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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Clayton Keller (R)	X				100.00	57	43	83	84	63	87	97	88	70	86	79	75	53	63	55	86	52	75	0
2	Tommy Wingels (R)			X		100.00	90	49	68	74	74	76	81	82	62	70	75	84	63	86	88	11	46	74	0
3	Drake Caggiula (R)		X			100.00	87	43	78	71	68	88	82	73	53	71	72	72	55	66	72	41	63	69	0
4	Nicolas Deslauriers		X			100.00	88	47	73	64	81	75	76	65	74	64	71	72	50	80	76	52	46	67	0
5	Austin Czarnik (R)	X				100.00	57	35	78	77	65	69	99	69	72	71	66	67	52	67	54	39	57	66	0
6	Conor Garland (R)			X		100.00	59	35	73	70	63	70	81	69	63	65	71	70	62	52	51	58	53	64	0
7	Lukas Sedlak (R)	X				100.00	72	35	71	64	75	77	79	64	79	68	64	66	54	71	56	45	53	64	0
8	Logan Shaw (R)			X		100.00	67	36	87	66	77	76	87	65	64	65	64	64	57	69	56	60	50	64	0
9	Kenny Agostino (R)		X			100.00	77	44	70	69	74	67	88	68	60	68	63	65	61	53	51	48	48	64	0
10	Tomas Hyka (R)			X		100.00	51	35	73	69	64	63	87	72	44	74	68	61	50	63	51	46	57	64	0
11	Geoff Platt		X			100.00	71	43	75	65	71	47	52	74	70	74	75	49	51	78	78	34	38	64	0
12	Philip Varone (R)	X				100.00	58	35	71	66	69	64	82	65	72	64	64	64	60	54	51	45	53	62	0
13	Xavier Ouellet (R)				X	100.00	61	38	86	67	74	82	81	70	25	68	66	82	62	74	68	66	51	70	0
14	Scott Mayfield (R)				X	100.00	73	50	66	66	94	82	92	65	30	68	62	78	56	68	67	70	42	70	0
15	Ladislav Smid				X	100.00	99	79	45	62	77	83	83	75	50	55	47	68	50	96	95	33	61	70	0
16	Matt Gilroy				X	100.00	90	72	62	63	77	68	77	73	48	70	58	56	56	90	96	1	42	67	0
17	Tomas Kundratek (R)				X	100.00	63	49	84	64	77	72	78	82	52	74	76	47	72	83	80	37	61	66	0
18	Adam Clendening (R)				X	100.00	64	55	61	71	74	59	93	71	30	62	54	66	52	68	68	71	36	65	0
Rayé
1	John Quenneville (R)		X			100.00	55	35	68	67	76	70	74	64	66	64	65	61	59	63	52	77	19	62	0
2	Nicolas Roy (R)	X				100.00	60	35	66	67	87	51	53	67	70	61	61	61	54	50	50	63	20	59	0
3	Gustav Olofsson (R)				X	100.00	56	35	87	67	76	71	68	70	30	68	63	65	52	64	64	69	19	63	0
4	Paul LaDue (R)				X	100.00	73	35	75	64	80	73	66	63	30	64	63	63	58	53	51	42	20	62	0
5	Louis Belpedio (R)				X	100.00	51	35	62	62	72	51	51	62	30	54	54	55	50	50	50	64	20	54	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	69	43	72	68	74	70	79	70	54	67	65	66	56	68	64	50	44	65

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alex Stalock	100.00	79	78	86	75	78	93	93	95	95	78	86	97	86	45	53	83	0
2	Jeff Glass (R)	100.00	76	81	90	79	80	92	84	84	84	74	51	77	67	35	53	79	0
Rayé
1	Malcolm Subban (R)	100.00	82	72	88	80	81	85	87	86	85	81	53	75	68	77	20	79	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	79	77	88	78	80	90	88	88	88	78	63	83	74	52	42	80

