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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jacob Josefson (R)	X				100.00	62	32	97	69	74	77	82	79	90	80	73	81	65	72	98	59	63	73	0
2	Justin Fontaine (R)			X		100.00	61	49	58	68	65	72	74	89	69	87	79	63	68	83	75	15	80	72	0
3	Alexander Kerfoot (R)	X				100.00	67	48	71	78	65	82	94	79	75	76	72	70	64	56	55	45	81	70	0
4	Ryan Hartman (R)			X		100.00	81	53	61	74	71	81	93	75	72	74	81	64	56	68	57	75	79	70	0
5	Brady Tkachuk (R)		X			100.00	84	47	65	75	83	85	84	74	73	71	73	74	63	53	56	91	81	70	0
6	Kyle Clifford (R)		X			100.00	74	56	69	67	83	76	85	71	63	65	67	76	65	84	78	50	59	69	0
7	Oskar Lindblom (R)		X			100.00	65	35	73	70	76	82	94	69	59	67	69	71	69	54	51	56	76	67	0
8	Teodors Blugers (R)	X				100.00	77	44	75	69	71	77	64	68	71	65	69	79	69	51	50	69	67	66	0
9	Tomas Nosek (R)	X				100.00	68	35	74	66	85	80	81	65	76	65	65	73	56	74	52	37	76	66	0
10	John Hayden (R)			X		100.00	76	50	72	63	86	73	94	63	61	64	62	68	52	65	54	64	79	65	0
11	Kevin Roy (R)			X		100.00	53	42	79	72	61	71	99	62	50	61	62	62	51	70	54	57	76	63	0
12	Scott Wilson (R)		X			100.00	69	35	89	68	69	74	85	62	70	61	61	65	56	72	56	44	76	63	0
13	Jarred Tinordi (R)				X	100.00	79	54	51	64	88	62	66	79	47	60	55	79	57	84	84	59	17	69	0
14	Will Butcher (R)				X	100.00	61	35	78	69	68	83	91	77	30	78	64	66	61	56	52	57	82	67	0
15	Joe Morrow (R)				X	100.00	73	41	84	66	74	77	72	70	30	68	76	72	54	66	56	75	70	67	0
16	Tyler Wotherspoon (R)				X	100.00	62	29	99	61	78	60	67	74	25	64	49	73	54	78	73	61	70	65	0
17	Madison Bowey (R)				X	100.00	72	47	72	65	80	77	73	64	30	76	70	65	63	54	51	68	77	65	0
18	Taylor Chorney (R)				X	100.00	56	35	88	67	73	70	62	70	30	62	65	76	58	78	57	56	67	65	0
Rayé
1	Logan Brown (R)	X				100.00	67	35	67	70	96	51	51	70	70	62	62	62	55	50	50	85	19	61	0
2	Joseph Gambardella (R)	X				100.00	61	35	73	65	70	71	57	64	72	67	60	65	51	62	50	42	19	61	0
3	Ryan Poehling (R)	X				100.00	62	35	77	62	77	78	50	62	70	50	80	71	51	50	55	83	18	61	0
4	Chase De Leo (R)		X			100.00	50	35	70	70	65	50	50	50	70	70	63	63	56	50	50	60	20	58	0
5	Hudson Fasching (R)			X		100.00	61	39	75	66	77	56	99	50	50	50	50	60	51	59	53	57	19	57	0
6	Zach Senyshyn (R)			X		100.00	52	35	68	65	76	51	51	65	50	59	59	59	51	50	50	84	19	57	0
7	Julius Honka (R)				X	100.00	62	35	75	63	68	74	64	63	30	66	64	64	53	62	51	82	25	61	0
8	Sami Niku (R)				X	100.00	55	35	74	65	73	65	65	65	30	60	59	61	57	51	50	49	11	59	0
9	Urho Vaakanainen (R)				X	100.00	50	35	71	64	74	51	51	64	30	54	54	55	52	50	50	85	19	55	0
10	Guillaume Brisebois (R)				X	100.00	51	35	70	59	75	51	54	59	30	54	54	54	52	50	50	67	19	54	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	65	40	74	67	75	70	73	68	54	66	65	68	58	63	58	62	52	64

