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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Matthew Tkachuk (R)		X			100.00	70	44	68	82	81	88	93	81	67	79	84	80	61	59	58	88	75	75	0
2	J.T. Compher (R)			X		100.00	61	41	75	75	73	88	79	70	83	71	72	82	53	74	55	73	66	70	0
3	Artturi Lehkonen (R)			X		100.00	72	35	75	74	70	84	95	69	64	68	67	76	67	59	53	68	71	68	0
4	Jesperi Kotkaniemi (R)	X				100.00	65	35	72	70	77	82	92	69	82	70	66	68	67	53	51	91	74	67	0
5	Brett Howden (R)	X				100.00	67	35	79	68	82	82	79	67	83	69	64	75	66	53	51	80	62	66	0
6	Colin Mcdonald			X		100.00	75	49	67	62	78	76	74	75	60	66	72	50	67	90	84	52	61	66	0
7	Tom Kuhnhackl (R)		X			100.00	70	35	75	65	80	79	86	64	56	64	64	80	58	64	52	51	71	66	0
8	Brian Flynn		X			100.00	41	28	95	70	72	69	73	63	87	57	56	81	64	99	87	58	68	65	0
9	Andy Andreoff (R)		X			100.00	80	48	63	65	75	71	71	66	74	67	64	59	56	68	57	53	72	63	0
10	Travis Boyd (R)	X				100.00	58	35	76	68	69	73	68	68	68	69	64	66	52	66	51	47	31	63	0
11	Sam Steel (R)	X				100.00	53	35	72	70	70	59	61	70	70	66	67	67	54	51	50	78	61	62	0
12	Micheal Haley (R)		X			100.00	75	65	56	63	73	70	58	62	65	62	61	62	61	69	53	26	25	60	0
13	Zach Werenski (R)				X	100.00	65	35	83	73	82	92	95	72	30	78	93	71	56	77	60	87	58	73	0
14	Derek Forbort (R)				X	100.00	70	35	75	66	90	86	95	64	30	67	64	80	56	64	58	79	68	70	0
15	Mark Borowiecki (R)				X	100.00	86	40	76	62	77	64	69	80	30	74	78	72	56	74	72	43	69	69	0
16	Dylan Olsen				X	100.00	68	19	99	60	80	72	72	82	50	75	72	68	67	80	76	53	71	69	0
17	Brandon Manning (R)				X	100.00	79	48	73	64	76	78	83	74	30	68	76	72	58	72	67	35	69	69	0
18	Matt Tennyson (R)				X	100.00	70	50	67	63	77	73	93	87	44	81	65	70	58	64	65	42	82	69	0
Rayé
1	Iiro Pakarinen (R)			X		100.00	72	41	81	62	77	71	79	55	54	58	60	72	55	74	71	40	54	62	0
2	Michael Latta	X				100.00	68	50	58	61	76	43	89	62	82	59	58	65	62	79	74	47	19	61	0
3	Mikhail Vorobyev (R)	X				100.00	53	35	67	69	79	56	57	69	69	58	59	60	54	51	50	62	20	59	0
4	Jyrki Jokipakka (R)				X	100.00	67	35	96	68	75	70	71	79	25	60	62	72	63	61	61	46	20	66	0
5	Jacob Larsson (R)				X	100.00	62	35	76	61	80	70	84	61	30	59	56	61	58	52	51	80	20	61	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	67	39	75	67	77	74	79	70	58	67	67	70	60	68	61	60	56	66

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael Garnett	100.00	64	50	77	80	72	99	99	99	99	78	93	99	99	23	63	81	0
2	Collin Delia (R)	100.00	80	76	94	82	79	83	85	84	83	79	51	74	66	42	71	79	0
Rayé
1	Jason Bacashihua	100.00	71	50	71	74	70	95	95	95	95	73	84	93	99	26	19	78	0
2	Alex Lyon (R)	100.00	76	68	97	78	75	79	81	80	79	75	51	70	64	37	20	75	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	73	61	85	79	74	89	90	90	89	76	70	84	82	32	43	78

