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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Marko Dano			X		100.00	81	42	77	76	71	73	74	84	67	75	72	72	63	67	74	79	52	71	0
2	Jake DeBrusk (R)		X			100.00	67	42	80	82	68	81	92	79	66	76	69	65	53	70	52	84	54	70	0
3	Curtis McKenzie (R)		X			100.00	61	47	63	61	77	72	84	74	60	89	73	72	63	73	70	55	47	70	0
4	Derek Ryan (R)	X				100.00	63	42	84	83	60	85	95	69	85	70	68	62	56	70	53	27	54	68	0
5	Richard Panik (R)			X		100.00	77	43	82	75	76	82	87	72	57	71	66	63	63	67	59	61	55	68	0
6	Stefan Noesen (R)			X		100.00	72	43	76	73	75	81	89	70	66	68	67	67	54	70	52	79	54	67	0
7	Ben Smith	X				100.00	43	21	99	60	76	60	62	88	87	68	65	73	65	82	84	21	45	67	0
8	Chris Mueller (R)	X				100.00	64	43	72	60	71	82	99	78	70	58	60	67	58	85	74	6	54	66	0
9	Brendan Leipsic (R)		X			100.00	62	41	81	78	61	80	79	66	70	72	63	61	52	65	51	62	54	65	0
10	Barclay Goodrow (R)			X		100.00	74	42	78	71	78	77	68	66	75	64	66	67	55	71	53	42	54	65	0
11	Brandon Bollig (R)		X			100.00	70	48	55	63	81	56	95	67	53	62	60	64	60	73	55	43	54	63	0
12	Dominik Simon (R)	X				100.00	61	43	79	70	62	74	81	67	65	67	62	61	51	64	51	55	42	63	0
13	Kyle Quincey				X	100.00	71	45	75	69	78	77	81	82	25	64	66	85	61	92	97	65	53	74	0
14	Milan Jurcina				X	100.00	36	9	99	54	86	67	72	82	40	71	89	92	81	90	99	24	54	72	0
15	Mark Barberio (R)				X	100.00	61	42	83	65	75	80	73	76	30	71	72	78	59	67	57	41	32	68	0
16	Scott Harrington (R)				X	100.00	66	41	82	63	78	73	60	68	30	63	71	76	53	71	52	68	17	66	0
17	Andreas Borgman (R)				X	100.00	80	44	76	60	75	68	99	65	30	64	66	61	52	66	53	44	54	64	0
18	Andrew Macwilliam (R)				X	100.00	51	11	87	62	78	65	68	68	48	42	50	70	56	58	59	47	26	61	0
Rayé
1	Nigel Dawes			X		100.00	51	18	99	61	73	75	81	59	30	55	64	47	67	99	97	59	20	61	0
2	Filip Chytil (R)	X				100.00	60	41	78	61	76	68	77	61	66	62	61	60	50	61	50	84	20	60	0
3	Warren Foegele (R)		X			100.00	59	43	69	60	72	65	99	60	50	57	63	60	50	63	50	44	20	60	0
4	Anton Blidh (R)		X			100.00	64	43	70	60	72	59	99	56	50	56	56	60	51	56	51	49	20	59	0
5	Blake Pietila (R)			X		100.00	62	42	74	60	69	61	91	56	50	55	58	60	51	58	51	55	19	58	0
6	Joonas Kemppainen (R)	X				100.00	49	33	78	68	69	56	60	52	80	53	51	68	57	59	57	44	20	57	0
7	Tyler Randell (R)			X		100.00	68	86	71	67	68	43	49	53	53	50	49	69	58	59	54	45	20	56	0
8	Jake McCabe (R)				X	100.00	80	42	88	70	76	84	80	91	25	73	65	79	60	64	70	52	13	73	0
9	Petteri Lindbohm (R)				X	100.00	61	32	77	70	79	63	70	50	25	46	45	65	50	74	69	71	20	61	0
10	Rasmus Andersson (R)				X	100.00	66	43	69	50	78	62	86	61	30	65	57	60	50	57	50	71	20	60	0
11	Kyle Capobianco (R)				X	100.00	57	43	71	50	74	53	79	60	30	66	52	60	50	52	50	68	20	57	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	63	40	78	66	74	70	80	68	52	64	63	67	57	69	62	53	37	64

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jonas Gustavsson	100.00	70	77	82	79	77	80	83	87	90	91	61	99	99	62	53	81	0
2	Joni Ortio	100.00	70	77	71	75	72	81	83	84	83	74	76	77	73	64	54	75	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	77	77	77	75	81	83	86	87	83	69	88	86	63	54	78

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Oates	74	84	78	75	72	71	76	CAN	55	2	800,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jake DeBrusk	Capitals (WAS)	LW	78	34	41	75	-15	44	0	155	123	285	83	153	11.93%	32	1542	19.77	6	16	22	54	274	0	2	2	8	144	1	2	44.63%	121	47	15	0	0	0.97	1	6	0	0	0	4	5	5
