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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jake Guentzel (R)		X			100.00	70	35	76	81	68	92	95	80	60	75	81	81	70	58	57	63	84	74	0
2	Jake DeBrusk (R)			X		100.00	63	35	78	77	71	85	92	86	66	83	76	75	67	56	57	83	83	73	0
3	Jeremy Morin		X			100.00	80	63	69	65	76	77	79	76	69	82	80	66	72	79	82	53	88	72	0
4	Kevin Fiala (R)			X		100.00	61	35	89	77	70	80	95	80	63	77	80	56	69	77	57	83	83	71	0
5	Danton Heinen (R)	X				100.00	62	41	86	77	73	83	95	80	66	78	69	66	53	70	54	57	82	70	0
6	Oscar Lindberg (R)	X				100.00	78	35	71	69	78	80	86	78	81	73	75	68	58	76	57	56	84	70	0
7	Joel Armia (R)			X		100.00	79	35	79	70	88	84	70	69	52	70	70	73	59	73	57	78	83	68	0
8	Adrian Kempe (R)		X			100.00	68	35	71	68	81	82	94	73	80	69	70	67	54	73	53	78	83	68	0
9	Devin Shore (R)	X				100.00	59	37	90	71	75	73	98	70	71	70	65	68	66	70	58	51	88	67	0
10	Roope Hintz (R)		X			100.00	70	35	71	70	86	72	92	69	71	67	66	68	65	52	51	72	83	66	0
11	Daniel Carr (R)			X		100.00	59	40	82	65	74	73	75	67	52	66	65	67	53	69	55	34	83	64	0
12	Henrik Borgstrom (R)	X				100.00	57	35	75	70	81	69	87	69	73	63	63	65	56	52	51	81	83	64	0
13	Mark Pysyk				X	100.00	78	35	76	65	76	82	95	80	30	73	74	85	61	68	60	75	82	73	0
14	Thomas Hickey				X	100.00	65	37	90	70	72	81	85	73	30	78	76	77	71	86	84	69	82	72	0
15	Thomas Chabot (R)				X	100.00	67	35	79	79	80	95	83	77	30	84	70	74	69	55	57	83	83	72	0
16	Andrew Campbell (R)				X	100.00	92	51	61	64	78	84	86	84	49	48	41	85	45	64	65	40	82	71	0
17	Darren Dietz (R)				X	100.00	95	45	82	63	75	65	87	67	25	59	51	72	50	56	52	46	76	66	0
18	Haydn Fleury (R)				X	100.00	66	37	89	61	80	76	86	61	30	62	60	72	52	64	53	85	83	65	0
Rayé
1	Alan Quine (R)	X				100.00	54	35	70	70	75	56	56	69	77	68	69	69	53	54	51	47	20	62	0
2	Andreas Martinsen (R)			X		100.00	76	35	67	63	89	58	62	63	56	57	56	64	55	60	55	34	20	60	0
3	Kevin Stenlund (R)	X				100.00	61	35	70	66	88	52	52	66	70	61	61	61	50	50	50	69	20	59	0
4	Brett Carson				X	100.00	60	27	99	62	80	62	66	44	24	43	44	73	50	99	98	57	20	63	0
5	Brett Lernout (R)				X	100.00	65	43	72	56	79	53	89	53	30	53	52	71	50	55	53	62	20	60	0
6	Joel Hanley (R)				X	100.00	52	35	68	67	70	54	58	67	30	56	56	67	51	70	64	35	18	60	0
7	Dean Kukan (R)				X	100.00	62	35	75	62	78	70	62	61	30	65	58	60	52	59	51	42	20	60	0
8	Jeremy Lauzon (R)				X	100.00	57	35	70	59	78	59	58	59	30	54	55	59	55	51	50	72	20	57	0
9	Evan Bouchard (R)				X	100.00	60	35	77	57	82	72	53	57	30	56	57	57	50	57	50	88	20	57	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	67	38	77	68	78	73	79	70	51	66	64	69	58	65	59	63	62	66