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
David Payne	72	82	75	81	76	62	72	CAN	48	1	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Clayton Keller	Blues (STL)	C	82	41	51	92	-1	34	20	130	316	334	103	188	12.28%	43	1806	22.03	19	23	42	72	299	1	2	3	12	351	4	4	47.10%	2448	72	43	0	3	1.02	1	11	0	1	3	9	4	5
2	Tommy Wingels	Blues (STL)	RW	72	34	34	68	4	96	30	176	157	296	91	161	11.49%	38	1516	21.07	15	17	32	62	258	1	1	2	12	263	6	2	54.81%	104	63	31	0	0	0.90	2	10	2	2	2	5	3	5
3	Austin Czarnik	Blues (STL)	C	82	22	33	55	-3	36	10	130	206	261	91	148	8.43%	24	1440	17.57	6	15	21	35	218	0	0	0	0	66	2	1	50.25%	1586	45	26	0	0	0.76	1	4	1	0	1	4	1	2
4	Drake Caggiula	Blues (STL)	LW	80	12	29	41	-2	48	20	199	139	144	50	118	8.33%	40	1552	19.41	3	14	17	30	286	0	1	1	10	159	3	2	40.77%	130	26	21	1	0	0.53	3	10	3	0	1	0	7	2
5	Tomas Hyka	Blues (STL)	RW	82	15	26	41	-7	64	10	116	115	248	78	157	6.05%	31	1326	16.18	6	10	16	33	217	0	0	0	0	0	1	1	36.11%	108	60	20	0	0	0.62	0	0	1	0	1	1	3	1
6	Nicolas Deslauriers	Blues (STL)	LW	82	18	20	38	5	55	25	245	146	138	53	76	13.04%	49	1596	19.47	6	6	12	12	217	2	0	2	9	215	3	1	52.71%	129	29	32	0	0	0.48	0	5	1	1	3	3	3	6
7	Ladislav Smid	Blues (STL)	D	82	3	28	31	-11	304	100	262	132	90	43	36	3.33%	109	1874	22.86	2	12	14	19	293	0	1	1	3	282	0	0	0.00%	0	18	60	0	0	0.33	0	0	7	4	9	0	2	2
8	Conor Garland	Blues (STL)	RW	82	8	19	27	-6	28	0	93	106	167	45	104	4.79%	40	1026	12.52	0	2	2	3	50	0	0	0	0	4	0	0	32.08%	53	26	15	0	0	0.53	1	1	0	0	0	0	1	0
9	Scott Mayfield	Blues (STL)	D	78	5	19	24	1	203	65	155	166	82	34	45	6.10%	93	1838	23.57	5	9	14	23	312	0	0	0	3	300	1	0	0.00%	0	37	68	0	0	0.26	0	0	3	5	5	0	1	3
10	Xavier Ouellet	Blues (STL)	D	82	2	21	23	2	22	10	82	196	110	58	46	1.82%	123	1841	22.46	1	3	4	10	219	0	0	0	2	260	0	0	0.00%	0	21	64	0	0	0.25	1	2	0	1	1	1	0	0
11	Geoff Platt	Blues (STL)	LW	72	12	10	22	-5	21	15	94	55	151	48	107	7.95%	10	766	10.64	1	0	1	5	15	0	0	0	0	13	2	1	42.59%	54	29	10	0	0	0.57	0	0	2	1	0	0	2	1