2	Marko Dano	Capitals (WAS)	RW	77	31	32	63	-15	56	0	222	147	277	88	167	11.19%	43	1634	21.22	12	10	22	64	279	2	0	2	7	223	2	2	50.77%	260	55	25	0	1	0.77	1	7	0	0	0	5	3	4
3	Derek Ryan	Capitals (WAS)	C	78	16	45	61	2	12	0	155	179	192	71	125	8.33%	33	1428	18.31	5	17	22	22	234	0	0	0	1	57	3	1	53.24%	1499	54	19	0	0	0.85	0	0	0	0	0	2	3	3
4	Curtis McKenzie	Capitals (WAS)	LW	73	23	26	49	8	91	5	161	124	164	69	125	14.02%	39	1342	18.40	7	7	14	14	203	1	0	1	8	93	2	1	34.48%	87	27	22	1	0	0.73	2	3	0	0	1	0	5	2
5	Richard Panik	Capitals (WAS)	RW	78	16	31	47	1	31	5	180	94	178	39	97	8.99%	30	1340	17.19	8	7	15	25	217	0	0	0	1	9	6	2	50.65%	77	28	23	0	0	0.70	0	1	0	0	1	3	1	5
6	Ben Smith	Capitals (WAS)	C	75	17	23	40	11	2	0	43	123	175	55	106	9.71%	20	981	13.08	3	5	8	8	63	0	0	0	0	5	2	1	55.43%	774	12	20	0	0	0.82	0	0	0	0	0	2	3	1
7	Stefan Noesen	Capitals (WAS)	RW	78	15	13	28	13	38	0	151	88	152	51	73	9.87%	29	962	12.34	0	0	0	0	22	0	0	0	0	1	2	0	58.97%	39	27	16	1	0	0.58	0	0	0	0	0	1	2	4
8	Jake McCabe	Capitals (WAS)	D	69	3	22	25	-16	23	5	125	147	113	47	53	2.65%	98	1641	23.79	2	5	7	20	265	0	1	1	4	225	2	0	0.00%	0	29	37	0	0	0.30	0	1	0	1	0	0	1	0
9	Kyle Quincey	Capitals (WAS)	D	78	4	21	25	-15	50	0	136	160	113	53	57	3.54%	102	1875	24.05	2	8	10	19	301	0	1	1	4	251	1	0	0.00%	0	32	67	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	1	0
10	Brendan Leipsic	Capitals (WAS)	LW	78	7	15	22	11	14	0	124	77	136	51	114	5.15%	17	1038	13.31	0	1	1	0	24	0	0	0	2	88	2	0	42.55%	47	28	12	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	2	1
11	Milan Jurcina	Capitals (WAS)	D	78	4	13	17	-1	6	0	32	168	127	45	52	3.15%	109	1713	21.96	2	4	6	12	199	1	0	1	5	191	1	0	0.00%	0	36	47	0	0	0.20	0	1	0	0	0	0	1	1
12	Barclay Goodrow	Capitals (WAS)	RW	78	5	11	16	-5	16	0	65	38	104	33	50	4.81%	12	565	7.25	0	1	1	2	4	0	0	0	0	12	1	0	31.25%	16	22	10	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	1	2
13	Scott Harrington	Capitals (WAS)	D	73	3	12	15	10	20	0	50	107	73	24	16	4.11%	85	1110	15.21	0	0	0	1	22	0	0	0	0	33	0	1	0.00%	0	16	27	0	0	0.27	0	0	0	0	0	1	0	1
14	Chris Mueller	Capitals (WAS)	C	78	9	5	14	-2	18	0	69	84	103	23	51	8.74%	14	725	9.30	1	0	1	1	7	0	0	0	1	43	2	0	52.46%	305	6	11	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	1	1
15	Mark Barberio	Capitals (WAS)	D	73	2	10	12	10	31	5	100	125	74	34	34	2.70%	80	1499	20.54	1	3	4	3	166	0	1	1	2	138	0	0	0.00%	0	22	37	0	0	0.16	0	0	1	0	0	0	0	0
16	Andreas Borgman	Capitals (WAS)	D	78	2	6	8	3	52	0	118	79	48	20	12	4.17%	82	1234	15.83	0	0	0	1	32	0	0	0	0	45	0	0	0.00%	0	12	21	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	1	0
17	Brandon Bollig	Capitals (WAS)	LW	78	3	3	6	-4	48	0	87	51	54	19	23	5.56%	15	573	7.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	1	47.06%	17	5	5	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Andrew Macwilliam	Capitals (WAS)	D	13	1	2	3	1	2	0	9	20	9	2	5	11.11%	16	240	18.47	0	0	0	0	25	0	0	0	0	20	0	0	0.00%	0	0	8	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Dominik Simon	Capitals (WAS)	C	19	2	0	2	0	4	0	7	22	15	8	10	13.33%	3	135	7.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.84%	62	7	1	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Joonas Kemppainen	Capitals (WAS)	C	21	0	0	0	-2	0	0	1	1	0	0	0	0.00%	0	21	1.