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Terry Murray	88	76	77	79	99	98	80	CAN	69	1	600,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matthew Tkachuk	Flyers (PHI)	LW	82	38	55	93	4	102	20	239	192	373	108	212	10.19%	52	1820	22.20	18	24	42	81	295	1	0	1	9	296	3	6	42.01%	638	92	32	2	1.02	8	23	2	1	1	9	5	6
2	J.T. Compher	Flyers (PHI)	RW	78	36	30	66	1	53	15	171	167	281	83	163	12.81%	38	1660	21.29	17	15	32	52	270	0	1	1	6	264	2	7	50.35%	141	43	42	0	0.79	6	23	1	1	1	5	6	2
3	Jesperi Kotkaniemi	Flyers (PHI)	C	82	19	38	57	-8	93	15	150	243	192	55	124	9.90%	32	1459	17.79	8	15	23	31	239	0	0	0	1	49	1	1	50.94%	1645	23	16	0	0.78	0	5	2	1	0	3	0	4
4	Artturi Lehkonen	Flyers (PHI)	RW	82	26	29	55	1	50	0	171	144	325	97	175	8.00%	32	1578	19.25	3	9	12	38	231	1	1	2	11	162	4	3	54.20%	131	57	27	0	0.70	6	17	0	0	0	4	5	4
5	Brett Howden	Flyers (PHI)	C	82	16	38	54	10	47	5	151	228	149	45	89	10.74%	29	1581	19.28	5	18	23	23	273	1	0	1	3	88	3	0	53.43%	1879	27	23	0	0.68	1	5	0	0	1	0	3	0
6	Zach Werenski	Flyers (PHI)	D	74	14	32	46	14	26	0	115	177	187	73	83	7.49%	105	1878	25.39	7	11	18	38	304	0	1	1	5	305	4	1	0.00%	0	68	49	0	0.49	0	1	0	0	0	4	6	1
7	Tom Kuhnhackl	Flyers (PHI)	LW	82	13	19	32	-8	68	0	155	130	144	46	94	9.03%	19	1390	16.95	1	4	5	11	220	0	0	0	0	0	4	3	35.90%	78	14	17	0	0.46	1	1	0	0	0	2	2	2
8	Matt Tennyson	Flyers (PHI)	D	82	4	26	30	-14	119	45	132	141	117	54	52	3.42%	92	1548	18.89	3	8	11	10	131	0	0	0	2	161	2	0	0.00%	0	32	35	0	0.39	0	0	4	0	5	0	1	2
9	Derek Forbort	Flyers (PHI)	D	81	4	24	28	21	71	5	192	171	95	28	43	4.21%	119	2012	24.85	4	6	10	23	291	0	1	1	2	321	0	1	0.00%	0	21	60	0	0.28	0	0	0	0	1	1	0	3
10	Colin Mcdonald	Flyers (PHI)	RW	74	15	13	28	6	60	20	165	64	197	47	96	7.61%	22	941	12.72	1	1	2	5	21	1	0	1	3	63	1	0	51.52%	33	28	10	0	0.60	3	6	1	2	1	1	2	5
11	Mark Borowiecki	Flyers (PHI)	D	82	4	21	25	2	52	10	164	154	126	57	39	3.17%	83	1643	20.04	3	4	7	8	149	0	1	1	2	178	0	0	0.00%	0	34	40	0	0.30	0	0	0	1	1	0	0	3