12	Matt Gilroy	Blues (STL)	D	75	6	12	18	1	184	50	214	107	61	17	39	9.84%	69	1542	20.57	4	4	8	9	171	0	1	1	3	173	1	1	0.00%	0	26	22	0	0	0.23	0	0	4	3	3	0	0	0
13	Lukas Sedlak	Blues (STL)	C	82	8	9	17	3	36	0	129	155	113	36	58	7.08%	28	974	11.88	0	0	0	0	2	0	0	0	0	39	0	0	55.84%	668	10	20	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	1	1
14	Kenny Agostino	Blues (STL)	LW	82	9	7	16	-10	35	15	123	66	105	31	63	8.57%	15	772	9.42	0	0	0	0	19	0	0	0	1	27	3	0	31.43%	35	18	11	0	0	0.41	0	0	1	0	2	1	3	2
15	Logan Shaw	Blues (STL)	RW	82	6	6	12	-5	9	5	63	61	103	42	55	5.83%	7	691	8.43	0	0	0	0	8	0	0	0	3	63	1	0	54.17%	24	10	13	0	0	0.35	0	0	0	1	0	0	0	1
16	Adam Clendening	Blues (STL)	D	78	0	10	10	0	116	40	98	123	56	25	30	0.00%	90	1253	16.07	0	0	0	0	10	0	0	0	0	146	0	0	0.00%	0	8	40	0	0	0.16	0	0	1	2	4	0	0	0
17	Tomas Kundratek	Blues (STL)	D	82	2	8	10	-12	46	30	75	84	91	45	42	2.20%	48	1306	15.93	0	0	0	0	58	0	0	0	1	46	1	0	0.00%	0	40	26	0	0	0.15	2	3	3	1	2	0	1	1
18	Philip Varone	Blues (STL)	C	82	3	3	6	-9	20	0	56	54	45	14	29	6.67%	13	562	6.86	0	0	0	0	2	0	0	0	0	4	1	0	49.51%	204	4	6	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
19	John Quenneville	Blues (STL)	LW	23	4	0	4	0	2	0	12	16	19	7	14	21.05%	2	176	7.67	0	0	0	0	3	0	0	0	1	10	2	0	75.00%	4	4	4	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	2
20	Gustav Olofsson	Blues (STL)	D	13	0	1	1	-1	0	0	8	11	12	3	4	0.00%	14	201	15.49	0	0	0	0	2	0	0	0	0	17	0	0	0.00%	0	1	7	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Paul LaDue	Blues (STL)	D	4	0	1	1	1	0	0	4	5	3	0	0	0.00%	4	47	11.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	1	1	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1479	210	347	557	-55	1359	445	2464	2416	2629	914	1520	7.99%	890	24117	16.31	68	115	183	313	2668	4	6	10	60	2449	31	13	48.82%	5547	548	540	1	3	0.46	11	46	29	22	37	24	32	34