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	40.00%	5	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Rasmus Andersson	Capitals (WAS)	D	3	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0.00%	3	29	9.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	1	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Nigel Dawes	Capitals (WAS)	RW	24	0	0	0	0	0	0	3	2	0	1	0	0.00%	1	32	1.34	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	42.11%	19	0	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Petteri Lindbohm	Capitals (WAS)	D	5	0	0	0	1	0	0	5	4	5	2	2	0.00%	1	70	14.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	2	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Filip Chytil	Capitals (WAS)	C	27	0	0	0	-2	0	0	7	9	0	3	1	0.00%	1	57	2.12	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	65.00%	20	1	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Warren Foegele	Capitals (WAS)	LW	27	0	0	0	-2	2	0	7	9	5	2	2	0.00%	2	90	3.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42	0	0	36.11%	36	0	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1437	197	331	528	-8	560	20	2015	1983	2403	824	1329	8.20%	867	21886	15.23	49	84	133	246	2355	4	5	9	43	1658	27	11	52.25%	3384	467	428	2	1	0.48	4	19	1	1	2	18	30	31

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jonas Gustavsson	Capitals (WAS)	72	32	32	6	0.916	2.81	4287	4	3	201	2403	1170	4	5	0.500	16	72	6	14	1	4
2	Joni Ortio	Capitals (WAS)	8	2	6	0	0.914	2.99	421	0	0	21	244	138	0	0	0.000	0	6	72	2	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			80	34	38	6	0.916	2.83	4709	4	3	222	2647	1308	4	5	0.500	16	78	78	16	2	4

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Andreas Borgman	Capitals (WAS)	D	23	1995-06-18 04:45:15	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Andrew Macwilliam	Capitals (WAS)	D	29	1990-03-25 17:11:13	Yes	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Anton Blidh	Capitals (WAS)	LW	24	1995-03-14 09:14:08	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	784,167$	0$	0$	No
Barclay Goodrow	Capitals (WAS)	RW	26	1993-02-26 11:11:13	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Ben Smith	Capitals (WAS)	C	30	1988-07-11 05:11:13	No	215 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Blake Pietila	Capitals (WAS)	RW	26	1993-02-20 11:11:13	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Brandon Bollig	Capitals (WAS)	LW	32	1987-01-31 23:11:13	Yes	220 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Brendan Leipsic	Capitals (WAS)	LW	24	1994-05-19 17:11:13	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	894,000$	0$	0$	No
Chris Mueller	Capitals (WAS)	C	33	1986-03-06 17:11:13	Yes	215 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Curtis McKenzie	Capitals (WAS)	LW	28	1991-02-22 23:11:13	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Derek Ryan	Capitals (WAS)	C	32	1986-12-29 13:03:29	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Dominik Simon	Capitals (WAS)	C	24	1994-08-08 07:29:33	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Filip Chytil	Capitals (WAS)	C	19	1999-09-05 13:13:19	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,275,000$	0$	0$	No
Jake DeBrusk	Capitals (WAS)	LW	22	1996-10-17 13:20:08	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,288,330$	0$	0$	No