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael Hutchinson	100.00	76	74	88	83	75	94	94	99	99	80	88	91	70	42	80	83	0
2	Mackenzie Blackwood (R)	100.00	86	79	88	91	85	89	91	90	89	85	78	52	69	74	76	82	0
Rayé
1	Hannu Toivonen	100.00	68	40	76	79	73	96	96	96	96	74	85	87	97	55	19	78	0
2	Dustin Tokarski (R)	100.00	68	78	73	76	71	90	89	84	85	72	77	82	81	59	20	77	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	75	68	81	82	76	92	93	92	92	78	82	78	79	58	49	80

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Joe Sacco	69	73	72	69	84	73	66	USA	50	1	800,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Justin Fontaine	Red Wings (DET)	RW	80	33	56	89	-2	111	15	211	178	353	90	224	9.35%	45	1697	21.22	16	27	43	76	292	0	2	2	2	262	6	0	50.47%	214	67	20	2	2	1.05	2	17	0	0	3	2	6	5
2	Jacob Josefson	Red Wings (DET)	C	77	29	45	74	1	4	0	117	294	256	79	153	11.33%	54	1651	21.44	14	17	31	46	262	0	0	0	6	265	4	3	56.38%	2180	43	34	0	1	0.90	1	13	0	0	0	5	7	6
3	Alexander Kerfoot	Red Wings (DET)	C	81	24	49	73	10	105	55	144	225	298	79	190	8.05%	39	1555	19.21	5	19	24	40	240	1	0	1	6	145	6	3	47.60%	1582	53	23	0	0	0.94	2	5	1	1	9	4	2	6
4	Ryan Hartman	Red Wings (DET)	RW	82	37	29	66	6	124	30	229	127	283	75	163	13.07%	28	1403	17.11	13	11	24	39	232	0	0	0	0	37	2	5	41.82%	110	68	20	0	1	0.94	2	4	1	1	4	7	2	5
5	Brady Tkachuk	Red Wings (DET)	LW	81	24	27	51	8	122	20	236	124	161	58	106	14.91%	35	1580	19.51	8	11	19	36	302	0	1	1	3	138	1	4	55.83%	120	34	22	0	0	0.65	5	11	1	1	2	6	3	4
6	Kyle Clifford	Red Wings (DET)	LW	79	16	16	32	1	83	45	159	121	126	42	73	12.70%	39	1352	17.12	7	6	13	14	217	0	0	0	0	20	3	4	45.45%	77	22	23	0	0	0.47	1	2	2	5	2	1	3	1
7	Joe Morrow	Red Wings (DET)	D	72	5	23	28	1	35	15	110	144	112	33	38	4.46%	109	1659	23.04	2	8	10	20	257	1	0	1	6	254	0	0	0.00%	0	38	46	1	0	0.34	0	0	3	0	0	0	1	1
8	Oskar Lindblom	Red Wings (DET)	LW	82	12	14	26	-1	62	0	133	121	209	58	136	5.74%	27	1178	14.38	1	1	2	5	41	0	0	0	3	94	2	0	52.63%	95	46	22	0	0	0.44	1	2	0	0	0	2	1	1
9	Will Butcher	Red Wings (DET)	D	74	6	20	26	3	52	10	95	141	87	32	43	6.90%	85	1616	21.84	3	8	11	17	231	0	0	0	1	155	1	1	0.00%	0	23	46	0	0	0.32	0	0	1	0	1	0	1	0
10	Tomas Nosek	Red Wings (DET)	C	82	14	10	24	9	26	0	96	112	140	46	68	10.00%	20	865	10.55	1	2	3	2	23	1	0	1	3	61	3	1	52.93%	427	16	16	0	0	0.55	0	1	0	0	0	2	3	0
11	Kevin Roy	Red Wings (DET)	RW	82	7	11	18	-1	8	0	33	34	77	24	47	9.09%	8	565	6.89	0	1	1	0	8	0	0	0	0	0	1	1	42.11%	19	8	2	0	0	0.64	0	0	0	0	0	0	1	2