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Stalock	Blues (STL)	68	30	30	7	0.921	2.54	3940	4	167	2115	926	3	3	0.824	34	67	15	9	4	6
2	Jeff Glass	Blues (STL)	20	6	8	1	0.909	3.14	1033	2	54	593	254	1	0	0.583	12	15	67	4	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			88	36	38	8	0.918	2.67	4974	6	221	2708	1180	4	3	0.761	46	82	82	13	4	7

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Adam Clendening	Blues (STL)	D	27	1992-10-26 05:11:13	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$
Alex Stalock	Blues (STL)	G	32	1987-07-28 23:11:14	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$
Austin Czarnik	Blues (STL)	C	27	1992-12-12 09:09:24	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No
Clayton Keller	Blues (STL)	C	21	1998-07-29 03:51:47	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	885,833$	0$	0$	No
Conor Garland	Blues (STL)	RW	24	1996-03-11 06:23:52	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	680,000$	0$	0$	No	680,000$	680,000$
Drake Caggiula	Blues (STL)	LW	25	1994-06-20 09:04:53	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Geoff Platt	Blues (STL)	LW	34	1985-07-10 11:11:13	No	188 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Gustav Olofsson	Blues (STL)	D	25	1994-11-30 12:34:40	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Jeff Glass	Blues (STL)	G	34	1985-11-19 07:12:32	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$
John Quenneville	Blues (STL)	LW	24	1996-04-16 03:53:59	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	811,667$	0$	0$	No
Kenny Agostino	Blues (STL)	LW	28	1992-04-30 03:56:04	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No
Ladislav Smid	Blues (STL)	D	34	1986-02-01 17:11:13	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Logan Shaw	Blues (STL)	RW	27	1992-10-05 12:38:48	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Louis Belpedio	Blues (STL)	D	23	1996-05-14 11:34:54	Yes	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$
Lukas Sedlak	Blues (STL)	C	27	1993-02-25 03:54:42	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No
Malcolm Subban	Blues (STL)	G	26	1993-12-21 12:40:46	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$
Matt Gilroy	Blues (STL)	D	35	1984-07-30 05:11:13	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$
Nicolas Deslauriers	Blues (STL)	LW	29	1991-02-22 23:11:13	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Nicolas Roy	Blues (STL)	C	23	1997-02-05 11:36:36	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	790,000$	0$	0$	No	790,000$
Paul LaDue	Blues (STL)	D	27	1992-09-06 08:46:42	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	874,125$	0$	0$	No
Philip Varone	Blues (STL)	C	29	1990-12-04 17:11:13	Yes	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Scott Mayfield	Blues (STL)	D	27	1992-10-14 05:11:13	Yes	223 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Tomas Hyka	Blues (STL)	RW	27	1993-03-23 13:27:01	Yes	160 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$
Tomas Kundratek	Blues (STL)	D	30	1989-12-26 11:11:13	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Tommy Wingels	Blues (STL)	RW	32	1988-04-12 05:11:13	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$
Xavier Ouellet	Blues (STL)	D	26	1993-07-29 11:11:13	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
26	27.81	196 Lbs	6 ft1	1.73	791,986$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Drake Caggiula	Clayton Keller	Tommy Wingels	35	1	2	2
2	Nicolas Deslauriers	Austin Czarnik	Tomas Hyka	35	1	2	2
3	Geoff Platt	Lukas Sedlak	Conor Garland	25	1	2	2
4	Kenny Agostino	Philip Varone	Logan Shaw	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ladislav Smid	Scott Mayfield	35	1	2	2
2	Xavier Ouellet	Matt Gilroy	35	1	2	2
3	Tomas Kundratek	Adam Clendening	30	1	2	2
4	Ladislav Smid	Scott Mayfield	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Drake Caggiula	Clayton Keller	Tommy Wingels	60	1	2	2
2	Nicolas Deslauriers	Austin Czarnik	Tomas Hyka	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ladislav Smid	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Xavier Ouellet	Matt Gilroy	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Clayton Keller	Tommy Wingels	60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Nicolas Deslauriers	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ladislav Smid	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Xavier Ouellet	Matt Gilroy	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Clayton Keller	60	1	2	2	Ladislav Smid	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Tommy Wingels	40	1	2	2	Xavier Ouellet	Matt Gilroy	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Clayton Keller	Tommy Wingels	60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Nicolas Deslauriers	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ladislav Smid	Scott Mayfield	60	1	2	2
2	Xavier Ouellet	Matt Gilroy	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Drake Caggiula	Clayton Keller	Tommy Wingels	Ladislav Smid	Scott Mayfield

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Drake Caggiula	Clayton Keller	Tommy Wingels	Ladislav Smid	Scott Mayfield

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Geoff Platt, Conor Garland, Logan Shaw	Geoff Platt, Conor Garland	Logan Shaw

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Tomas Kundratek, Adam Clendening, Xavier Ouellet	Tomas Kundratek	Adam Clendening, Xavier Ouellet

Tirs de Pénalité
Clayton Keller, Tommy Wingels, Drake Caggiula, Nicolas Deslauriers, Austin Czarnik