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alexandar Georgiev (R)	100.00	89	82	96	73	88	92	93	93	92	88	81	53	71	44	83	83	0
2	Magnus Hellberg (R)	100.00	76	86	82	79	77	84	75	84	76	70	74	82	81	52	83	77	0
Rayé
1	Jared Coreau (R)	100.00	71	71	80	86	76	81	77	76	76	70	51	71	65	33	20	74	0
2	Spencer Martin	100.00	67	55	73	80	72	70	65	68	67	72	56	61	55	84	20	66	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	76	74	83	80	78	82	78	80	78	75	66	67	68	53	52	75

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Paul MacLean	91	71	74	88	99	83	78	FRA	61	3	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jake DeBrusk	Flames (CGY)	RW	82	38	44	82	15	54	0	179	168	275	98	183	13.82%	55	1762	21.49	11	21	32	53	305	1	0	1	7	289	4	5	47.31%	334	62	29	0	0.93	8	16	0	0	0	9	4	3
2	Jake Guentzel	Flames (CGY)	LW	82	33	45	78	13	51	5	222	178	302	86	149	10.93%	43	1771	21.61	10	22	32	56	306	0	0	0	10	290	6	2	42.16%	408	61	25	1	0.88	5	16	0	1	0	6	5	4
3	Danton Heinen	Flames (CGY)	C	82	24	39	63	4	52	20	146	194	208	65	110	11.54%	39	1534	18.71	9	16	25	22	259	0	0	0	7	99	3	3	46.10%	1681	39	28	0	0.82	1	2	2	0	1	2	5	4
4	Kevin Fiala	Flames (CGY)	RW	82	23	33	56	-6	29	5	119	111	314	105	188	7.32%	38	1455	17.76	6	8	14	30	225	0	0	0	4	72	5	2	43.43%	99	46	20	0	0.77	2	3	0	0	1	5	4	2
5	Oscar Lindberg	Flames (CGY)	C	82	12	40	52	4	58	10	198	197	173	64	116	6.94%	33	1435	17.50	5	17	22	32	266	0	0	0	0	0	1	1	50.54%	1662	21	23	0	0.72	1	1	1	0	1	1	5	2
6	Jeremy Morin	Flames (CGY)	LW	82	23	27	50	-4	126	30	214	140	221	57	128	10.41%	38	1603	19.56	6	7	13	19	225	0	0	0	5	175	1	2	48.15%	162	34	31	0	0.62	2	11	3	1	2	4	6	4
7	Joel Armia	Flames (CGY)	RW	82	13	18	31	11	18	0	134	73	147	52	89	8.84%	25	975	11.90	0	0	0	3	15	0	0	0	0	0	3	3	48.33%	60	20	12	0	0.64	0	0	0	0	0	2	2	2
8	Devin Shore	Flames (CGY)	C	82	16	15	31	14	21	15	70	146	155	54	102	10.32%	29	1063	12.97	0	0	0	0	0	2	1	3	4	116	4	1	48.73%	708	34	14	0	0.58	0	0	3	0	0	3	1	3
9	Thomas Hickey	Flames (CGY)	D	80	5	25	30	1	10	10	97	157	120	51	49	4.17%	126	2005	25.06	4	6	10	21	316	1	0	1	4	313	0	0	0.00%	0	47	57	0	0.30	0	0	0	0	2	0	1	1
10	Mark Pysyk	Flames (CGY)	D	82	7	23	30	2	69	5	193	178	104	32	59	6.73%	105	1999	24.38	5	5	10	22	335	0	2	2	6	285	1	1	0.00%	0	28	64	0	0.30	0	0	0	1	0	1	3	2
11	Adrian Kempe	Flames (CGY)	LW	82	12	17	29	11	48	0	130	92	150	52	82	8.00%	17	987	12.04	1	0	1	1	13	0	0	0	0	0	2	0	57.50%	40	33	21	0	0.59	0	0	0	0	0	1	1	1
12	Thomas Chabot	Flames (CGY)	D	76	3	25	28	13	44	10	95	133	96	52	56	3.13%	84	1616	21.27	1	1	2	5	188	0	2	2	2	182	1	0	0.00%	0	39	44	0	0.35	0	0	0	1	1	1	1	2
13	Roope Hintz	Flames (CGY)	LW	82	8	7	15	-2	33	5	77	49	91	24	51	8.79%	10	603	7.36	0	0	0	0	1	1	0	1	1	27	1	3	18.75%	16	11	10	0	0.50	0	0	0	1	0	1	0	1
14	Darren Dietz	Flames (CGY)	D	62	1	11	12	1	37	5	106	67	35	20	13	2.86%	50	900	14.52	0	0	0	1	11	0	1	1	0	18	0	0	0.00%	0	4	28	0	0.27	0	0	0	1	0	0	0	1
15	Andrew Campbell	Flames (CGY)	D	82	3	8	11	17	156	40	245	136	66	34	43	4.55%	102	1703	20.77	1	0	1	3	204	0	0	0	2	170	1	0	0.00%	0	8	56	0	0.13	0	0	1	2	5	0	1	0
16	Daniel Carr	Flames (CGY)	RW	82	5	5	10	-5	11	5	39	52	62	19	48	8.06%	17	547	6.68	0	0	0	0	7	0	0	0	0	0	1	0	56.25%	16	11	9	0	0.37	0	0	0	0	1	0	1	2
17	Henrik Borgstrom	Flames (CGY)	C	82	4	5	9	-4	12	0	35	46	62	20	32	6.45%	10	579	7.07	0	0	0	0	1	0	0	0	0	9	2	0	47.58%	227	9	7	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Haydn Fleury	Flames (CGY)	D	82	2	7	9	7	6	0	72	104	56	24	18	3.57%	62	1323	16.14	1	0	1	2	28	0	0	0	0	91	1	0	0.00%	0	6	48	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Joel Hanley	Flames (CGY)	D	25	2	0	2	1	18	0	26	28	12	3	4	16.67%	18	353	14.13	0	0	0	0	3	0	0	0	0	17	0	1	0.00%	0	2	12	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0	1
20	Brett Lernout	Flames (CGY)	D	3	0	1	1	0	0	0	2	5	0	0	1	0.00%	1	39	13.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1476	234	395	629	93	853	165	2399	2254	2649	912	1521	8.83%	902	24261	16.44	60	103	163	270	2715	5	6	11	52	2167	37	24	47.72%	5413	515	539	1	0.52	19	49	10	8	14	36	40	35