Jake McCabe	Capitals (WAS)	D	25	1993-10-12 11:11:13	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No
Jonas Gustavsson	Capitals (WAS)	G	34	1984-10-24 05:11:14	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No
Joni Ortio	Capitals (WAS)	G	28	1991-04-16 23:11:14	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Joonas Kemppainen	Capitals (WAS)	C	31	1988-04-07 05:11:13	Yes	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Kyle Capobianco	Capitals (WAS)	D	21	1997-08-13 13:18:25	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No
Kyle Quincey	Capitals (WAS)	D	33	1985-08-12 11:11:13	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Mark Barberio	Capitals (WAS)	D	29	1990-03-23 17:11:13	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Marko Dano	Capitals (WAS)	RW	24	1994-11-30 17:11:13	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Milan Jurcina	Capitals (WAS)	D	35	1983-06-07 23:11:13	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Nigel Dawes	Capitals (WAS)	RW	34	1985-02-09 11:11:13	No	203 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Petteri Lindbohm	Capitals (WAS)	D	25	1993-09-23 11:11:13	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Rasmus Andersson	Capitals (WAS)	D	22	1996-10-27 08:36:44	Yes	216 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	755,833$	0$	0$	No
Richard Panik	Capitals (WAS)	RW	28	1991-02-07 04:14:12	Yes	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No
Scott Harrington	Capitals (WAS)	D	26	1993-03-10 11:11:13	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Stefan Noesen	Capitals (WAS)	RW	26	1993-02-12 11:11:13	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Tyler Randell	Capitals (WAS)	RW	27	1991-06-15 23:11:13	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Warren Foegele	Capitals (WAS)	LW	23	1996-04-01 13:15:49	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
31	27.19	203 Lbs	6 ft1	2.16	870,693$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Curtis McKenzie	Derek Ryan	Marko Dano	35	1	2	2
2	Jake DeBrusk	Ben Smith	Richard Panik	35	1	2	2
3	Brendan Leipsic	Chris Mueller	Stefan Noesen	25	1	2	2
4	Brandon Bollig	Dominik Simon	Barclay Goodrow	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Quincey	Milan Jurcina	35	1	2	2
2	Andreas Borgman	Andrew Macwilliam	35	1	2	2
3	Scott Harrington	Mark Barberio	30	1	2	2
4	Kyle Quincey	Milan Jurcina	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Curtis McKenzie	Derek Ryan	Marko Dano	60	1	2	2
2	Jake DeBrusk	Ben Smith	Richard Panik	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Quincey	Milan Jurcina	60	1	2	2
2	Andreas Borgman	Andrew Macwilliam	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marko Dano	Curtis McKenzie	60	1	2	2
2	Jake DeBrusk	Derek Ryan	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Quincey	Milan Jurcina	60	1	2	2
2	Andreas Borgman	Andrew Macwilliam	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marko Dano	60	1	2	2	Kyle Quincey	Milan Jurcina	60	1	2	2
2	Curtis McKenzie	40	1	2	2	Andreas Borgman	Andrew Macwilliam	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marko Dano	Curtis McKenzie	60	1	2	2
2	Jake DeBrusk	Derek Ryan	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Quincey	Milan Jurcina	60	1	2	2
