	22	1997-01-30 05:55:22	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
30	26.67	204 Lbs	6 ft2	1.87	1,001,544$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Guentzel	Dylan Larkin	Patrik Laine	34	1	2	2
2	Jeremy Morin	Danton Heinen	Devin Setoguchi	34	1	2	2
3	Adrian Kempe	Oscar Lindberg	Joel Armia	26	1	2	2
4	Daniel Carr	Devin Shore	Jeremy Williams	6	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Dumba	Jamie McBain	34	1	2	2
2	Mark Pysyk	Haydn Fleury	34	1	2	2
3	Thomas Chabot	Andrew Campbell	32	1	2	2
4	Matt Dumba	Jamie McBain	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Guentzel	Dylan Larkin	Patrik Laine	60	1	2	2
2	Jeremy Morin	Danton Heinen	Devin Setoguchi	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Dumba	Jamie McBain	60	1	2	2
2	Mark Pysyk	Daniel Carr	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Laine	Dylan Larkin	60	1	2	2
2	Devin Setoguchi	Jake Guentzel	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Dumba	Jamie McBain	60	1	2	2
2	Mark Pysyk	Haydn Fleury	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Laine	60	1	2	2	Matt Dumba	Jamie McBain	60	1	2	2
2	Dylan Larkin	40	1	2	2	Mark Pysyk	Haydn Fleury	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Laine	Dylan Larkin	60	1	2	2
2	Devin Setoguchi	Jake Guentzel	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Dumba	Jamie McBain	60	1	2	2
2	Mark Pysyk	Haydn Fleury	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jake Guentzel	Dylan Larkin	Patrik Laine	Matt Dumba	Jamie McBain

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jake Guentzel	Dylan Larkin	Patrik Laine	Matt Dumba	Jamie McBain

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Oscar Lindberg, Devin Shore , Adrian Kempe	Oscar Lindberg, Devin Shore	Adrian Kempe

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Thomas Chabot, Andrew Campbell, Mark Pysyk	Thomas Chabot	Andrew Campbell, Mark Pysyk

Tirs de Pénalité
Patrik Laine, Dylan Larkin, Devin Setoguchi, Jake Guentzel, Danton Heinen