12	Tyler Wotherspoon	Red Wings (DET)	D	80	1	16	17	8	0	0	86	151	63	29	32	1.59%	103	1624	20.31	1	4	5	6	150	0	0	0	0	164	0	0	0.00%	0	8	48	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Teodors Blugers	Red Wings (DET)	C	82	6	11	17	-18	35	5	134	113	123	45	82	4.88%	25	878	10.71	0	2	2	1	26	0	0	0	1	50	0	1	46.25%	506	29	23	0	0	0.39	0	3	0	0	1	1	1	1
14	Taylor Chorney	Red Wings (DET)	D	82	1	16	17	-12	5	5	63	150	93	36	27	1.08%	98	1661	20.26	0	4	4	4	170	0	1	1	1	171	0	0	0.00%	0	23	39	0	0	0.20	0	0	0	0	1	0	0	1
15	Jarred Tinordi	Red Wings (DET)	D	42	4	6	10	8	93	25	99	79	52	16	25	7.69%	49	883	21.05	4	3	7	18	148	0	0	0	1	142	0	0	0.00%	0	9	22	0	0	0.23	0	0	0	2	3	0	0	0
16	Scott Wilson	Red Wings (DET)	LW	82	3	7	10	-4	6	0	48	43	60	17	42	5.00%	8	574	7.01	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	3	0	47.83%	23	7	7	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Madison Bowey	Red Wings (DET)	D	82	1	8	9	4	75	25	115	78	56	24	29	1.79%	62	1325	16.17	0	0	0	0	54	0	0	0	0	59	0	0	0.00%	0	25	38	0	0	0.14	0	0	0	1	4	0	0	0
18	John Hayden	Red Wings (DET)	RW	82	3	5	8	-5	57	15	110	88	78	27	52	3.85%	30	940	11.47	0	0	0	1	4	0	0	0	0	24	1	0	48.08%	52	12	9	0	0	0.17	0	0	2	1	0	0	2	1
19	Sami Niku	Red Wings (DET)	D	11	0	1	1	-4	5	5	3	13	6	2	3	0.00%	7	149	13.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	1	2	0	0	0.13	0	0	0	1	0	0	0	0
20	Logan Brown	Red Wings (DET)	C	1	0	0	0	0	2	0	3	4	1	2	0	0.00%	1	17	17.28	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	81.82%	11	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Hudson Fasching	Red Wings (DET)	RW	2	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	6	3.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Joseph Gambardella	Red Wings (DET)	C	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Julius Honka	Red Wings (DET)	D	43	0	0	0	-7	10	0	31	43	21	4	9	0.00%	34	618	14.39	0	0	0	0	2	0	0	0	0	19	0	0	0.00%	0	6	19	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Ryan Poehling	Red Wings (DET)	C	5	0	0	0	0	4	0	3	1	3	0	1	0.00%	1	21	4.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.45%	11	1	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Chase De Leo	Red Wings (DET)	LW	4	0	0	0	-1	0	0	1	1	4	1	0	0.00%	2	22	5.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1471	226	370	596	4	1024	270	2259	2386	2662	819	1543	8.49%	909	23852	16.22	75	124	199	325	2675	3	4	7	33	2080	33	23	51.70%	5429	539	481	3	4	0.50	14	58	11	13	30	30	33	34