12	Brian Flynn	Flyers (PHI)	LW	82	7	12	19	6	7	5	29	85	98	19	57	7.14%	31	979	11.95	0	0	0	0	7	0	0	0	0	21	1	1	45.61%	57	14	17	0	0.39	1	2	0	1	0	1	0	1
13	Dylan Olsen	Flyers (PHI)	D	82	2	16	18	0	2	0	77	118	85	35	36	2.35%	78	1397	17.04	0	3	3	2	74	0	0	0	2	113	0	1	0.00%	0	20	44	0	0.26	1	4	0	0	0	0	0	1
14	Travis Boyd	Flyers (PHI)	C	52	5	9	14	7	14	0	69	91	97	15	46	5.15%	14	650	12.52	0	0	0	3	33	0	0	0	1	44	3	0	48.97%	388	5	6	0	0.43	0	0	0	0	0	3	0	1
15	Andy Andreoff	Flyers (PHI)	LW	82	5	6	11	0	31	5	103	47	78	22	57	6.41%	16	713	8.70	0	0	0	0	4	0	1	1	1	102	2	0	46.67%	30	11	6	0	0.31	0	0	0	0	1	0	0	1
16	Brandon Manning	Flyers (PHI)	D	82	4	7	11	-8	98	20	154	121	77	25	29	5.19%	76	1317	16.07	3	2	5	6	62	0	0	0	2	78	0	2	0.00%	0	29	30	0	0.17	1	1	1	1	2	0	0	1
17	Sam Steel	Flyers (PHI)	C	82	5	5	10	-1	16	0	47	78	82	36	58	6.10%	27	702	8.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1	2	43.81%	388	19	10	0	0.28	0	1	0	0	0	0	0	0
18	Micheal Haley	Flyers (PHI)	LW	20	0	3	3	4	10	0	22	13	5	3	2	0.00%	1	158	7.95	0	1	1	0	3	0	0	0	0	9	0	0	61.54%	13	0	1	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Iiro Pakarinen	Flyers (PHI)	RW	74	0	2	2	-9	15	5	65	58	23	8	21	0.00%	15	570	7.71	0	0	0	0	1	0	0	0	0	46	0	0	40.91%	44	2	6	0	0.07	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Jyrki Jokipakka	Flyers (PHI)	D	9	1	0	1	-2	0	0	11	14	6	3	4	16.67%	8	136	15.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1	0	0.00%	0	0	9	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Michael Latta	Flyers (PHI)	C	30	0	0	0	0	14	0	26	21	11	5	11	0.00%	6	201	6.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	57.33%	75	1	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1476	218	385	603	26	948	170	2408	2457	2748	864	1491	7.93%	895	24342	16.49	73	121	194	331	2618	4	6	10	50	2322	32	28	49.93%	5540	540	481	2	0.50	28	89	11	8	15	33	30	37