Gardien
#1 : Johan Holmqvist, #2 : Alexandar Georgiev

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	4	3	1	0	0	0	0	0	16	13	3	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	6	0.750	16	23	39	0	0	71	74	74	16	145	983	900	809	117	148	45	24	108	12	4	33.33%	13	2	84.62%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
2	Blackhawks	4	0	3	0	0	0	1	0	6	15	-9	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	2	0.250	6	8	14	1	0	71	74	74	16	148	983	900	809	117	134	58	26	106	7	0	0.00%	13	4	69.23%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
3	Blues	4	2	1	0	0	0	0	1	15	11	4	2	1	0	0	0	0	0	1	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	5	0.625	15	23	38	0	0	71	74	74	16	158	983	900	809	117	135	45	23	109	14	4	28.57%	9	2	77.78%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
4	Bruins	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	12	19	0	0	71	74	74	16	77	983	900	809	117	68	20	10	61	10	1	10.00%	5	1	80.00%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
5	Canadiens	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	10	17	0	0	71	74	74	16	70	983	900	809	117	75	33	12	45	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
6	Canucks	6	4	0	0	0	0	2	0	28	15	13	3	2	0	0	0	0	1	0	14	7	7	3	2	0	0	0	0	1	0	14	8	6	12	1.000	28	47	75	0	0	71	74	74	16	196	983	900	809	117	185	58	68	174	42	8	19.05%	35	3	91.43%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
7	Capitals	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	5	8	13	0	0	71	74	74	16	71	983	900	809	117	69	21	16	40	7	2	28.57%	7	2	71.43%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
8	Devils	2	0	0	0	0	1	1	0	7	7	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	3	0.750	7	10	17	0	0	71	74	74	16	66	983	900	809	117	67	24	14	47	7	1	14.29%	7	2	71.43%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
9	Ducks	6	0	2	0	2	0	0	2	13	17	-4	3	0	1	0	0	0	0	2	5	9	-4	3	0	1	0	2	0	0	0	8	8	0	6	0.500	13	20	33	0	0	71	74	74	16	198	983	900	809	117	212	59	60	164	13	1	7.69%	30	5	83.33%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
10	Flyers	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	6	10	0	0	71	74	74	16	64	983	900	809	117	74	20	12	50	7	0	0.00%	6	3	50.00%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
11	Islanders	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	6	7	13	0	0	71	74	74	16	73	983	900	809	117	65	27	8	69	14	4	28.57%	4	2	50.00%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
12	Kings	6	0	3	0	0	0	2	1	12	18	-6	3	0	1	0	0	0	1	1	5	6	-1	3	0	2	0	0	0	1	0	7	12	-5	5	0.417	12	19	31	0	0	71	74	74	16	205	983	900	809	117	213	67	34	143	19	5	26.32%	17	3	82.35%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
13	Maple Leafs	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	7	13	20	0	0	71	74	74	16	69	983	900	809	117	46	12	10	56	8	1	12.50%	5	1	80.00%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
14	Oilers	6	2	1	0	0	0	0	3	25	24	1	3	0	1	0	0	0	0	2	8	13	-5	3	2	0	0	0	0	0	1	17	11	6	7	0.583	25	37	62	0	0	71	74	74	16	227	983	900	809	117	194	60	87	170	40	10	25.00%	38	12	68.42%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
15	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	0.500	5	8	13	0	1	71	74	74	16	55	983	900	809	117	57	18	10	64	7	2	28.57%	5	1	80.00%	1	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
16	Predators	4	3	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	6	0.750	10	15	25	0	0	71	74	74	16	144	983	900	809	117	121	36	14	118	18	3	16.67%	7	0	100.00%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
17	Rangers	2	1	0	0	0	0	0	1	7	2	5	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	3	0.750	7	13	20	0	1	71	74	74	16	70	983	900	809	117	61	20	10	55	12	2	16.67%	5	0	100.00%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
18	Red Wings	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	8	14	22	0	0	71	74	74	16	61	983	900	809	117	58	17	12	64	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
19	Sabres	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	6	9	15	0	0	71	74	74	16	66	983	900	809	117	68	24	24	55	4	3	75.00%	12	3	75.00%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
20	Senateurs	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	9	16	0	0	71	74	74	16	70	983	900	809	117	58	26	12	58	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
21	Sharks	6	2	3	0	1	0	0	0	12	14	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	1	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	6	0.500	12	21	33	0	0	71	74	74	16	222	983	900	809	117	190	72	52	177	15	0	0.00%	26	5	80.77%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
22	Stars	4	1	2	0	0	1	0	0	7	11	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	3	0.375	7	12	19	0	0	71	74	74	16	131	983	900	809	117	139	41	44	107	5	1	20.00%	22	3	86.36%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
	Total	78	31	23	0	4	2	8	10	231	207	24	39	13	12	0	1	1	4	8	100	100	0	39	18	11	0	3	1	4	2	131	107	24	98	0.628	231	363	594	1	2	71	74	74	16	2740	983	900	809	117	2554	842	600	2145	281	57	20.28%	293	59	79.86%	3	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
24	Wild	4	2	1	0	0	0	0	1	11	9	2	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	5	0.625	11	19	30	0	0	71	74	74	16	154	983	900	809	117	117	39	18	105	6	1	16.67%	9	1	88.89%	2	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
	_Since Last GM Reset	78	31	23	0	4	2	8	10	231	207	24	39	13	12	0	1	1	4	8	100	100	0	39	18	11	0	3	1	4	2	131	107	24	98	0.628	231	363	594	1	2	71	74	74	16	2740	983	900	809	117	2554	842	600	2145	281	57	20.28%	293	59	79.86%	3	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
	_Vs Conference	54	19	18	0	3	1	5	8	155	154	1	27	9	8	0	0	0	3	7	70	70	0	27	10	10	0	3	1	2	1	85	84	1	63	0.583	155	244	399	1	0	71	74	74	16	1928	983	900	809	117	1788	580	450	1481	191	37	19.37%	219	40	81.74%	2	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
	_Vs Division	30	8	9	0	3	0	4	6	90	88	2	15	3	5	0	0	0	2	5	38	42	-4	15	5	4	0	3	0	2	1	52	46	6	36	0.600	90	144	234	0	0	71	74	74	16	1048	983	900	809	117	994	316	301	828	129	24	18.60%	146	28	80.82%	0	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
78	98	W4	231	363	594	2740	2554	842	600	2145	1	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
78	31	23	4	2	8	10	231	207

