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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kyle Connor (R)		X			100.00	56	35	78	78	74	91	95	77	71	79	84	67	78	57	57	82	67	72	0
2	Anthony Cirelli (R)	X				100.00	69	41	75	71	70	82	95	70	89	68	70	88	70	54	51	66	63	70	0
3	Brett Ritchie (R)			X		100.00	92	50	70	66	80	77	89	69	49	73	82	69	57	69	58	69	64	69	0
4	Andrew Copp (R)	X				100.00	73	46	76	67	76	82	97	70	79	71	66	74	58	68	57	57	61	68	0
5	Zach Aston-Reese (R)			X		100.00	85	47	71	69	75	65	67	68	67	66	67	79	68	52	51	42	59	66	0
6	Ryan Donato (R)		X			100.00	58	35	75	71	73	74	90	70	65	67	66	67	58	53	51	69	63	65	0
7	Connor Brickley (R)			X		100.00	77	41	81	66	75	78	72	67	52	68	64	60	53	69	57	65	62	64	0
8	Frederik Gauthier (R)	X				100.00	72	35	70	65	96	72	83	64	79	65	62	65	63	54	51	80	53	64	0
9	Zach Sanford (R)		X			100.00	64	41	73	66	88	77	80	65	69	65	64	70	65	54	51	65	44	64	0
10	Greg McKegg (R)	X				100.00	58	35	73	68	73	65	85	68	75	61	63	65	60	55	52	57	63	63	0
11	Christopher DiDomenico (R)			X		100.00	62	50	65	70	66	64	99	63	51	61	61	59	51	68	54	37	63	62	0
12	Vladislav Kamenev (R)		X			100.00	64	35	71	65	79	71	61	64	74	63	63	64	62	51	50	74	36	61	0
13	Zach Redmond (R)				X	100.00	58	21	99	61	77	78	77	80	30	78	75	81	71	74	75	22	61	71	0
14	Brandon Carlo (R)				X	100.00	77	41	76	63	92	87	85	63	30	65	65	82	59	64	53	76	63	70	0
15	Steven Kampfer				X	100.00	74	41	85	66	73	79	69	75	30	64	61	77	55	83	85	51	71	70	0
16	Christian Folin (R)				X	100.00	88	41	76	65	84	76	82	69	30	64	69	75	57	69	60	36	62	69	0
17	Travis Sanheim (R)				X	100.00	62	35	82	70	80	84	95	69	30	73	65	67	55	67	52	82	60	68	0
18	Alex Biega				X	100.00	81	35	76	67	70	78	68	88	30	74	69	70	55	64	60	42	63	68	0
Rayé
1	Ryan Bourque (R)	X				100.00	65	78	67	65	72	77	85	56	81	78	57	53	57	70	70	49	20	63	0
2	Carter Ashton (R)		X			100.00	98	69	48	61	80	54	61	67	52	76	61	49	59	78	71	57	20	62	0
3	Dylan Gambrell (R)	X				100.00	52	35	70	69	73	53	54	69	70	65	65	65	53	50	50	67	20	61	0
4	Mackenzie MacEachern (R)		X			100.00	63	35	70	66	78	60	64	66	50	62	63	64	55	51	50	64	20	60	0
5	Martin Necas (R)			X		100.00	52	35	65	69	78	52	53	69	69	62	62	63	56	50	50	87	20	59	0
6	Luke Witkowski (R)				X	100.00	78	59	73	62	82	74	67	61	50	62	60	70	55	71	51	40	20	64	0
7	Dennis Cholowski (R)				X	100.00	57	35	75	66	76	71	90	66	30	61	61	63	52	52	51	82	20	62	0
8	Roland McKeown (R)				X	100.00	60	43	71	56	74	53	97	57	30	57	55	60	50	57	51	71	20	59	0
9	Quinn Hughes (R)				X	100.00	52	35	82	56	64	81	52	56	30	60	54	55	55	50	55	89	20	56	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	68	42	74	66	77	72	78	68	54	67	65	67	59	61	56	62	47	65

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael Leighton	100.00	72	86	79	78	75	77	94	94	94	80	85	99	99	26	63	82	0
2	Tristan Jarry (R)	100.00	78	84	84	77	78	90	91	89	89	76	52	77	67	71	63	81	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	75	85	82	78	77	84	93	92	92	78	69	88	83	49	63	82

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	72	83	81	74	81	73	74	CAN	52	1	800,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kyle Connor	Canadiens (MON)	LW	78	41	55	96	5	47	5	153	190	372	120	229	11.02%	50	1759	22.56	20	21	41	86	321	1	1	2	4	293	7	7	49.59%	617	81	25	1	2	1.09	6	17	0	0	1	10	6	5
2	Anthony Cirelli	Canadiens (MON)	C	82	24	53	77	9	96	20	200	229	207	65	127	11.59%	35	1729	21.09	8	24	32	44	324	2	1	3	8	244	3	3	55.09%	1855	24	29	1	2	0.89	1	14	0	1	3	4	5	12
3	Brett Ritchie	Canadiens (MON)	RW	82	26	38	64	7	100	20	259	129	275	80	154	9.45%	35	1662	20.27	8	19	27	57	328	1	0	1	8	179	5	1	41.42%	169	33	27	1	0	0.77	4	13	1	1	2	5	3	3