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Garnett	Flyers (PHI)	70	36	25	6	0.916	2.55	4101	2	174	2076	820	3	0.736	53	70	11	7	8	4
2	Collin Delia	Flyers (PHI)	19	7	1	7	0.919	2.49	939	0	39	480	229	2	0.629	35	12	70	0	5	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			89	43	26	13	0.917	2.54	5041	2	213	2556	1049	5	0.693	88	82	81	7	13	5

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Alex Lyon	Flyers (PHI)	G	27	1992-12-09 07:25:34	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$
Andy Andreoff	Flyers (PHI)	LW	28	1991-05-17 23:11:13	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$
Artturi Lehkonen	Flyers (PHI)	RW	24	1995-07-04 08:48:34	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	839,167$	0$	0$	No
Brandon Manning	Flyers (PHI)	D	29	1990-06-04 17:11:13	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Brett Howden	Flyers (PHI)	C	22	1998-03-29 03:03:41	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Brian Flynn	Flyers (PHI)	LW	31	1988-07-26 05:11:13	No	184 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$
Colin Mcdonald	Flyers (PHI)	RW	35	1984-09-30 05:11:13	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$
Collin Delia	Flyers (PHI)	G	25	1994-06-20 07:49:44	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$
Derek Forbort	Flyers (PHI)	D	28	1992-03-04 05:11:13	Yes	219 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$
Dylan Olsen	Flyers (PHI)	D	29	1991-01-03 11:11:13	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$
Iiro Pakarinen	Flyers (PHI)	RW	28	1991-08-25 23:11:13	Yes	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$
J.T. Compher	Flyers (PHI)	RW	25	1995-04-08 08:55:06	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Jacob Larsson	Flyers (PHI)	D	23	1997-04-29 08:51:10	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No
Jason Bacashihua	Flyers (PHI)	G	37	1982-09-20 17:11:14	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Jesperi Kotkaniemi	Flyers (PHI)	C	19	2000-07-06 03:08:04	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Jyrki Jokipakka	Flyers (PHI)	D	28	1991-08-20 23:11:13	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$
Mark Borowiecki	Flyers (PHI)	D	30	1989-07-12 11:11:13	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Matt Tennyson	Flyers (PHI)	D	30	1990-04-23 17:11:13	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Matthew Tkachuk	Flyers (PHI)	LW	22	1997-12-11 08:57:18	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Michael Garnett	Flyers (PHI)	G	37	1982-11-25 17:11:14	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$
Michael Latta	Flyers (PHI)	C	28	1991-05-25 23:11:13	No	215 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Micheal Haley	Flyers (PHI)	LW	34	1986-03-30 06:40:13	Yes	205 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Mikhail Vorobyev	Flyers (PHI)	C	23	1997-01-05 08:21:53	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Sam Steel	Flyers (PHI)	C	22	1998-02-03 03:05:49	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$
Tom Kuhnhackl	Flyers (PHI)	LW	28	1992-01-21 17:39:57	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$
Travis Boyd	Flyers (PHI)	C	26	1993-09-14 07:33:39	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$
Zach Werenski	Flyers (PHI)	D	22	1997-07-19 08:59:11	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	27.41	201 Lbs	6 ft1	2.00	872,099$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	Jesperi Kotkaniemi	J.T. Compher	35	1	2	2
2	Tom Kuhnhackl	Brett Howden	Artturi Lehkonen	35	1	2	2
3	Brian Flynn	Travis Boyd	Colin Mcdonald	25	1	2	2
4	Andy Andreoff	Sam Steel	Micheal Haley	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Werenski	Derek Forbort	35	1	2	2
2	Brandon Manning	Matt Tennyson	35	1	2	2
3	Dylan Olsen	Mark Borowiecki	30	1	2	2
4	Zach Werenski	Derek Forbort	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	Jesperi Kotkaniemi	J.T. Compher	60	1	2	2
2	Tom Kuhnhackl	Brett Howden	Artturi Lehkonen	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Werenski	Derek Forbort	60	1	2	2
2	Brandon Manning	Matt Tennyson	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	J.T. Compher	60	1	2	2
2	Artturi Lehkonen	Jesperi Kotkaniemi	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Werenski	Derek Forbort	60	1	2	2
2	Brandon Manning	Matt Tennyson	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	60	1	2	2	Zach Werenski	Derek Forbort	60	1	2	2
2	J.T. Compher	40	1	2	2	Brandon Manning	Matt Tennyson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Tkachuk	J.T. Compher	60	1	2	2
2	Artturi Lehkonen	Jesperi Kotkaniemi	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Werenski	Derek Forbort	60	1	2	2
2	Brandon Manning	Matt Tennyson	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matthew Tkachuk	Jesperi Kotkaniemi	J.T. Compher	Zach Werenski	Derek Forbort

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Matthew Tkachuk	Jesperi Kotkaniemi	J.T. Compher	Zach Werenski	Derek Forbort

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Micheal Haley, Colin Mcdonald, Brian Flynn	Micheal Haley, Colin Mcdonald	Brian Flynn

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dylan Olsen, Mark Borowiecki, Brandon Manning	Dylan Olsen	Mark Borowiecki, Brandon Manning

Tirs de Pénalité
Matthew Tkachuk, J.T. Compher, Artturi Lehkonen, Jesperi Kotkaniemi, Brett Howden