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	13	12	1	1	4	8	100	100

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	18	11	3	1	4	2	131	107

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	0	0	0	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
281	57	20.28%	293	59	79.86%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
983	900	809	117	71	74	74	16

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1758	1046	1690	709	1333	663

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2018-10-01	13	Oilers	3	Flames	2	L	X	X	Sommaire du Match
5 - 2018-10-03	23	Flames	7	Oilers	4	W			Sommaire du Match
6 - 2018-10-04	25	Flames	4	Sharks	2	W			Sommaire du Match
9 - 2018-10-07	43	Kings	1	Flames	2	W	X	X	Sommaire du Match
12 - 2018-10-10	58	Sharks	1	Flames	2	W			Sommaire du Match
16 - 2018-10-14	73	Ducks	5	Flames	4	L	X	X	Sommaire du Match
17 - 2018-10-15	83	Flames	6	Canucks	3	W			Sommaire du Match
20 - 2018-10-18	97	Canucks	2	Flames	6	W			Sommaire du Match
23 - 2018-10-21	108	Flames	3	Ducks	2	W	X		Sommaire du Match
24 - 2018-10-22	120	Flames	2	Stars	3	L	X		Sommaire du Match
27 - 2018-10-25	133	Wild	3	Flames	2	L	X	X	Sommaire du Match
28 - 2018-10-26	138	Flames	1	Kings	3	L			Sommaire du Match
31 - 2018-10-29	152	Oilers	7	Flames	4	L			Sommaire du Match
33 - 2018-10-31	161	Flames	1	Blues	3	L			Sommaire du Match
35 - 2018-11-02	171	Flames	1	Blackhawks	5	L			Sommaire du Match
37 - 2018-11-04	183	Ducks	2	Flames	0	L			Sommaire du Match
39 - 2018-11-06	198	Red Wings	4	Flames	2	L			Sommaire du Match
41 - 2018-11-08	204	Flames	3	Islanders	2	W	X	X	Sommaire du Match
44 - 2018-11-11	222	Avalanche	5	Flames	6	W			Sommaire du Match
46 - 2018-11-13	228	Flames	5	Wild	2	W			Sommaire du Match
49 - 2018-11-16	240	Flames	6	Rangers	0	W			Sommaire du Match
51 - 2018-11-18	251	Flames	1	Blackhawks	5	L			Sommaire du Match
53 - 2018-11-20	262	Canucks	4	Flames	5	W	X	X	Sommaire du Match
56 - 2018-11-23	277	Flyers	1	Flames	2	W	X	X	Sommaire du Match
58 - 2018-11-25	285	Flames	2	Flyers	3	L			Sommaire du Match
60 - 2018-11-27	300	Stars	3	Flames	2	L			Sommaire du Match
62 - 2018-11-29	309	Flames	6	Red Wings	5	W			Sommaire du Match
64 - 2018-12-01	322	Flames	3	Bruins	4	L	X	X	Sommaire du Match
67 - 2018-12-04	330	Senateurs	1	Flames	3	W			Sommaire du Match
69 - 2018-12-06	341	Flames	2	Ducks	1	W	X		Sommaire du Match
72 - 2018-12-09	356	Predators	2	Flames	1	L			Sommaire du Match
74 - 2018-12-11	372	Flames	3	Kings	2	W	X	X	Sommaire du Match
75 - 2018-12-12	378	Sharks	3	Flames	2	L			Sommaire du Match
78 - 2018-12-15	392	Flames	3	Devils	2	W	X	X	Sommaire du Match
80 - 2018-12-17	402	Kings	2	Flames	1	L			Sommaire du Match
82 - 2018-12-19	412	Flames	10	Blues	5	W			Sommaire du Match
84 - 2018-12-21	426	Sharks	3	Flames	2	L			Sommaire du Match
86 - 2018-12-23	442	Flames	4	Maple Leafs	1	W			Sommaire du Match
87 - 2018-12-24	449	Capitals	3	Flames	1	L			Sommaire du Match
89 - 2018-12-26	461	Flames	3	Kings	7	L			Sommaire du Match
91 - 2018-12-28	474	Devils	5	Flames	4	L	X		Sommaire du Match
94 - 2018-12-31	488	Flames	4	Canucks	3	W	X	X	Sommaire du Match
96 - 2019-01-02	497	Penguins	3	Flames	1	L			Sommaire du Match
98 - 2019-01-04	509	Flames	4	Sabres	1	W			Sommaire du Match