4	Andrew Copp	Canadiens (MON)	C	82	19	39	58	-2	62	10	173	218	263	83	158	7.22%	26	1524	18.59	6	12	18	29	254	1	1	2	10	133	3	1	50.84%	1601	51	18	0	0	0.76	0	0	0	1	1	0	4	2
5	Zach Redmond	Canadiens (MON)	D	80	13	31	44	6	0	0	89	191	152	65	63	8.55%	101	2023	25.30	6	18	24	35	349	0	1	1	5	324	1	1	0.00%	0	49	61	2	0	0.43	1	1	0	0	0	2	1	2
6	Ryan Donato	Canadiens (MON)	LW	82	16	23	39	-9	56	0	153	115	185	63	136	8.65%	23	1309	15.97	5	5	10	16	185	0	0	0	0	21	1	2	42.05%	88	49	18	0	0	0.60	1	1	0	0	0	2	3	2
7	Zach Aston-Reese	Canadiens (MON)	RW	82	20	15	35	-4	97	5	197	138	188	66	125	10.64%	31	1362	16.62	7	7	14	24	249	0	0	0	0	6	1	0	46.03%	63	40	19	0	1	0.51	0	0	0	0	0	3	1	3
8	Steven Kampfer	Canadiens (MON)	D	74	7	22	29	4	24	10	122	140	109	55	41	6.42%	88	1786	24.14	7	8	15	17	301	0	1	1	6	288	0	1	0.00%	0	24	68	0	0	0.32	0	0	0	0	2	0	2	1
9	Brandon Carlo	Canadiens (MON)	D	80	5	22	27	-12	63	15	150	155	93	36	27	5.38%	101	1779	22.25	3	7	10	12	257	0	0	0	0	235	1	0	0.00%	0	13	56	0	0	0.30	1	1	1	1	1	0	2	3
10	Connor Brickley	Canadiens (MON)	RW	82	10	14	24	-8	41	5	107	95	170	55	96	5.88%	31	985	12.02	0	0	0	1	9	0	0	0	2	71	3	0	45.12%	82	28	12	0	0	0.49	0	0	1	0	0	2	2	0
11	Zach Sanford	Canadiens (MON)	LW	81	11	13	24	-4	52	0	114	108	112	41	92	9.82%	31	1112	13.74	1	3	4	4	91	0	0	0	0	72	2	1	46.81%	47	26	24	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	1	1
12	Frederik Gauthier	Canadiens (MON)	C	82	7	10	17	-7	58	0	153	110	92	28	60	7.61%	29	1032	12.59	1	0	1	1	12	0	1	1	0	54	0	1	50.92%	654	7	20	0	0	0.33	0	0	0	0	0	1	0	1
13	Alex Biega	Canadiens (MON)	D	82	2	14	16	3	46	0	128	129	119	43	57	1.68%	63	1199	14.63	0	1	1	3	26	0	0	0	1	32	0	1	0.00%	0	23	20	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Christian Folin	Canadiens (MON)	D	80	5	8	13	-8	27	5	175	158	93	33	43	5.38%	90	1739	21.74	1	1	2	12	233	0	1	1	1	223	0	0	0.00%	0	31	61	0	0	0.15	1	1	0	1	0	0	0	0
15	Carter Ashton	Canadiens (MON)	LW	47	6	3	9	1	31	5	61	16	46	21	39	13.04%	5	348	7.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	3	0	26.67%	15	11	3	0	0	0.52	0	0	0	0	1	1	0	0
16	Greg McKegg	Canadiens (MON)	C	82	4	5	9	-3	16	0	36	63	77	20	49	5.19%	15	587	7.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	12	0	0	54.58%	240	14	7	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Christopher DiDomenico	Canadiens (MON)	RW	82	4	4	8	-5	28	0	54	37	44	18	40	9.09%	8	554	6.76	0	0	0	2	3	0	0	0	0	0	1	0	45.45%	11	10	11	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	2
18	Travis Sanheim	Canadiens (MON)	D	82	1	6	7	2	17	5	45	91	61	28	19	1.64%	58	1221	14.89	0	0	0	0	18	0	1	1	1	43	1	0	0.00%	0	18	28	0	0	0.11	0	0	0	1	0	0	1	0
19	Vladislav Kamenev	Canadiens (MON)	LW	40	2	3	5	-4	8	0	27	31	38	4	26	5.26%	6	323	8.10	0	0	0	0	1	0	0	0	2	43	0	0	75.00%	8	8	3	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Dennis Cholowski	Canadiens (MON)	D	5	1	0	1	-1	4	0	2	4	2	0	0	50.00%	4	75	15.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	3	0	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	1
21	Luke Witkowski	Canadiens (MON)	D	9	0	0	0	0	0	0	10	17	10	2	2	0.00%	7	128	14.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	1	3	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1476	224	378	602	-30	873	105	2408	2364	2708	926	1583	8.27%	837	24246	16.43	73	126	199	343	2971	5	8	13	48	2288	32	19	51.67%	5450	544	513	5	5	0.50	15	48	3	6	11	30	31	38

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tristan Jarry	Canadiens (MON)	58	24	22	10	0.916	2.63	3329	4	1	146	1748	803	5	2	0.350	20	56	26	7	4	2
2	Michael Leighton	Canadiens (MON)	31	15	8	3	0.921	2.54	1679	0	0	71	901	465	0	0	0.833	24	26	56	2	3	2