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alexandar Georgiev	Flames (CGY)	68	39	24	4	0.915	2.58	4078	2	175	2064	860	4	0	0.810	42	68	14	9	2	7
2	Magnus Hellberg	Flames (CGY)	16	10	4	1	0.927	2.29	918	2	35	482	234	0	1	0.750	8	14	68	2	0	2
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			84	49	28	5	0.918	2.52	4996	4	210	2546	1094	4	1	0.800	50	82	82	11	2	9

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Adrian Kempe	Flames (CGY)	LW	23	1996-09-13 05:44:01	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No
Alan Quine	Flames (CGY)	C	27	1993-02-25 18:35:24	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Alexandar Georgiev	Flames (CGY)	G	24	1996-02-10 10:25:08	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$
Andreas Martinsen	Flames (CGY)	RW	29	1990-06-13 18:37:17	Yes	229 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Andrew Campbell	Flames (CGY)	D	32	1988-02-04 05:11:13	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$
Brett Carson	Flames (CGY)	D	34	1985-11-29 11:11:13	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Brett Lernout	Flames (CGY)	D	24	1995-09-24 23:11:13	Yes	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Daniel Carr	Flames (CGY)	RW	28	1991-10-31 07:15:35	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Danton Heinen	Flames (CGY)	C	24	1995-07-05 09:18:29	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	872,500$	0$	0$	No
Darren Dietz	Flames (CGY)	D	26	1993-07-16 06:42:37	Yes	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$
Dean Kukan	Flames (CGY)	D	26	1993-07-08 06:33:23	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	725,000$	725,000$
Devin Shore	Flames (CGY)	C	25	1994-07-18 18:38:49	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$
Evan Bouchard	Flames (CGY)	D	20	1999-10-20 02:25:19	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Haydn Fleury	Flames (CGY)	D	23	1996-07-08 04:00:49	Yes	221 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,713,330$	0$	0$	No	1,713,330$
Henrik Borgstrom	Flames (CGY)	C	22	1997-08-06 02:20:11	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Jake DeBrusk	Flames (CGY)	RW	23	1996-10-17 13:20:08	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,288,330$	0$	0$	No	1,288,330$
Jake Guentzel	Flames (CGY)	LW	25	1994-10-06 05:45:54	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	734,167$	0$	0$	No
Jared Coreau	Flames (CGY)	G	28	1991-11-05 05:47:36	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	612,500$	0$	0$	No
Jeremy Lauzon	Flames (CGY)	D	23	1997-04-28 02:22:22	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	747,500$	0$	0$	No	747,500$	747,500$
Jeremy Morin	Flames (CGY)	LW	29	1991-04-16 23:11:13	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$
Joel Armia	Flames (CGY)	RW	26	1993-05-31 11:11:13	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$
Joel Hanley	Flames (CGY)	D	28	1991-06-08 06:37:23	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$
Kevin Fiala	Flames (CGY)	RW	23	1996-07-22 05:11:13	Yes	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$
Kevin Stenlund	Flames (CGY)	C	23	1996-09-20 02:17:36	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	864,166$	0$	0$	No	864,166$	864,166$
Magnus Hellberg	Flames (CGY)	G	29	1991-04-04 23:11:14	Yes	192 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Mark Pysyk	Flames (CGY)	D	28	1992-01-11 05:11:13	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$
Oscar Lindberg	Flames (CGY)	C	28	1991-10-29 23:11:13	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$
Roope Hintz	Flames (CGY)	LW	23	1996-11-17 02:27:43	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	811,667$	0$	0$	No	811,667$	811,667$
Spencer Martin	Flames (CGY)	G	24	1995-06-08 05:53:37	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	728,333$	0$	0$	No
Thomas Chabot	Flames (CGY)	D	23	1997-01-30 05:55:22	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No
Thomas Hickey	Flames (CGY)	D	31	1989-02-08 11:11:13	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
31	25.84	201 Lbs	6 ft2	2.13	880,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Guentzel	Oscar Lindberg	Jake DeBrusk	35	1	2	2
2	Jeremy Morin	Danton Heinen	Kevin Fiala	35	1	2	2
3	Adrian Kempe	Devin Shore	Joel Armia	25	1	2	2
4	Roope Hintz	Henrik Borgstrom	Daniel Carr	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Pysyk	Thomas Hickey	35	1	2	2
2	Thomas Chabot	Andrew Campbell	35	1	2	2
3	Darren Dietz	Haydn Fleury	30	1	2	2
4	Mark Pysyk	Thomas Hickey	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Guentzel	Oscar Lindberg	Jake DeBrusk	60	1	2	2
2	Jeremy Morin	Danton Heinen	Kevin Fiala	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Pysyk	Thomas Hickey	60	1	2	2
2	Thomas Chabot	Andrew Campbell	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Guentzel	Jake DeBrusk	60	1	2	2
2	Jeremy Morin	Kevin Fiala	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Pysyk	Thomas Hickey	60	1	2	2
2	Thomas Chabot	Andrew Campbell	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Guentzel	60	1	2	2	Mark Pysyk	Thomas Hickey	60	1	2	2
2	Jake DeBrusk	40	1	2	2	Thomas Chabot	Andrew Campbell	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Guentzel	Jake DeBrusk	60	1	2	2
2	Jeremy Morin	Kevin Fiala	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Pysyk	Thomas Hickey	60	1	2	2
2	Thomas Chabot	Andrew Campbell	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jake Guentzel	Oscar Lindberg	Jake DeBrusk	Mark Pysyk	Thomas Hickey