100 - 2019-01-06	521	Flames	4	Penguins	0	W			Sommaire du Match
101 - 2019-01-07	526	Bruins	1	Flames	4	W			Sommaire du Match
104 - 2019-01-10	544	Kings	3	Flames	2	L	X	X	Sommaire du Match
106 - 2019-01-12	561	Flames	3	Ducks	5	L			Sommaire du Match
108 - 2019-01-14	567	Flames	3	Canadiens	1	W			Sommaire du Match
109 - 2019-01-15	574	Ducks	2	Flames	1	L	X	X	Sommaire du Match
112 - 2019-01-18	590	Flames	3	Avalanche	4	L			Sommaire du Match
114 - 2019-01-20	597	Flames	4	Canucks	2	W			Sommaire du Match
115 - 2019-01-21	604	Canadiens	3	Flames	4	W	X		Sommaire du Match
118 - 2019-01-24	614	Flames	2	Avalanche	1	W			Sommaire du Match
119 - 2019-01-25	621	Blackhawks	3	Flames	1	L			Sommaire du Match
123 - 2019-01-29	645	Wild	1	Flames	3	W			Sommaire du Match
126 - 2019-02-01	657	Flames	3	Oilers	4	L	X	X	Sommaire du Match
129 - 2019-02-04	670	Islanders	2	Flames	3	W			Sommaire du Match
130 - 2019-02-05	680	Flames	7	Oilers	3	W			Sommaire du Match
134 - 2019-02-09	694	Stars	1	Flames	2	W			Sommaire du Match
137 - 2019-02-12	706	Flames	1	Wild	3	L			Sommaire du Match
139 - 2019-02-14	717	Sabres	4	Flames	2	L			Sommaire du Match
141 - 2019-02-16	721	Flames	4	Senateurs	2	W			Sommaire du Match
145 - 2019-02-20	742	Predators	2	Flames	3	W			Sommaire du Match
148 - 2019-02-23	761	Rangers	2	Flames	1	L	X	X	Sommaire du Match
152 - 2019-02-27	780	Avalanche	3	Flames	5	W			Sommaire du Match
154 - 2019-03-01	788	Flames	0	Sharks	4	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
157 - 2019-03-04	805	Maple Leafs	1	Flames	3	W			Sommaire du Match
159 - 2019-03-06	815	Flames	4	Predators	2	W			Sommaire du Match
161 - 2019-03-08	824	Flames	4	Capitals	2	W			Sommaire du Match
164 - 2019-03-11	839	Oilers	3	Flames	2	L	X	X	Sommaire du Match
166 - 2019-03-13	852	Blues	2	Flames	1	L	X	X	Sommaire du Match
168 - 2019-03-15	864	Flames	2	Predators	1	W			Sommaire du Match
169 - 2019-03-16	871	Flames	1	Stars	4	L			Sommaire du Match
171 - 2019-03-18	878	Flames	2	Sharks	1	W	X		Sommaire du Match
173 - 2019-03-20	886	Blues	1	Flames	3	W			Sommaire du Match
178 - 2019-03-25	908	Blackhawks	2	Flames	3	W	X	X	Sommaire du Match
183 - 2019-03-30	929	Canucks	1	Flames	3	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	45	25
Assistance	58,402	32,515
Assistance PCT	74.87%	83.37%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2331 - 77.71%	79,161$	3,087,277$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
4,156,705$	3,004,633$	1,689,633$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
16,241$	2,971,173$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	27,052$	0$

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Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
13	78	31	23	0	4	2	8	10	231	207	24	39	13	12	0	1	1	4	8	100	100	0	39	18	11	0	3	1	4	2	131	107	24	98	231	363	594	1	2	71	74	74	16	2740	983	900	809	117	2554	842	600	2145	281	57	20.28%	293	59	79.86%	3	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
Total Saison Régulière	78	31	23	0	4	2	8	10	231	207	24	39	13	12	0	1	1	4	8	100	100	0	39	18	11	0	3	1	4	2	131	107	24	98	231	363	594	1	2	71	74	74	16	2740	983	900	809	117	2554	842	600	2145	281	57	20.28%	293	59	79.86%	3	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663