Gardien
#1 : Jeff Glass, #2 : Alex Stalock

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	6	2	1	0	2	0	0	1	23	18	5	3	1	1	0	1	0	0	0	8	8	0	3	1	0	0	1	0	0	1	15	10	5	9	0.750	23	36	59	0	0	54	72	81	14	198	800	902	913	60	171	54	194	199	38	7	18.42%	37	7	81.08%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
2	Blackhawks	6	1	3	0	0	0	1	1	15	16	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	3	0	1	0	0	0	1	1	8	9	-1	5	0.417	15	21	36	0	0	54	72	81	14	188	800	902	913	60	182	60	191	198	41	7	17.07%	48	5	89.58%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
3	Bruins	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	5	9	1	0	54	72	81	14	72	800	902	913	60	63	23	12	49	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
4	Canadiens	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	4	8	12	1	0	54	72	81	14	69	800	902	913	60	76	26	10	68	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
5	Canucks	4	3	1	0	0	0	0	0	11	6	5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	0.750	11	17	28	0	0	54	72	81	14	135	800	902	913	60	134	39	64	118	19	3	15.79%	17	2	88.24%	1	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
6	Capitals	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	54	72	81	14	67	800	902	913	60	79	21	19	59	4	2	50.00%	7	1	85.71%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
7	Devils	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	4	7	0	0	54	72	81	14	80	800	902	913	60	76	26	12	51	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
8	Ducks	4	1	2	0	0	1	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	3	0.375	6	11	17	0	0	54	72	81	14	136	800	902	913	60	134	47	36	116	15	3	20.00%	13	3	76.92%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
9	Flames	4	1	1	0	0	0	0	2	8	9	-1	2	0	0	0	0	0	0	2	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.500	8	12	20	0	0	54	72	81	14	133	800	902	913	60	134	48	32	113	11	2	18.18%	16	3	81.25%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
10	Flyers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	54	72	81	14	60	800	902	913	60	76	22	24	82	7	2	28.57%	2	1	50.00%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
11	Islanders	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	5	8	13	0	0	54	72	81	14	67	800	902	913	60	72	28	12	51	1	1	100.00%	6	3	50.00%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
12	Kings	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.500	10	15	25	0	0	54	72	81	14	126	800	902	913	60	122	49	58	117	10	2	20.00%	19	2	89.47%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
13	Maple Leafs	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	9	15	24	1	0	54	72	81	14	86	800	902	913	60	73	20	40	76	10	3	30.00%	5	3	40.00%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
14	Oilers	4	1	2	0	0	0	0	1	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	3	0.375	9	18	27	0	0	54	72	81	14	121	800	902	913	60	138	48	38	107	18	3	16.67%	19	3	84.21%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