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jake Guentzel	Oscar Lindberg	Jake DeBrusk	Mark Pysyk	Thomas Hickey

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Joel Armia, Adrian Kempe, Devin Shore	Joel Armia, Adrian Kempe	Devin Shore

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Darren Dietz, Haydn Fleury, Thomas Chabot	Darren Dietz	Haydn Fleury, Thomas Chabot

Tirs de Pénalité
Jake Guentzel, Jake DeBrusk, Jeremy Morin, Kevin Fiala, Oscar Lindberg

Gardien
#1 : Magnus Hellberg, #2 : Alexandar Georgiev

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	4	3	0	0	0	0	1	0	16	8	8	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	8	1.000	16	24	40	0	0	54	84	94	20	134	886	874	877	60	130	54	31	125	17	3	17.65%	13	2	84.62%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
2	Blackhawks	4	0	1	0	0	0	2	1	13	15	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	6	8	-2	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	5	0.625	13	18	31	0	0	54	84	94	20	116	886	874	877	60	130	50	40	98	13	3	23.08%	20	5	75.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
3	Blues	4	1	1	0	0	0	2	0	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0	0	0	0	0	2	0	5	3	2	6	0.750	9	11	20	0	0	54	84	94	20	134	886	874	877	60	133	54	22	131	16	3	18.75%	11	2	81.82%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
4	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	6	10	16	0	0	54	84	94	20	69	886	874	877	60	62	21	4	66	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
5	Canadiens	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	7	12	19	0	0	54	84	94	20	63	886	874	877	60	68	25	8	47	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
6	Canucks	6	0	3	0	1	0	2	0	16	17	-1	3	0	2	0	0	0	1	0	8	10	-2	3	0	1	0	1	0	1	0	8	7	1	6	0.500	16	27	43	0	0	54	84	94	20	179	886	874	877	60	184	58	113	169	40	6	15.00%	39	7	82.05%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
7	Capitals	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.667	10	17	27	0	0	54	84	94	20	113	886	874	877	60	90	24	10	93	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
8	Devils	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	12	19	0	0	54	84	94	20	72	886	874	877	60	67	28	12	62	8	1	12.50%	6	1	83.33%	1	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
9	Ducks	6	6	0	0	0	0	0	0	23	12	11	3	3	0	0	0	0	0	0	13	5	8	3	3	0	0	0	0	0	0	10	7	3	12	1.000	23	42	65	0	0	54	84	94	20	176	886	874	877	60	158	64	140	193	34	6	17.65%	36	5	86.11%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
10	Flyers	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	7	12	0	0	54	84	94	20	60	886	874	877	60	60	22	12	50	8	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
11	Islanders	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	9	15	0	0	54	84	94	20	67	886	874	877	60	80	24	4	49	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
12	Kings	6	3	3	0	0	0	0	0	20	21	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	6	0.500	20	32	52	0	0	54	84	94	20	193	886	874	877	60	185	73	76	194	40	5	12.50%	33	9	72.73%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
13	Maple Leafs	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	8	14	22	0	0	54	84	94	20	70	886	874	877	60	66	19	10	61	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