2	Andreas Borgman	Andrew Macwilliam	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Curtis McKenzie	Derek Ryan	Marko Dano	Kyle Quincey	Milan Jurcina

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Curtis McKenzie	Derek Ryan	Marko Dano	Kyle Quincey	Milan Jurcina

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Stefan Noesen, Chris Mueller, Brendan Leipsic	Stefan Noesen, Chris Mueller	Brendan Leipsic

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mark Barberio, Scott Harrington, Andreas Borgman	Mark Barberio	Scott Harrington, Andreas Borgman

Tirs de Pénalité
Marko Dano, Curtis McKenzie, Jake DeBrusk, Derek Ryan, Richard Panik

Gardien
#1 : Joni Ortio, #2 : Jonas Gustavsson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	7	13	20	0	0	59	82	71	8	70	897	830	833	33	79	22	6	48	8	1	12.50%	3	0	100.00%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
2	Blackhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	59	82	71	8	67	897	830	833	33	71	28	8	52	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
3	Blues	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0.250	6	11	17	0	0	59	82	71	8	68	897	830	833	33	57	30	39	57	3	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
4	Bruins	4	1	2	0	0	0	0	1	11	14	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	3	0.375	11	19	30	0	1	59	82	71	8	126	897	830	833	33	144	47	37	102	13	4	30.77%	11	3	72.73%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
5	Canadiens	4	3	0	0	0	0	0	1	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	7	0.875	12	19	31	0	1	59	82	71	8	150	897	830	833	33	136	44	24	100	14	3	21.43%	12	2	83.33%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
6	Canucks	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	7	13	20	0	0	59	82	71	8	74	897	830	833	33	60	20	14	67	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
7	Devils	6	2	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	0	3	0	0	0	0	0	6	10	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.333	13	23	36	0	0	59	82	71	8	181	897	830	833	33	196	69	50	175	42	7	16.67%	25	7	72.00%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
8	Ducks	2	2	0	0	0	0	0	0	14	6	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	14	24	38	0	0	59	82	71	8	72	897	830	833	33	66	23	12	59	10	5	50.00%	6	3	50.00%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
9	Flames	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	8	13	1	0	59	82	71	8	69	897	830	833	33	71	29	12	51	7	2	28.57%	7	2	71.43%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
10	Flyers	6	2	4	0	0	0	0	0	12	16	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	3	0	3	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	0.333	12	20	32	0	0	59	82	71	8	173	897	830	833	33	212	79	68	168	35	4	11.43%	34	3	91.18%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
11	Islanders	6	1	5	0	0	0	0	0	14	27	-13	3	1	2	0	0	0	0	0	8	15	-7	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0.167	14	26	40	2	0	59	82	71	8	204	897	830	833	33	208	61	60	162	38	7	18.42%	30	10	66.67%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
12	Kings	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	9	15	0	0	59	82	71	8	64	897	830	833	33	62	21	12	49	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