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Hutchinson	Red Wings (DET)	67	37	23	6	0.922	2.52	4000	2	1	168	2151	953	4	1	0.712	52	67	14	9	5	4
2	Mackenzie Blackwood	Red Wings (DET)	18	4	8	4	0.917	2.58	1001	2	0	43	520	247	2	2	0.556	9	15	67	2	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			85	41	31	10	0.921	2.53	5001	4	1	211	2671	1200	6	3	0.689	61	82	81	11	5	5

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Alexander Kerfoot	Red Wings (DET)	C	25	1994-08-11 11:02:39	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	1,137,500$
Brady Tkachuk	Red Wings (DET)	LW	20	1999-09-16 14:34:31	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Chase De Leo	Red Wings (DET)	LW	24	1995-10-25 23:11:13	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Dustin Tokarski	Red Wings (DET)	G	30	1989-09-16 11:11:14	Yes	201 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$
Guillaume Brisebois	Red Wings (DET)	D	22	1997-07-21 14:26:41	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	697,500$	0$	0$	No	697,500$	697,500$
Hannu Toivonen	Red Wings (DET)	G	35	1984-05-18 05:11:14	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$
Hudson Fasching	Red Wings (DET)	RW	24	1995-07-28 10:55:45	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Jacob Josefson	Red Wings (DET)	C	29	1991-03-02 11:11:13	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Jarred Tinordi	Red Wings (DET)	D	28	1992-02-20 05:11:13	Yes	216 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$
Joe Morrow	Red Wings (DET)	D	27	1992-12-09 05:11:13	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$
John Hayden	Red Wings (DET)	RW	25	1995-02-14 11:00:55	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Joseph Gambardella	Red Wings (DET)	C	26	1993-12-01 08:29:15	Yes	196 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	725,000$	725,000$
Julius Honka	Red Wings (DET)	D	24	1995-12-03 11:03:06	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No
Justin Fontaine	Red Wings (DET)	RW	32	1987-11-06 23:11:13	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$
Kevin Roy	Red Wings (DET)	RW	26	1993-05-20 09:32:15	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$
Kyle Clifford	Red Wings (DET)	LW	29	1991-01-13 11:11:13	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$
Logan Brown	Red Wings (DET)	C	22	1998-03-05 09:29:54	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	1,604,170$	0$	0$	No	1,604,170$
Mackenzie Blackwood	Red Wings (DET)	G	23	1996-12-09 14:31:28	Yes	225 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$
Madison Bowey	Red Wings (DET)	D	25	1995-04-22 09:27:31	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$
Michael Hutchinson	Red Wings (DET)	G	30	1990-03-02 17:11:14	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Oskar Lindblom	Red Wings (DET)	LW	23	1996-08-15 11:12:26	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	1,137,500$
Ryan Hartman	Red Wings (DET)	RW	25	1994-09-20 17:11:13	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$
Ryan Poehling	Red Wings (DET)	C	21	1999-01-03 14:22:24	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Sami Niku	Red Wings (DET)	D	23	1996-10-10 05:12:25	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$
Scott Wilson	Red Wings (DET)	LW	28	1992-04-24 05:11:13	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Taylor Chorney	Red Wings (DET)	D	33	1987-04-27 23:11:13	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$
Teodors Blugers	Red Wings (DET)	C	25	1994-08-15 14:16:07	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$
Tomas Nosek	Red Wings (DET)	C	27	1992-09-01 11:05:59	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	612,500$	0$	0$	No
Tyler Wotherspoon	Red Wings (DET)	D	27	1993-03-12 11:11:13	Yes	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Urho Vaakanainen	Red Wings (DET)	D	21	1999-01-01 14:29:18	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Will Butcher	Red Wings (DET)	D	25	1995-01-06 11:14:31	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	2,775,000$	0$	0$	No	2,775,000$
Zach Senyshyn	Red Wings (DET)	RW	23	1997-03-30 14:24:49	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
32	25.84	195 Lbs	6 ft1	2.16	959,688$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brady Tkachuk	Jacob Josefson	Justin Fontaine	35	1	2	2
2	Kyle Clifford	Alexander Kerfoot	Ryan Hartman	35	1	2	2
3	Oskar Lindblom	Teodors Blugers	John Hayden	25	1	2	2
4	Scott Wilson	Tomas Nosek	Kevin Roy	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Joe Morrow	35	1	2	2
2	Will Butcher	Taylor Chorney	35	1	2	2
3	Madison Bowey	Tyler Wotherspoon	30	1	2	2
4	Jarred Tinordi	Joe Morrow	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brady Tkachuk	Jacob Josefson	Justin Fontaine	60	1	2	2
2	Kyle Clifford	Alexander Kerfoot	Ryan Hartman	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Will Butcher	Taylor Chorney	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Josefson	Justin Fontaine	60	1	2	2
2	Ryan Hartman	Brady Tkachuk	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Will Butcher	Taylor Chorney	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Josefson	60	1	2	2	Jarred Tinordi	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Justin Fontaine	40	1	2	2	Will Butcher	Taylor Chorney	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Josefson	Justin Fontaine	60	1	2	2
2	Ryan Hartman	Brady Tkachuk	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Joe Morrow	60	1	2	2
2	Will Butcher	Taylor Chorney	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brady Tkachuk	Jacob Josefson	Justin Fontaine	Jarred Tinordi	Joe Morrow

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brady Tkachuk	Jacob Josefson	Justin Fontaine	Jarred Tinordi	Joe Morrow

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Oskar Lindblom, Teodors Blugers, Tomas Nosek	Oskar Lindblom, Teodors Blugers	Tomas Nosek

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Madison Bowey, Tyler Wotherspoon, Will Butcher	Madison Bowey	Tyler Wotherspoon, Will Butcher