15	Penguins	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.333	8	15	23	0	0	54	72	81	14	107	800	902	913	60	103	36	21	89	5	3	60.00%	8	3	62.50%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
16	Predators	6	3	3	0	0	0	0	0	18	19	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	6	0.500	18	32	50	0	0	54	72	81	14	175	800	902	913	60	187	64	108	181	36	9	25.00%	39	13	66.67%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
17	Rangers	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	2	3	5	0	0	54	72	81	14	63	800	902	913	60	71	14	18	62	2	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
18	Red Wings	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	9	16	0	0	54	72	81	14	67	800	902	913	60	83	14	8	59	8	2	25.00%	4	1	75.00%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
19	Sabres	3	2	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	0.667	7	12	19	0	0	54	72	81	14	86	800	902	913	60	106	37	42	72	3	1	33.33%	11	1	90.91%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
20	Senateurs	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	8	14	22	0	0	54	72	81	14	98	800	902	913	60	106	29	44	66	10	1	10.00%	12	3	75.00%	1	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
21	Sharks	4	3	1	0	0	0	0	0	13	9	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	0.750	13	23	36	0	0	54	72	81	14	130	800	902	913	60	114	43	58	115	14	3	21.43%	20	2	90.00%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
22	Stars	7	2	3	0	0	0	1	1	23	19	4	3	1	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	4	1	2	0	0	0	1	0	16	10	6	7	0.500	23	35	58	0	0	54	72	81	14	191	800	902	913	60	235	95	207	238	49	10	20.41%	46	8	82.61%	2	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
	Total	82	28	38	0	3	2	5	6	215	230	-15	41	12	21	0	2	0	3	3	99	114	-15	41	16	17	0	1	2	2	3	116	116	0	80	0.488	215	347	562	3	0	54	72	81	14	2629	800	902	913	60	2711	890	1365	2464	343	68	19.83%	385	72	81.30%	4	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
24	Wild	6	1	4	0	0	0	1	0	13	20	-7	3	0	2	0	0	0	1	0	5	7	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	4	0.333	13	20	33	0	0	54	72	81	14	174	800	902	913	60	176	47	117	178	28	4	14.29%	35	5	85.71%	0	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
	_Since Last GM Reset	82	28	38	0	3	2	5	6	215	230	-15	41	12	21	0	2	0	3	3	99	114	-15	41	16	17	0	1	2	2	3	116	116	0	80	0.488	215	347	562	3	0	54	72	81	14	2629	800	902	913	60	2711	890	1365	2464	343	68	19.83%	385	72	81.30%	4	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
	_Vs Conference	55	20	23	0	2	1	3	6	149	145	4	27	9	13	0	1	0	1	3	65	70	-5	28	11	10	0	1	1	2	3	84	75	9	57	0.518	149	240	389	0	0	54	72	81	14	1707	800	902	913	60	1727	594	1103	1680	279	53	19.00%	309	53	82.85%	3	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
	_Vs Division	31	9	14	0	2	0	3	3	92	92	0	15	5	7	0	1	0	1	1	38	40	-2	16	4	7	0	1	0	2	2	54	52	2	31	0.500	92	144	236	0	0	54	72	81	14	926	800	902	913	60	951	320	817	994	192	37	19.27%	205	38	81.46%	2	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	80	W3	215	347	562	2629	2711	890	1365	2464	3	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	28	38	3	2	5	6	215	230