13	Maple Leafs	4	1	3	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.250	9	18	27	0	0	59	82	71	8	141	897	830	833	33	156	37	28	97	10	1	10.00%	14	2	85.71%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
14	Oilers	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	9	16	0	0	59	82	71	8	78	897	830	833	33	60	17	12	51	3	3	100.00%	6	0	100.00%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
15	Penguins	6	3	2	0	1	0	0	0	20	19	1	3	3	0	0	0	0	0	0	10	6	4	3	0	2	0	1	0	0	0	10	13	-3	8	0.667	20	31	51	1	1	59	82	71	8	189	897	830	833	33	193	69	77	169	27	5	18.52%	36	9	75.00%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
16	Predators	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	59	82	71	8	59	897	830	833	33	60	22	16	56	9	2	22.22%	8	2	75.00%	1	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
17	Rangers	6	2	2	0	1	0	1	0	19	16	3	3	0	2	0	1	0	0	0	7	11	-4	3	2	0	0	0	0	1	0	12	5	7	8	0.667	19	27	46	0	0	59	82	71	8	204	897	830	833	33	215	68	75	186	33	3	9.09%	35	7	80.00%	3	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
18	Red Wings	4	2	1	0	0	0	0	1	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	5	0.625	11	18	29	1	0	59	82	71	8	147	897	830	833	33	135	50	12	121	13	4	30.77%	7	2	71.43%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
19	Sabres	4	1	3	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.250	7	12	19	0	0	59	82	71	8	122	897	830	833	33	130	50	26	106	9	0	0.00%	13	3	76.92%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
20	Senateurs	4	2	1	0	0	0	0	1	12	11	1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	5	0.625	12	21	33	0	0	59	82	71	8	133	897	830	833	33	142	47	12	125	14	1	7.14%	6	1	83.33%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
21	Sharks	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	59	82	71	8	68	897	830	833	33	58	16	6	50	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
22	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	9	15	0	0	59	82	71	8	67	897	830	833	33	70	25	14	45	5	1	20.00%	7	2	71.43%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
	Total	78	29	38	0	4	1	1	5	217	232	-15	39	19	16	0	2	1	0	1	118	109	9	39	10	22	0	2	0	1	4	99	123	-24	74	0.474	217	364	581	5	3	59	82	71	8	2574	897	830	833	33	2652	895	634	2135	312	56	17.95%	295	64	78.31%	4	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
24	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	11	17	0	0	59	82	71	8	48	897	830	833	33	71	21	14	39	3	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
	_Since Last GM Reset	78	29	38	0	4	1	1	5	217	232	-15	39	19	16	0	2	1	0	1	118	109	9	39	10	22	0	2	0	1	4	99	123	-24	74	0.474	217	364	581	5	3	59	82	71	8	2574	897	830	833	33	2652	895	634	2135	312	56	17.95%	295	64	78.31%	4	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
	_Vs Conference	54	20	27	0	2	0	1	4	140	156	-16	27	13	12	0	1	0	0	1	74	76	-2	27	7	15	0	1	0	1	3	66	80	-14	50	0.463	140	234	374	4	3	59	82	71	8	1770	897	830	833	33	1867	621	469	1511	248	39	15.73%	223	49	78.03%	3	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
	_Vs Division	30	10	17	0	2	0	1	0	78	94	-16	15	6	8	0	1	0	0	0	39	48	-9	15	4	9	0	1	0	1	0	39	46	-7	26	0.433	78	127	205	3	1	59	82	71	8	951	897	830	833	33	1024	346	330	860	175	26	14.86%	160	36	77.50%	3	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
78	74	L1	217	364	581	2574	2652	895	634	2135	5	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