Tirs de Pénalité
Jacob Josefson, Justin Fontaine, Ryan Hartman, Brady Tkachuk, Alexander Kerfoot

Gardien
#1 : Michael Hutchinson, #2 : Mackenzie Blackwood

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	2	0	1	0	0	0	0	1	2	6	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	2	2	4	0	0	62	86	78	17	64	917	866	894	75	61	27	8	59	7	0	0.00%	4	2	50.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
2	Blackhawks	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	5	9	0	0	62	86	78	17	80	917	866	894	75	80	29	7	58	4	1	25.00%	1	1	0.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
3	Blues	2	0	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	5	9	0	0	62	86	78	17	83	917	866	894	75	67	23	16	45	4	1	25.00%	8	2	75.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
4	Bruins	6	2	3	0	0	0	0	1	19	19	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	9	1	3	1	1	0	0	0	0	1	9	10	-1	5	0.417	19	33	52	0	0	62	86	78	17	186	917	866	894	75	182	64	148	185	33	7	21.21%	39	9	76.92%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
5	Canadiens	6	3	3	0	0	0	0	0	17	15	2	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	6	0.500	17	32	49	1	0	62	86	78	17	199	917	866	894	75	193	51	95	167	39	7	17.95%	35	5	85.71%	2	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
6	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	5	6	11	0	0	62	86	78	17	69	917	866	894	75	80	32	10	48	8	2	25.00%	5	1	80.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
7	Capitals	4	1	0	0	1	0	0	2	10	8	2	2	0	0	0	1	0	0	1	6	6	0	2	1	0	0	0	0	0	1	4	2	2	6	0.750	10	17	27	0	1	62	86	78	17	142	917	866	894	75	119	50	32	109	23	3	13.04%	11	0	100.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
8	Devils	4	4	0	0	0	0	0	0	16	7	9	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	8	1.000	16	27	43	0	0	62	86	78	17	132	917	866	894	75	148	52	32	107	16	6	37.50%	11	1	90.91%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
9	Ducks	3	1	1	0	0	0	1	0	7	9	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	0.667	7	9	16	0	0	62	86	78	17	86	917	866	894	75	98	38	20	77	6	1	16.67%	10	2	80.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
10	Flames	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	11	17	0	0	62	86	78	17	75	917	866	894	75	69	31	0	55	3	0	0.00%	0	0	0.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
11	Flyers	4	0	2	0	0	0	0	2	10	14	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	2	0.250	10	18	28	0	0	62	86	78	17	122	917	866	894	75	139	46	53	122	17	6	35.29%	19	5	73.68%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
12	Islanders	4	2	2	0	0	0	0	0	10	10	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	4	0.500	10	18	28	0	0	62	86	78	17	125	917	866	894	75	136	41	18	93	18	1	5.56%	9	2	77.78%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
13	Kings	3	1	2	0	0	0	0	0	10	8	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	2	0.333	10	15	25	1	0	62	86	78	17	109	917	866	894	75	93	33	28	90	8	3	37.50%	9	2	77.78%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