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	12	21	2	0	3	3	99	114

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	17	1	2	2	3	116	116

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
343	68	19.83%	385	72	81.30%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
800	902	913	60	54	72	81	14

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1720	955	1821	784	1441	699

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2 - 2019-10-07	7	Predators	2	Blues	4	W				Sommaire du Match
5 - 2019-10-10	23	Blues	1	Stars	2	L				Sommaire du Match
7 - 2019-10-12	36	Stars	1	Blues	3	W				Sommaire du Match
9 - 2019-10-14	49	Blues	2	Wild	5	L			R5	Sommaire du Match
11 - 2019-10-16	58	Blues	4	Blackhawks	3	W	X	X		Sommaire du Match
13 - 2019-10-18	68	Wild	3	Blues	1	L			R5	Sommaire du Match
14 - 2019-10-19	74	Blues	5	Predators	3	W				Sommaire du Match
17 - 2019-10-22	89	Blackhawks	1	Blues	5	W				Sommaire du Match
20 - 2019-10-25	105	Avalanche	1	Blues	4	W			R5	Sommaire du Match
22 - 2019-10-27	118	Blues	9	Stars	2	W				Sommaire du Match
23 - 2019-10-28	122	Blues	7	Avalanche	2	W			R5	Sommaire du Match
25 - 2019-10-30	137	Avalanche	5	Blues	1	L				Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	149	Blues	2	Canucks	1	W			R2	Sommaire du Match
30 - 2019-11-04	159	Canucks	1	Blues	4	W				Sommaire du Match
33 - 2019-11-07	174	Wild	2	Blues	1	L			R5	Sommaire du Match
36 - 2019-11-10	191	Blues	2	Blackhawks	3	L				Sommaire du Match
38 - 2019-11-12	202	Capitals	1	Blues	4	W				Sommaire du Match
41 - 2019-11-15	217	Senateurs	2	Blues	4	W				Sommaire du Match
44 - 2019-11-18	236	Blues	1	Capitals	2	L				Sommaire du Match
46 - 2019-11-20	247	Devils	4	Blues	2	L				Sommaire du Match
50 - 2019-11-24	266	Avalanche	2	Blues	3	W	X		R5	Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	279	Blues	3	Canadiens	4	L	X			Sommaire du Match
54 - 2019-11-28	289	Blues	5	Maple Leafs	7	L				Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	295	Flyers	8	Blues	2	L				Sommaire du Match
59 - 2019-12-03	314	Stars	3	Blues	2	L	X	X		Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	321	Blues	2	Flyers	4	L				Sommaire du Match
63 - 2019-12-07	330	Blues	1	Rangers	6	L				Sommaire du Match
65 - 2019-12-09	341	Ducks	1	Blues	3	W			R2	Sommaire du Match
67 - 2019-12-11	354	Blues	2	Blackhawks	3	L	X	X		Sommaire du Match
69 - 2019-12-13	365	Ducks	2	Blues	1	L			R2	Sommaire du Match
72 - 2019-12-16	378	Blues	3	Canucks	1	W			R2	Sommaire du Match
74 - 2019-12-18	390	Blackhawks	3	Blues	1	L				Sommaire du Match
76 - 2019-12-20	400	Blues	3	Senateurs	2	W				Sommaire du Match
78 - 2019-12-22	414	Blackhawks	3	Blues	1	L				Sommaire du Match
81 - 2019-12-25	427	Blues	4	Red Wings	2	W				Sommaire du Match
83 - 2019-12-27	439	Rangers	2	Blues	1	L				Sommaire du Match
86 - 2019-12-30	455	Blues	2	Sharks	1	W			R2	Sommaire du Match
87 - 2019-12-31	463	Red Wings	2	Blues	3	W	X	X		Sommaire du Match
90 - 2020-01-03	475	Blues	1	Ducks	3	L			R2	Sommaire du Match
92 - 2020-01-05	485	Blues	0	Predators	4	L				Sommaire du Match
93 - 2020-01-06	491	Islanders	6	Blues	3	L				Sommaire du Match
96 - 2020-01-09	505	Blues	2	Predators	3	L				Sommaire du Match
98 - 2020-01-11	515	Predators	2	Blues	3	W				Sommaire du Match
101 - 2020-01-14	533	Blues	1	Bruins	3	L				Sommaire du Match
102 - 2020-01-15	538	Flames	3	Blues	2	L	X	X	R2	Sommaire du Match
105 - 2020-01-18	557	Canadiens	3	Blues	1	L				Sommaire du Match
107 - 2020-01-20	565	Blues	5	Sharks	3	W			R2	Sommaire du Match
110 - 2020-01-23	581	Sabres	1	Blues	4	W				Sommaire du Match