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Michael Garnett

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	82	29	26	0	3	1	11	12	229	225	4	41	16	10	0	1	0	8	6	129	114	15	41	13	16	0	2	1	3	6	100	111	-11	99	0.604	229	385	614	0	0	53	81	81	31	2748	961	940	826	108	2556	895	950	2408	352	73	20.74%	376	75	80.05%	4	1139	2194	51.91%	1052	2178	48.30%	575	1100	52.27%	1806	1024	1785	780	1453	720
	_Since Last GM Reset	82	29	26	0	3	1	11	12	229	225	4	41	16	10	0	1	0	8	6	129	114	15	41	13	16	0	2	1	3	6	100	111	-11	99	0.604	229	385	614	0	0	53	81	81	31	2748	961	940	826	108	2556	895	950	2408	352	73	20.74%	376	75	80.05%	4	1139	2194	51.91%	1052	2178	48.30%	575	1100	52.27%	1806	1024	1785	780	1453	720
	_Vs Conference	57	20	17	0	3	1	7	9	171	168	3	29	12	6	0	1	0	5	5	103	89	14	28	8	11	0	2	1	2	4	68	79	-11	70	0.614	171	286	457	0	0	53	81	81	31	1856	961	940	826	108	1778	597	818	1730	295	65	22.03%	319	67	79.00%	4	1139	2194	51.91%	1052	2178	48.30%	575	1100	52.27%	1806	1024	1785	780	1453	720
	_Vs Division	31	3	14	0	3	1	4	6	87	110	-23	16	3	6	0	1	0	3	3	52	57	-5	15	0	8	0	2	1	1	3	35	53	-18	27	0.435	87	141	228	0	0	53	81	81	31	992	961	940	826	108	944	315	534	976	198	37	18.69%	208	42	79.81%	2	1139	2194	51.91%	1052	2178	48.30%	575	1100	52.27%	1806	1024	1785	780	1453	720

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	99	W2	229	385	614	2748	2556	895	950	2408	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	29	26	3	1	11	12	229	225

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	10	1	0	8	6	129	114

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	16	2	1	3	6	100	111

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	1	0	0	0	4

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
352	73	20.74%	376	75	80.05%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
961	940	826	108	53	81	81	31

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1139	2194	51.91%	1052	2178	48.30%	575	1100	52.27%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1806	1024	1785	780	1453	720