78	29	38	4	1	1	5	217	232

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	19	16	2	1	0	1	118	109

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	10	22	2	0	1	4	99	123

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
312	56	17.95%	295	64	78.31%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
897	830	833	33	59	82	71	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1717	1007	1678	702	1321	668

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2018-09-29	4	Rangers	4	Capitals	0	L				Sommaire du Match
6 - 2018-10-04	27	Penguins	2	Capitals	3	W			R3	Sommaire du Match
8 - 2018-10-06	36	Capitals	4	Rangers	3	W				Sommaire du Match
12 - 2018-10-10	55	Flyers	1	Capitals	2	W				Sommaire du Match
13 - 2018-10-11	62	Capitals	3	Islanders	5	L				Sommaire du Match
16 - 2018-10-14	75	Islanders	8	Capitals	1	L				Sommaire du Match
17 - 2018-10-15	82	Capitals	2	Flyers	3	L				Sommaire du Match
19 - 2018-10-17	91	Capitals	2	Devils	4	L				Sommaire du Match
21 - 2018-10-19	102	Capitals	5	Penguins	7	L			R3	Sommaire du Match
24 - 2018-10-22	117	Devils	4	Capitals	2	L				Sommaire du Match
27 - 2018-10-25	132	Canadiens	2	Capitals	4	W				Sommaire du Match
30 - 2018-10-28	146	Maple Leafs	3	Capitals	5	W				Sommaire du Match
33 - 2018-10-31	162	Capitals	1	Maple Leafs	2	L				Sommaire du Match
35 - 2018-11-02	170	Red Wings	1	Capitals	4	W				Sommaire du Match
37 - 2018-11-04	185	Capitals	2	Canadiens	1	W				Sommaire du Match
39 - 2018-11-06	196	Predators	2	Capitals	3	W	X			Sommaire du Match
41 - 2018-11-08	205	Capitals	5	Blues	7	L				Sommaire du Match
44 - 2018-11-11	220	Rangers	4	Capitals	5	W	X			Sommaire du Match
49 - 2018-11-16	241	Kings	1	Capitals	4	W				Sommaire du Match
51 - 2018-11-18	253	Capitals	1	Avalanche	6	L				Sommaire du Match
53 - 2018-11-20	263	Capitals	2	Rangers	1	W	X	X		Sommaire du Match
55 - 2018-11-22	270	Rangers	3	Capitals	2	L				Sommaire du Match
58 - 2018-11-25	286	Capitals	3	Canadiens	4	L	X	X		Sommaire du Match
60 - 2018-11-27	295	Blackhawks	4	Capitals	3	L				Sommaire du Match
63 - 2018-11-30	315	Devils	2	Capitals	1	L				Sommaire du Match
68 - 2018-12-05	334	Capitals	2	Predators	4	L				Sommaire du Match
69 - 2018-12-06	339	Maple Leafs	4	Capitals	2	L				Sommaire du Match
72 - 2018-12-09	360	Senateurs	2	Capitals	3	W				Sommaire du Match
74 - 2018-12-11	371	Capitals	1	Flyers	4	L				Sommaire du Match
75 - 2018-12-12	379	Capitals	6	Rangers	1	W				Sommaire du Match
78 - 2018-12-15	388	Red Wings	4	Capitals	2	L				Sommaire du Match
80 - 2018-12-17	403	Capitals	3	Oilers	2	W	X			Sommaire du Match
81 - 2018-12-18	410	Bruins	5	Capitals	4	L	X	X		Sommaire du Match
84 - 2018-12-21	424	Capitals	2	Canucks	3	L	X	X		Sommaire du Match
85 - 2018-12-22	435	Canucks	4	Capitals	5	W				Sommaire du Match
87 - 2018-12-24	449	Capitals	3	Flames	1	W				Sommaire du Match
89 - 2018-12-26	459	Bruins	0	Capitals	3	W				Sommaire du Match
92 - 2018-12-29	475	Capitals	1	Flyers	3	L				Sommaire du Match
93 - 2018-12-30	484	Sabres	3	Capitals	1	L				Sommaire du Match
96 - 2019-01-02	499	Capitals	1	Blackhawks	3	L				Sommaire du Match
97 - 2019-01-03	506	Avalanche	2	Capitals	6	W				Sommaire du Match
101 - 2019-01-07	528	Ducks	1	Capitals	7	W				Sommaire du Match
102 - 2019-01-08	535	Capitals	2	Kings	3	L				Sommaire du Match
105 - 2019-01-11	551	Capitals	1	Sharks	3	L				Sommaire du Match