114 - 2020-01-27	604	Kings	5	Blues	2	L			R2	Sommaire du Match
117 - 2020-01-30	619	Blues	2	Islanders	1	W				Sommaire du Match
119 - 2020-02-01	629	Penguins	2	Blues	1	L				Sommaire du Match
121 - 2020-02-03	638	Blues	4	Kings	1	W			R2	Sommaire du Match
123 - 2020-02-05	651	Wild	2	Blues	3	W	X	X		Sommaire du Match
125 - 2020-02-07	659	Blues	1	Flames	2	L			R2	Sommaire du Match
128 - 2020-02-10	675	Blues	2	Oilers	3	L	X	X		Sommaire du Match
129 - 2020-02-11	680	Flames	2	Blues	1	L	X	X	R2	Sommaire du Match
132 - 2020-02-14	699	Bruins	2	Blues	3	W	X	X		Sommaire du Match
134 - 2020-02-16	710	Blues	1	Kings	2	L			R2	Sommaire du Match
136 - 2020-02-18	724	Stars	5	Blues	2	L				Sommaire du Match
140 - 2020-02-22	743	Blues	1	Devils	2	L				Sommaire du Match
141 - 2020-02-23	749	Kings	1	Blues	3	W			R2	Sommaire du Match
145 - 2020-02-27	767	Blues	1	Ducks	2	L	X			Sommaire du Match
146 - 2020-02-28	772	Senateurs	3	Blues	1	L				Sommaire du Match
149 - 2020-03-02	793	Sabres	5	Blues	1	L				Sommaire du Match
150 - 2020-03-03	797	Blues	4	Oilers	2	W				Sommaire du Match
154 - 2020-03-07	814	Blues	3	Avalanche	2	W	X		R5	Sommaire du Match
155 - 2020-03-08	821	Sharks	3	Blues	1	L			R2	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
159 - 2020-03-12	843	Sharks	2	Blues	5	W				Sommaire du Match
160 - 2020-03-13	847	Blues	4	Flames	2	W			R2	Sommaire du Match
163 - 2020-03-16	868	Canucks	3	Blues	2	L				Sommaire du Match
164 - 2020-03-17	871	Blues	2	Sabres	1	W				Sommaire du Match
168 - 2020-03-21	889	Oilers	3	Blues	2	L				Sommaire du Match
169 - 2020-03-22	896	Blues	5	Avalanche	6	L	X	X	R5	Sommaire du Match
172 - 2020-03-25	911	Blues	2	Wild	5	L				Sommaire du Match
173 - 2020-03-26	915	Predators	5	Blues	4	L				Sommaire du Match
174 - 2020-03-27	919	Blues	3	Stars	2	W	X	X		Sommaire du Match
178 - 2020-03-31	937	Oilers	4	Blues	1	L				Sommaire du Match
179 - 2020-04-01	941	Blues	3	Penguins	6	L				Sommaire du Match
180 - 2020-04-02	945	Blues	3	Stars	4	L				Sommaire du Match
181 - 2020-04-03	950	Blues	4	Wild	3	W			R5	Sommaire du Match
184 - 2020-04-06	962	Blues	4	Penguins	1	W				Sommaire du Match
188 - 2020-04-10	981	Maple Leafs	3	Blues	4	W	X			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	25
Assistance	78,239	37,345
Assistance PCT	95.41%	91.09%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2819 - 93.97%	95,457$	3,913,747$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,025,354$	2,059,162$	1,421,662$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
10,838$	2,025,375$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	16,101$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
13	78	32	34	0	3	1	5	3	232	229	3	39	22	15	0	0	1	0	1	136	119	17	39	10	19	0	3	0	5	2	96	110	-14	64	232	377	609	1	2	63	86	75	19	2537	814	889	814	60	2562	812	823	2148	311	70	22.51%	338	62	81.66%	4	928	1954	47.49%	980	2018	48.56%	536	1130	47.43%	1665	954	1711	731	1352	661
14	82	28	38	0	3	2	5	6	215	230	-15	41	12	21	0	2	0	3	3	99	114	-15	41	16	17	0	1	2	2	3	116	116	0	80	215	347	562	3	0	54	72	81	14	2629	800	902	913	60	2711	890	1365	2464	343	68	19.83%	385	72	81.30%	4	1046	2156	48.52%	1105	2190	50.46%	557	1151	48.39%	1720	955	1821	784	1441	699
Total Saison Régulière	160	60	72	0	6	3	10	9	447	459	-12	80	34	36	0	2	1	3	4	235	233	2	80	26	36	0	4	2	7	5	212	226	-14	144	447	724	1171	4	2	117	158	156	33	5166	1614	1791	1727	120	5273	1702	2188	4612	654	138	21.10%	723	134	81.47%	8	1974	4110	48.03%	2085	4208	49.55%	1093	2281	47.92%	3385	1910	3532	1515	2793	1361