14	Oilers	6	4	1	0	0	0	1	0	21	11	10	3	2	0	0	0	0	1	0	12	5	7	3	2	1	0	0	0	0	0	9	6	3	10	0.833	21	37	58	0	0	54	84	94	20	199	886	874	877	60	165	61	101	159	43	10	23.26%	38	5	86.84%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
15	Penguins	4	1	3	0	0	0	0	0	6	11	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.250	6	11	17	0	0	54	84	94	20	118	886	874	877	60	129	50	28	120	8	0	0.00%	14	2	85.71%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
16	Predators	4	1	1	0	0	0	2	0	11	8	3	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	6	0.750	11	13	24	0	0	54	84	94	20	123	886	874	877	60	127	47	40	116	11	2	18.18%	20	3	85.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
17	Rangers	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	10	16	0	0	54	84	94	20	62	886	874	877	60	67	19	4	47	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
18	Red Wings	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	3	5	8	0	0	54	84	94	20	69	886	874	877	60	75	16	6	57	0	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
19	Sabres	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	14	23	0	0	54	84	94	20	77	886	874	877	60	63	24	6	46	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
20	Senateurs	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	54	84	94	20	74	886	874	877	60	74	22	10	75	4	2	50.00%	5	2	60.00%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
21	Sharks	6	1	4	0	1	0	0	0	17	21	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	3	1	1	0	1	0	0	0	10	10	0	4	0.333	17	25	42	0	0	54	84	94	20	184	886	874	877	60	179	60	98	191	34	4	11.76%	34	6	82.35%	3	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
22	Stars	5	3	1	0	0	0	0	1	19	16	3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	3	1	1	0	0	0	0	1	10	11	-1	7	0.700	19	32	51	0	0	54	84	94	20	173	886	874	877	60	156	50	44	131	20	5	25.00%	22	4	81.82%	1	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
	Total	82	35	28	0	2	1	12	4	246	215	31	41	17	16	0	0	1	7	0	125	110	15	41	18	12	0	2	0	5	4	121	105	16	103	0.628	246	395	641	1	0	54	84	94	20	2649	886	874	877	60	2547	902	857	2399	342	60	17.54%	332	57	82.83%	5	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
24	Wild	4	1	2	0	0	0	0	1	5	9	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	3	0.375	5	8	13	1	0	54	84	94	20	124	886	874	877	60	99	37	38	119	11	2	18.18%	9	1	88.89%	0	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
	_Since Last GM Reset	82	35	28	0	2	1	12	4	246	215	31	41	17	16	0	0	1	7	0	125	110	15	41	18	12	0	2	0	5	4	121	105	16	103	0.628	246	395	641	1	0	54	84	94	20	2649	886	874	877	60	2547	902	857	2399	342	60	17.54%	332	57	82.83%	5	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
	_Vs Conference	55	23	17	0	2	0	10	3	170	146	24	27	12	10	0	0	0	5	0	86	74	12	28	11	7	0	2	0	5	3	84	72	12	73	0.664	170	269	439	1	0	54	84	94	20	1735	886	874	877	60	1646	608	743	1626	279	49	17.56%	275	49	82.18%	4	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
	_Vs Division	30	14	11	0	2	0	3	0	97	82	15	15	7	6	0	0	0	2	0	52	42	10	15	7	5	0	2	0	1	0	45	40	5	38	0.633	97	163	260	0	0	54	84	94	20	931	886	874	877	60	871	316	528	906	191	31	16.23%	180	32	82.22%	3	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	103	W1	246	395	641	2649	2547	902	857	2399	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	35	28	2	1	12	4	246	215