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2 - 2019-10-07	9	Islanders	5	Flyers	6	W	X	X	R5	Sommaire du Match
4 - 2019-10-09	20	Flyers	2	Capitals	3	L	X	X	R5	Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	30	Devils	2	Flyers	3	W				Sommaire du Match
8 - 2019-10-13	42	Flyers	1	Devils	2	L	X	X		Sommaire du Match
9 - 2019-10-14	50	Flyers	1	Penguins	4	L			R5	Sommaire du Match
12 - 2019-10-17	64	Capitals	9	Flyers	8	L	X	X		Sommaire du Match
15 - 2019-10-20	78	Flyers	2	Rangers	3	L				Sommaire du Match
17 - 2019-10-22	88	Canadiens	3	Flyers	6	W			R2	Sommaire du Match
20 - 2019-10-25	104	Islanders	5	Flyers	2	L				Sommaire du Match
23 - 2019-10-28	123	Rangers	3	Flyers	4	W	X			Sommaire du Match
26 - 2019-10-31	143	Flyers	3	Capitals	7	L			R5	Sommaire du Match
27 - 2019-11-01	148	Penguins	2	Flyers	5	W			R5	Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	150	Flyers	1	Bruins	3	L				Sommaire du Match
30 - 2019-11-04	160	Flyers	3	Islanders	4	L	X		R5	Sommaire du Match
34 - 2019-11-08	177	Penguins	5	Flyers	2	L			R5	Sommaire du Match
36 - 2019-11-10	190	Flyers	4	Rangers	3	W	X			Sommaire du Match
38 - 2019-11-12	201	Red Wings	2	Flyers	3	W			R2	Sommaire du Match
40 - 2019-11-14	215	Flyers	1	Sharks	3	L				Sommaire du Match
42 - 2019-11-16	224	Flyers	4	Penguins	3	W	X	X	R5	Sommaire du Match
43 - 2019-11-17	232	Predators	2	Flyers	1	L				Sommaire du Match
46 - 2019-11-20	246	Flyers	4	Oilers	1	W				Sommaire du Match
48 - 2019-11-22	256	Bruins	1	Flyers	3	W			R2	Sommaire du Match
51 - 2019-11-25	273	Ducks	3	Flyers	1	L				Sommaire du Match
53 - 2019-11-27	284	Flyers	2	Islanders	4	L			R5	Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	295	Flyers	8	Blues	2	W				Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	303	Sharks	4	Flyers	1	L				Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	321	Blues	2	Flyers	4	W				Sommaire du Match
64 - 2019-12-08	335	Flyers	3	Red Wings	2	W			R2	Sommaire du Match
66 - 2019-12-10	345	Islanders	2	Flyers	3	W	X	X		Sommaire du Match
68 - 2019-12-12	361	Flyers	2	Predators	1	W				Sommaire du Match
70 - 2019-12-14	369	Canucks	1	Flyers	3	W				Sommaire du Match
72 - 2019-12-16	382	Flyers	1	Rangers	2	L				Sommaire du Match
75 - 2019-12-19	394	Oilers	2	Flyers	1	L				Sommaire du Match
77 - 2019-12-21	406	Flyers	3	Canucks	2	W				Sommaire du Match
79 - 2019-12-23	417	Flames	1	Flyers	2	W				Sommaire du Match
82 - 2019-12-26	437	Flyers	1	Predators	5	L				Sommaire du Match
83 - 2019-12-27	442	Red Wings	5	Flyers	6	W	X	X	R2	Sommaire du Match
86 - 2019-12-30	458	Flyers	3	Bruins	2	W				Sommaire du Match
88 - 2020-01-01	466	Islanders	4	Flyers	3	L			R5	Sommaire du Match
92 - 2020-01-05	487	Senateurs	1	Flyers	3	W			R2	Sommaire du Match
94 - 2020-01-07	497	Flyers	2	Red Wings	1	W	X	X	R2	Sommaire du Match
97 - 2020-01-10	510	Rangers	2	Flyers	1	L				Sommaire du Match
100 - 2020-01-13	531	Wild	1	Flyers	2	W	X	X		Sommaire du Match
102 - 2020-01-15	539	Flyers	5	Capitals	6	L	X	X	R5	Sommaire du Match
105 - 2020-01-18	554	Flyers	3	Maple Leafs	1	W				Sommaire du Match
106 - 2020-01-19	561	Kings	2	Flyers	3	W	X	X		Sommaire du Match
109 - 2020-01-22	579	Stars	1	Flyers	2	W	X	X		Sommaire du Match
112 - 2020-01-25	597	Flyers	1	Wild	3	L				Sommaire du Match
114 - 2020-01-27	603	Penguins	2	Flyers	4	W			R5	Sommaire du Match
116 - 2020-01-29	614	Flyers	1	Kings	2	L				Sommaire du Match
118 - 2020-01-31	626	Devils	3	Flyers	2	L	X	X		Sommaire du Match