14	Maple Leafs	6	5	0	0	0	0	1	0	29	18	11	3	3	0	0	0	0	0	0	16	8	8	3	2	0	0	0	0	1	0	13	10	3	12	1.000	29	48	77	0	0	62	86	78	17	197	917	866	894	75	184	74	110	157	41	12	29.27%	40	8	80.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
15	Oilers	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	62	86	78	17	73	917	866	894	75	66	25	9	47	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
16	Penguins	4	2	1	0	0	1	0	0	13	12	1	2	1	0	0	0	1	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	5	0.625	13	22	35	0	0	62	86	78	17	125	917	866	894	75	128	48	42	117	13	2	15.38%	16	3	81.25%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
17	Predators	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	0.500	7	11	18	0	0	62	86	78	17	70	917	866	894	75	62	22	8	69	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
18	Rangers	4	1	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.250	7	12	19	1	0	62	86	78	17	136	917	866	894	75	135	39	41	96	23	3	13.04%	18	1	94.44%	1	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
19	Sabres	7	1	3	0	0	0	2	1	17	17	0	3	0	2	0	0	0	0	1	6	10	-4	4	1	1	0	0	0	2	0	11	7	4	7	0.500	17	22	39	0	0	62	86	78	17	200	917	866	894	75	227	86	152	209	38	6	15.79%	51	5	90.20%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
20	Senateurs	7	3	2	0	1	0	1	0	21	21	0	4	2	1	0	0	0	1	0	12	12	0	3	1	1	0	1	0	0	0	9	9	0	10	0.714	21	32	53	0	0	62	86	78	17	215	917	866	894	75	218	64	179	215	41	8	19.51%	61	14	77.05%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
21	Sharks	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	5	6	11	0	0	62	86	78	17	54	917	866	894	75	58	20	6	60	5	3	60.00%	3	0	100.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
22	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	62	86	78	17	77	917	866	894	75	67	24	4	55	5	2	40.00%	2	1	50.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
	Total	82	31	31	0	3	1	7	9	236	223	13	41	16	16	0	1	1	2	5	117	119	-2	41	15	15	0	2	0	5	4	119	104	15	92	0.561	236	379	615	3	1	62	86	78	17	2696	917	866	894	75	2674	943	1024	2299	366	77	21.04%	361	65	81.99%	3	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
24	Wild	2	0	0	0	0	0	1	1	4	4	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	3	0.750	4	5	9	0	0	62	86	78	17	77	917	866	894	75	64	24	6	59	7	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
	_Since Last GM Reset	82	31	31	0	3	1	7	9	236	223	13	41	16	16	0	1	1	2	5	117	119	-2	41	15	15	0	2	0	5	4	119	104	15	92	0.561	236	379	615	3	1	62	86	78	17	2696	917	866	894	75	2674	943	1024	2299	366	77	21.04%	361	65	81.99%	3	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
	_Vs Conference	56	24	19	0	2	1	4	6	169	152	17	28	12	10	0	1	1	1	3	88	83	5	28	12	9	0	1	0	3	3	81	69	12	67	0.598	169	281	450	2	1	62	86	78	17	1779	917	866	894	75	1809	615	902	1577	302	61	20.20%	310	53	82.90%	3	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
	_Vs Division	32	14	11	0	1	0	4	2	103	90	13	16	7	7	0	0	0	1	1	51	48	3	16	7	4	0	1	0	3	1	52	42	10	40	0.625	103	167	270	1	0	62	86	78	17	997	917	866	894	75	1004	339	684	933	192	40	20.83%	226	41	81.86%	2	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	92	W1	236	379	615	2696	2674	943	1024	2299	3	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	31	31	3	1	7	9	236	223