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	17	16	0	1	7	0	125	110

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	18	12	2	0	5	4	121	105

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
342	60	17.54%	332	57	82.83%	5

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
886	874	877	60	54	84	94	20

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1812	1043	1759	772	1431	710

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
1 - 2019-10-06	5	Ducks	2	Flames	5	W				Sommaire du Match
3 - 2019-10-08	15	Flames	3	Ducks	2	W				Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	31	Flames	2	Canucks	3	L				Sommaire du Match
8 - 2019-10-13	43	Canucks	3	Flames	2	L				Sommaire du Match
10 - 2019-10-15	54	Flames	3	Kings	5	L			R5	Sommaire du Match
12 - 2019-10-17	65	Kings	6	Flames	1	L				Sommaire du Match
15 - 2019-10-20	82	Sharks	2	Flames	1	L			R5	Sommaire du Match
17 - 2019-10-22	91	Flames	3	Stars	4	L	X	X		Sommaire du Match
20 - 2019-10-25	103	Oilers	1	Flames	5	W				Sommaire du Match
21 - 2019-10-26	114	Flames	6	Oilers	2	W				Sommaire du Match
24 - 2019-10-29	128	Flames	0	Oilers	2	L				Sommaire du Match
25 - 2019-10-30	138	Penguins	2	Flames	1	L				Sommaire du Match
26 - 2019-10-31	144	Flames	2	Sharks	4	L			R5	Sommaire du Match
31 - 2019-11-05	164	Blackhawks	4	Flames	1	L				Sommaire du Match
33 - 2019-11-07	176	Sharks	5	Flames	3	L			R5	Sommaire du Match
37 - 2019-11-11	196	Avalanche	1	Flames	2	W				Sommaire du Match
39 - 2019-11-13	209	Flames	2	Senateurs	3	L				Sommaire du Match
41 - 2019-11-15	218	Flames	5	Avalanche	1	W				Sommaire du Match
42 - 2019-11-16	227	Capitals	1	Flames	5	W				Sommaire du Match
45 - 2019-11-19	243	Rangers	3	Flames	4	W	X	X		Sommaire du Match
48 - 2019-11-22	254	Flames	2	Blackhawks	3	L	X	X		Sommaire du Match
51 - 2019-11-25	269	Flames	1	Penguins	4	L				Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	276	Canucks	3	Flames	4	W	X	X		Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	294	Canadiens	1	Flames	2	W	X	X		Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	305	Flames	2	Rangers	1	W				Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	319	Blackhawks	4	Flames	5	W	X	X		Sommaire du Match
63 - 2019-12-07	331	Flames	5	Blackhawks	4	W	X	X		Sommaire du Match
65 - 2019-12-09	342	Kings	2	Flames	6	W			R5	Sommaire du Match
67 - 2019-12-11	355	Flames	5	Sharks	4	W			R5	Sommaire du Match
69 - 2019-12-13	364	Sabres	3	Flames	5	W				Sommaire du Match
71 - 2019-12-15	377	Flames	3	Capitals	4	L				Sommaire du Match
73 - 2019-12-17	386	Flames	5	Maple Leafs	2	W				Sommaire du Match
75 - 2019-12-19	396	Predators	2	Flames	3	W	X	X		Sommaire du Match
77 - 2019-12-21	409	Flames	4	Predators	2	W				Sommaire du Match
79 - 2019-12-23	417	Flames	1	Flyers	2	L				Sommaire du Match
80 - 2019-12-24	422	Wild	3	Flames	1	L				Sommaire du Match
83 - 2019-12-27	438	Flames	2	Stars	5	L				Sommaire du Match
84 - 2019-12-28	446	Bruins	4	Flames	1	L				Sommaire du Match
87 - 2019-12-31	462	Flames	5	Stars	2	W				Sommaire du Match
89 - 2020-01-02	470	Flames	5	Canadiens	3	W				Sommaire du Match