120 - 2020-02-02	632	Flyers	4	Sabres	1	W			R2	Sommaire du Match
122 - 2020-02-04	645	Flyers	2	Ducks	3	L	X	X		Sommaire du Match
124 - 2020-02-06	653	Flyers	1	Bruins	3	L			R2	Sommaire du Match
125 - 2020-02-07	658	Canadiens	1	Flyers	2	W			R2	Sommaire du Match
128 - 2020-02-10	676	Capitals	4	Flyers	2	L				Sommaire du Match
130 - 2020-02-12	686	Flyers	3	Avalanche	1	W				Sommaire du Match
132 - 2020-02-14	701	Avalanche	1	Flyers	2	W				Sommaire du Match
134 - 2020-02-16	712	Flyers	2	Devils	5	L				Sommaire du Match
136 - 2020-02-18	725	Senateurs	4	Flyers	5	W	X	X	R2	Sommaire du Match
137 - 2020-02-19	731	Flyers	1	Penguins	3	L			R5	Sommaire du Match
141 - 2020-02-23	745	Flyers	2	Maple Leafs	4	L				Sommaire du Match
142 - 2020-02-24	755	Blackhawks	5	Flyers	4	L	X	X		Sommaire du Match
146 - 2020-02-28	773	Canadiens	2	Flyers	4	W			R2	Sommaire du Match
148 - 2020-03-01	784	Flyers	3	Islanders	2	W	X			Sommaire du Match
150 - 2020-03-03	798	Capitals	4	Flyers	3	L	X	X	R5	Sommaire du Match
152 - 2020-03-05	807	Flyers	1	Devils	2	L				Sommaire du Match
155 - 2020-03-08	823	Devils	3	Flyers	1	L				Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
157 - 2020-03-10	831	Flyers	2	Canadiens	1	W			R2	Sommaire du Match
159 - 2020-03-12	844	Flyers	2	Sabres	1	W				Sommaire du Match
160 - 2020-03-13	849	Rangers	2	Flyers	3	W	X	X		Sommaire du Match
162 - 2020-03-15	861	Flyers	4	Senateurs	2	W			R2	Sommaire du Match
164 - 2020-03-17	869	Flyers	3	Stars	2	W	X	X		Sommaire du Match
166 - 2020-03-19	879	Sabres	3	Flyers	2	L	X	X	R2	Sommaire du Match
169 - 2020-03-22	895	Flyers	1	Flames	4	L				Sommaire du Match
170 - 2020-03-23	899	Flyers	3	Canadiens	4	L	X	X	R2	Sommaire du Match
172 - 2020-03-25	909	Bruins	5	Flyers	4	L	X	X		Sommaire du Match
176 - 2020-03-29	928	Flyers	3	Senateurs	1	W			R2	Sommaire du Match
178 - 2020-03-31	935	Maple Leafs	1	Flyers	5	W			R2	Sommaire du Match
181 - 2020-04-03	952	Flyers	2	Blackhawks	3	L	X	X		Sommaire du Match
183 - 2020-04-05	959	Maple Leafs	2	Flyers	5	W			R2	Sommaire du Match
187 - 2020-04-09	978	Sabres	2	Flyers	3	W				Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	45	25
Assistance	56,181	37,548
Assistance PCT	68.51%	91.58%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2286 - 76.20%	90,166$	3,696,811$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,901,536$	2,354,667$	1,622,167$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
12,393$	2,301,519$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	15,551$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
13	78	25	37	0	1	5	4	6	202	229	-27	39	13	17	0	1	4	1	3	101	114	-13	39	12	20	0	0	1	3	3	101	115	-14	50	202	334	536	3	1	48	83	66	14	2667	934	913	804	58	2545	850	778	2073	358	64	17.88%	364	77	78.85%	6	1081	2028	53.30%	1098	1993	55.09%	576	1080	53.33%	1747	1009	1647	725	1349	680
14	82	29	26	0	3	1	11	12	229	225	4	41	16	10	0	1	0	8	6	129	114	15	41	13	16	0	2	1	3	6	100	111	-11	99	229	385	614	0	0	53	81	81	31	2748	961	940	826	108	2556	895	950	2408	352	73	20.74%	376	75	80.05%	4	1139	2194	51.91%	1052	2178	48.30%	575	1100	52.27%	1806	1024	1785	780	1453	720
Total Saison Régulière	160	54	63	0	4	6	15	18	431	454	-23	80	29	27	0	2	4	9	9	230	228	2	80	25	36	0	2	2	6	9	201	226	-25	149	431	719	1150	3	1	101	164	147	45	5415	1895	1853	1630	166	5101	1745	1728	4481	710	137	19.30%	740	152	79.46%	10	2220	4222	52.58%	2150	4171	51.55%	1151	2180	52.80%	3553	2034	3432	1505	2803	1400