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	16	1	1	2	5	117	119

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	15	2	0	5	4	119	104

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
366	77	21.04%	361	65	81.99%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
917	866	894	75	62	86	78	17

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1761	994	1804	780	1442	709

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2019-10-06	3	Senateurs	7	Red Wings	4	L				Sommaire du Match
3 - 2019-10-08	17	Red Wings	4	Canadiens	2	W			R5	Sommaire du Match
5 - 2019-10-10	24	Red Wings	3	Bruins	4	L	X	X		Sommaire du Match
7 - 2019-10-12	35	Red Wings	4	Maple Leafs	3	W				Sommaire du Match
8 - 2019-10-13	46	Sabres	3	Red Wings	2	L	X	X		Sommaire du Match
11 - 2019-10-16	59	Red Wings	2	Sabres	1	W	X	X		Sommaire du Match
13 - 2019-10-18	71	Senateurs	1	Red Wings	2	W	X	X		Sommaire du Match
16 - 2019-10-21	84	Red Wings	5	Sabres	2	W				Sommaire du Match
18 - 2019-10-23	93	Bruins	3	Red Wings	2	L				Sommaire du Match
21 - 2019-10-26	111	Canadiens	2	Red Wings	3	W			R5	Sommaire du Match
23 - 2019-10-28	124	Red Wings	4	Penguins	1	W				Sommaire du Match
25 - 2019-10-30	135	Maple Leafs	1	Red Wings	6	W				Sommaire du Match
26 - 2019-10-31	140	Red Wings	5	Senateurs	4	W	X			Sommaire du Match
30 - 2019-11-04	161	Devils	2	Red Wings	5	W				Sommaire du Match
32 - 2019-11-06	170	Red Wings	3	Sabres	2	W	X	X		Sommaire du Match
34 - 2019-11-08	179	Red Wings	4	Maple Leafs	3	W	X	X		Sommaire du Match
35 - 2019-11-09	188	Penguins	5	Red Wings	6	W				Sommaire du Match
38 - 2019-11-12	201	Red Wings	2	Flyers	3	L				Sommaire du Match
40 - 2019-11-14	214	Bruins	3	Red Wings	6	W				Sommaire du Match
43 - 2019-11-17	229	Canadiens	3	Red Wings	2	L			R5	Sommaire du Match
45 - 2019-11-19	240	Red Wings	4	Ducks	3	W	X	X		Sommaire du Match
47 - 2019-11-21	252	Capitals	4	Red Wings	3	L	X	X		Sommaire du Match
49 - 2019-11-23	259	Red Wings	1	Capitals	2	L	X	X		Sommaire du Match
51 - 2019-11-25	270	Red Wings	1	Sabres	2	L				Sommaire du Match
53 - 2019-11-27	282	Predators	3	Red Wings	1	L				Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	293	Red Wings	6	Predators	1	W				Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	304	Red Wings	3	Capitals	0	W				Sommaire du Match
58 - 2019-12-02	310	Oilers	3	Red Wings	4	W				Sommaire du Match
62 - 2019-12-06	326	Red Wings	1	Canucks	3	L				Sommaire du Match
64 - 2019-12-08	335	Flyers	3	Red Wings	2	L				Sommaire du Match
66 - 2019-12-10	346	Red Wings	1	Avalanche	4	L				Sommaire du Match
68 - 2019-12-12	358	Penguins	4	Red Wings	3	L	X			Sommaire du Match
70 - 2019-12-14	370	Red Wings	2	Stars	3	L				Sommaire du Match
72 - 2019-12-16	380	Red Wings	5	Sharks	3	W				Sommaire du Match
73 - 2019-12-17	384	Bruins	3	Red Wings	2	L				Sommaire du Match
76 - 2019-12-20	402	Red Wings	2	Blackhawks	3	L				Sommaire du Match
77 - 2019-12-21	408	Ducks	5	Red Wings	1	L				Sommaire du Match
81 - 2019-12-25	427	Blues	4	Red Wings	2	L				Sommaire du Match
83 - 2019-12-27	442	Red Wings	5	Flyers	6	L	X	X		Sommaire du Match
85 - 2019-12-29	452	Sabres	4	Red Wings	3	L				Sommaire du Match
87 - 2019-12-31	463	Red Wings	2	Blues	3	L	X	X		Sommaire du Match
91 - 2020-01-04	479	Canadiens	4	Red Wings	2	L			R5	Sommaire du Match
94 - 2020-01-07	497	Flyers	2	Red Wings	1	L	X	X		Sommaire du Match
96 - 2020-01-09	508	Red Wings	5	Maple Leafs	4	W				Sommaire du Match
98 - 2020-01-11	518	Red Wings	3	Wild	2	W	X	X		Sommaire du Match
99 - 2020-01-12	526	Sabres	3	Red Wings	1	L				Sommaire du Match
103 - 2020-01-16	546	Rangers	2	Red Wings	3	W				Sommaire du Match
106 - 2020-01-19	560	Red Wings	0	Penguins	2	L				Sommaire du Match
108 - 2020-01-21	572	Maple Leafs	2	Red Wings	4	W				Sommaire du Match
110 - 2020-01-23	583	Red Wings	1	Oilers	3	L				Sommaire du Match
111 - 2020-01-24	592	Kings	3	Red Wings	2	L				Sommaire du Match