90 - 2020-01-03	476	Kings	3	Flames	5	W			R5	Sommaire du Match
93 - 2020-01-06	493	Devils	1	Flames	4	W				Sommaire du Match
95 - 2020-01-08	500	Flames	3	Ducks	2	W				Sommaire du Match
97 - 2020-01-10	512	Flames	5	Bruins	2	W				Sommaire du Match
98 - 2020-01-11	520	Penguins	2	Flames	3	W				Sommaire du Match
102 - 2020-01-15	538	Flames	3	Blues	2	W	X	X		Sommaire du Match
104 - 2020-01-17	549	Penguins	3	Flames	1	L				Sommaire du Match
107 - 2020-01-20	563	Canucks	4	Flames	2	L				Sommaire du Match
109 - 2020-01-22	577	Flames	3	Predators	2	W	X	X		Sommaire du Match
111 - 2020-01-24	589	Wild	1	Flames	2	W				Sommaire du Match
114 - 2020-01-27	605	Flames	4	Sabres	2	W				Sommaire du Match
116 - 2020-01-29	613	Flames	2	Capitals	1	W				Sommaire du Match
117 - 2020-01-30	622	Predators	2	Flames	1	L				Sommaire du Match
121 - 2020-02-03	636	Ducks	2	Flames	4	W				Sommaire du Match
122 - 2020-02-04	647	Flames	3	Sharks	2	W	X		R5	Sommaire du Match
125 - 2020-02-07	659	Blues	1	Flames	2	W				Sommaire du Match
129 - 2020-02-11	680	Flames	2	Blues	1	W	X	X		Sommaire du Match
130 - 2020-02-12	688	Sharks	4	Flames	3	L			R5	Sommaire du Match
133 - 2020-02-15	704	Red Wings	3	Flames	2	L	X			Sommaire du Match
135 - 2020-02-17	715	Flames	1	Red Wings	3	L				Sommaire du Match
137 - 2020-02-19	727	Flames	3	Oilers	2	W				Sommaire du Match
139 - 2020-02-21	736	Avalanche	5	Flames	6	W	X	X		Sommaire du Match
142 - 2020-02-24	754	Ducks	1	Flames	4	W				Sommaire du Match
143 - 2020-02-25	762	Flames	2	Canucks	1	W	X			Sommaire du Match
147 - 2020-02-29	778	Senateurs	3	Flames	1	L				Sommaire du Match
151 - 2020-03-04	800	Islanders	5	Flames	3	L				Sommaire du Match
153 - 2020-03-06	811	Flames	4	Ducks	3	W				Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156 - 2020-03-09	825	Oilers	3	Flames	4	W	X	X		Sommaire du Match
157 - 2020-03-10	834	Flames	4	Kings	1	W			R5	Sommaire du Match
160 - 2020-03-13	847	Blues	4	Flames	2	L				Sommaire du Match
163 - 2020-03-16	863	Flames	1	Wild	2	L	X	X		Sommaire du Match
164 - 2020-03-17	872	Maple Leafs	4	Flames	3	L				Sommaire du Match
166 - 2020-03-19	883	Flames	3	Islanders	2	W				Sommaire du Match
169 - 2020-03-22	895	Flyers	1	Flames	4	W				Sommaire du Match
171 - 2020-03-24	901	Flames	3	Devils	4	L	X	X		Sommaire du Match
173 - 2020-03-26	912	Flames	4	Canucks	3	W	X	X		Sommaire du Match
175 - 2020-03-28	923	Oilers	1	Flames	3	W				Sommaire du Match
178 - 2020-03-31	938	Stars	2	Flames	4	W				Sommaire du Match
180 - 2020-04-02	946	Flames	3	Avalanche	1	W				Sommaire du Match
181 - 2020-04-03	949	Flames	1	Kings	4	L			R5	Sommaire du Match
185 - 2020-04-07	965	Flames	1	Wild	3	L				Sommaire du Match
187 - 2020-04-09	974	Stars	3	Flames	5	W				Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	45	25
Assistance	58,646	38,909
Assistance PCT	71.52%	94.90%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2379 - 79.31%	93,607$	3,837,901$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,719,561$	2,728,000$	1,708,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
14,358$	2,719,588$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	19,621$	0$