106 - 2019-01-12	556	Flyers	4	Capitals	2	L				Sommaire du Match
109 - 2019-01-15	577	Blues	2	Capitals	1	L	X			Sommaire du Match
113 - 2019-01-19	591	Capitals	1	Bruins	5	L				Sommaire du Match
114 - 2019-01-20	601	Islanders	5	Capitals	2	L				Sommaire du Match
119 - 2019-01-25	623	Stars	2	Capitals	3	W				Sommaire du Match
121 - 2019-01-27	635	Capitals	1	Maple Leafs	2	L				Sommaire du Match
123 - 2019-01-29	640	Capitals	3	Bruins	4	L				Sommaire du Match
125 - 2019-01-31	651	Islanders	2	Capitals	5	W				Sommaire du Match
127 - 2019-02-02	662	Capitals	3	Wild	2	W				Sommaire du Match
129 - 2019-02-04	674	Sabres	3	Capitals	1	L				Sommaire du Match
130 - 2019-02-05	679	Capitals	1	Sabres	2	L				Sommaire du Match
135 - 2019-02-10	698	Wild	5	Capitals	3	L				Sommaire du Match
138 - 2019-02-13	711	Capitals	2	Red Wings	1	W				Sommaire du Match
141 - 2019-02-16	723	Canadiens	0	Capitals	3	W				Sommaire du Match
144 - 2019-02-19	737	Capitals	4	Penguins	6	L			R3	Sommaire du Match
146 - 2019-02-21	745	Oilers	2	Capitals	4	W				Sommaire du Match
148 - 2019-02-23	759	Capitals	2	Devils	1	W				Sommaire du Match
149 - 2019-02-24	768	Flyers	1	Capitals	4	W				Sommaire du Match
152 - 2019-02-27	779	Capitals	1	Penguins	0	W	X		R3	Sommaire du Match
154 - 2019-03-01	784	Capitals	3	Red Wings	4	L	X	X		Sommaire du Match
156 - 2019-03-03	797	Devils	4	Capitals	3	L				Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
158 - 2019-03-05	810	Capitals	2	Islanders	4	L				Sommaire du Match
159 - 2019-03-06	819	Capitals	2	Senateurs	3	L				Sommaire du Match
161 - 2019-03-08	824	Flames	4	Capitals	2	L				Sommaire du Match
164 - 2019-03-11	841	Capitals	4	Senateurs	5	L	X	X		Sommaire du Match
165 - 2019-03-12	846	Penguins	1	Capitals	3	W			R3	Sommaire du Match
167 - 2019-03-14	859	Capitals	1	Islanders	3	L				Sommaire du Match
169 - 2019-03-16	869	Penguins	3	Capitals	4	W			R3	Sommaire du Match
174 - 2019-03-21	890	Sharks	4	Capitals	3	L				Sommaire du Match
175 - 2019-03-22	893	Capitals	4	Sabres	1	W				Sommaire du Match
180 - 2019-03-27	914	Senateurs	1	Capitals	3	W				Sommaire du Match
181 - 2019-03-28	917	Capitals	7	Ducks	5	W				Sommaire du Match
182 - 2019-03-29	922	Capitals	3	Devils	1	W				Sommaire du Match
184 - 2019-03-31	934	Capitals	3	Stars	4	L				Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	45	25
Assistance	56,763	30,837
Assistance PCT	72.77%	79.07%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2246 - 74.87%	77,823$	3,035,100$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,615,443$	2,699,150$	1,574,750$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
14,590$	2,815,381$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	18,914$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
13	78	29	38	0	4	1	1	5	217	232	-15	39	19	16	0	2	1	0	1	118	109	9	39	10	22	0	2	0	1	4	99	123	-24	74	217	364	581	5	3	59	82	71	8	2574	897	830	833	33	2652	895	634	2135	312	56	17.95%	295	64	78.31%	4	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668
Total Saison Régulière	78	29	38	0	4	1	1	5	217	232	-15	39	19	16	0	2	1	0	1	118	109	9	39	10	22	0	2	0	1	4	99	123	-24	74	217	364	581	5	3	59	82	71	8	2574	897	830	833	33	2652	895	634	2135	312	56	17.95%	295	64	78.31%	4	1027	1997	51.43%	945	1888	50.05%	548	1086	50.46%	1717	1007	1678	702	1321	668