115 - 2020-01-28	608	Red Wings	2	Bruins	4	L				Sommaire du Match
117 - 2020-01-30	617	Stars	3	Red Wings	6	W				Sommaire du Match
120 - 2020-02-02	633	Red Wings	4	Bruins	2	W				Sommaire du Match
122 - 2020-02-04	642	Rangers	2	Red Wings	1	L				Sommaire du Match
125 - 2020-02-07	660	Maple Leafs	5	Red Wings	6	W				Sommaire du Match
127 - 2020-02-09	667	Red Wings	2	Senateurs	1	W				Sommaire du Match
129 - 2020-02-11	681	Red Wings	6	Kings	1	W				Sommaire du Match
130 - 2020-02-12	690	Blackhawks	1	Red Wings	2	W	X	X		Sommaire du Match
133 - 2020-02-15	704	Red Wings	3	Flames	2	W	X			Sommaire du Match
135 - 2020-02-17	715	Flames	1	Red Wings	3	W				Sommaire du Match
137 - 2020-02-19	729	Red Wings	4	Canadiens	1	W			R5	Sommaire du Match
139 - 2020-02-21	738	Wild	2	Red Wings	1	L	X	X		Sommaire du Match
142 - 2020-02-24	753	Red Wings	2	Canadiens	3	L			R5	Sommaire du Match
144 - 2020-02-26	763	Ducks	1	Red Wings	2	W				Sommaire du Match
147 - 2020-02-29	780	Canucks	6	Red Wings	4	L				Sommaire du Match
149 - 2020-03-02	791	Red Wings	2	Senateurs	4	L				Sommaire du Match
151 - 2020-03-04	804	Red Wings	2	Kings	4	L				Sommaire du Match
153 - 2020-03-06	810	Avalanche	2	Red Wings	1	L	X	X		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156 - 2020-03-09	829	Senateurs	3	Red Wings	4	W				Sommaire du Match
158 - 2020-03-11	838	Red Wings	3	Islanders	1	W				Sommaire du Match
161 - 2020-03-14	853	Red Wings	3	Devils	1	W				Sommaire du Match
162 - 2020-03-15	858	Capitals	2	Red Wings	3	W	X			Sommaire du Match
165 - 2020-03-18	876	Sharks	2	Red Wings	0	L				Sommaire du Match
167 - 2020-03-20	884	Red Wings	1	Rangers	3	L				Sommaire du Match
170 - 2020-03-23	900	Senateurs	1	Red Wings	2	W				Sommaire du Match
172 - 2020-03-25	910	Red Wings	2	Rangers	4	L				Sommaire du Match
176 - 2020-03-29	925	Devils	3	Red Wings	4	W				Sommaire du Match
179 - 2020-04-01	944	Red Wings	1	Islanders	3	L				Sommaire du Match
182 - 2020-04-04	956	Islanders	3	Red Wings	4	W				Sommaire du Match
185 - 2020-04-07	966	Islanders	3	Red Wings	2	L				Sommaire du Match
187 - 2020-04-09	975	Red Wings	4	Devils	1	W				Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	45	25
Assistance	64,837	38,201
Assistance PCT	79.07%	93.17%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2513 - 83.77%	100,776$	4,131,835$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,723,173$	3,071,000$	2,181,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
16,163$	2,923,172$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	20,374$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
13	78	25	34	0	4	3	6	6	205	228	-23	39	13	19	0	3	2	1	1	102	118	-16	39	12	15	0	1	1	5	5	103	110	-7	50	205	326	531	1	0	55	69	71	16	2505	850	890	749	57	2677	934	755	2210	310	54	17.42%	345	73	78.84%	6	1000	1937	51.63%	1099	2103	52.26%	576	1109	51.94%	1713	989	1706	724	1334	667
14	82	31	31	0	3	1	7	9	236	223	13	41	16	16	0	1	1	2	5	117	119	-2	41	15	15	0	2	0	5	4	119	104	15	92	236	379	615	3	1	62	86	78	17	2696	917	866	894	75	2674	943	1024	2299	366	77	21.04%	361	65	81.99%	3	1098	2113	51.96%	1100	2128	51.69%	609	1133	53.75%	1761	994	1804	780	1442	709
Total Saison Régulière	160	56	65	0	7	4	13	15	441	451	-10	80	29	35	0	4	3	3	6	219	237	-18	80	27	30	0	3	1	10	9	222	214	8	142	441	705	1146	4	1	117	155	149	33	5201	1767	1756	1643	132	5351	1877	1779	4509	676	131	19.38%	706	138	80.45%	9	2098	4050	51.80%	2199	4231	51.97%	1185	2242	52.85%	3475	1983	3510	1504	2777	1376
Séries
12	4	0	4	0	0	0	0	0	14	21	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	0	14	26	40	1	0	0	7	7	0	165	51	55	48	11	152	46	64	115	24	7	29.17%	22	7	68.18%	0	71	133	53.38%	61	125	48.80%	44	78	56.41%	95	55	90	40	77	39
Total Séries	4	0	4	0	0	0	0	0	14	21	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	0	14	26	40	1	0	0	7	7	0	165	51	55	48	11	152	46	64	115	24	7	29.17%	22	7	68.18%	0	71	133	53.38%	61	125	48.80%	44	78	56.41%	95	55	90	40	77	39