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Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
13	78	31	23	0	4	2	8	10	231	207	24	39	13	12	0	1	1	4	8	100	100	0	39	18	11	0	3	1	4	2	131	107	24	62	231	363	594	1	2	71	74	74	16	2740	983	900	809	117	2554	842	600	2145	281	57	20.28%	293	59	79.86%	3	1037	2066	50.19%	1012	2018	50.15%	551	1095	50.32%	1758	1046	1690	709	1333	663
14	82	35	28	0	2	1	12	4	246	215	31	41	17	16	0	0	1	7	0	125	110	15	41	18	12	0	2	0	5	4	121	105	16	103	246	395	641	1	0	54	84	94	20	2649	886	874	877	60	2547	902	857	2399	342	60	17.54%	332	57	82.83%	5	1024	2122	48.26%	1006	2070	48.60%	553	1175	47.06%	1812	1043	1759	772	1431	710
Total Saison Régulière	160	66	51	0	6	3	20	14	477	422	55	80	30	28	0	1	2	11	8	225	210	15	80	36	23	0	5	1	9	6	252	212	40	165	477	758	1235	2	2	125	158	168	36	5389	1869	1774	1686	177	5101	1744	1457	4544	623	117	18.78%	625	116	81.44%	8	2061	4188	49.21%	2018	4088	49.36%	1104	2270	48.63%	3570	2089	3450	1481	2764	1374