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			89	39	30	13	0.918	2.60	5008	4	1	217	2649	1268	5	2	0.614	44	82	82	9	7	4

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Alex Biega	Canadiens (MON)	D	32	1988-04-04 05:11:13	No	199 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$
Andrew Copp	Canadiens (MON)	C	25	1994-07-07 19:50:11	Yes	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$
Anthony Cirelli	Canadiens (MON)	C	22	1997-07-15 13:38:49	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$
Brandon Carlo	Canadiens (MON)	D	23	1996-11-26 08:21:25	Yes	212 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	789,167$	0$	0$	No
Brett Ritchie	Canadiens (MON)	RW	26	1993-07-01 11:11:13	Yes	217 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$
Carter Ashton	Canadiens (MON)	LW	29	1991-04-01 23:11:13	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Christian Folin	Canadiens (MON)	D	29	1991-02-09 23:11:13	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$
Christopher DiDomenico	Canadiens (MON)	RW	31	1989-02-20 10:48:40	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Connor Brickley	Canadiens (MON)	RW	28	1992-02-25 05:11:13	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Dennis Cholowski	Canadiens (MON)	D	22	1998-02-15 05:39:39	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	894,166$	894,166$
Dylan Gambrell	Canadiens (MON)	C	23	1996-08-26 05:44:31	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Frederik Gauthier	Canadiens (MON)	C	25	1995-04-26 23:11:13	Yes	235 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Greg McKegg	Canadiens (MON)	C	27	1992-06-17 05:11:13	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$
Kyle Connor	Canadiens (MON)	LW	23	1996-12-09 08:24:49	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Luke Witkowski	Canadiens (MON)	D	30	1990-04-14 17:11:13	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Mackenzie MacEachern	Canadiens (MON)	LW	26	1994-03-09 05:48:53	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$
Martin Necas	Canadiens (MON)	RW	21	1999-01-15 13:36:27	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,462,500$	0$	0$	No	1,462,500$
Michael Leighton	Canadiens (MON)	G	38	1981-05-19 11:11:14	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$
Quinn Hughes	Canadiens (MON)	D	20	1999-10-14 05:46:46	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	916,666$	0$	0$	No	916,666$	916,666$
Roland McKeown	Canadiens (MON)	D	24	1996-01-20 13:31:02	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$
Ryan Bourque	Canadiens (MON)	C	29	1991-01-03 23:11:13	Yes	190 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$
Ryan Donato	Canadiens (MON)	LW	24	1996-04-09 05:42:24	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$
Steven Kampfer	Canadiens (MON)	D	31	1988-09-24 05:11:13	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$
Travis Sanheim	Canadiens (MON)	D	24	1996-03-29 13:33:41	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,294,170$	0$	0$	No	1,294,170$
Tristan Jarry	Canadiens (MON)	G	25	1995-04-29 08:27:20	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	630,833$	0$	0$	No
Vladislav Kamenev	Canadiens (MON)	LW	23	1996-08-12 08:30:08	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	833,333$	0$	0$	No
Zach Aston-Reese	Canadiens (MON)	RW	25	1994-08-10 10:43:20	Yes	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$
Zach Redmond	Canadiens (MON)	D	31	1988-07-26 05:11:13	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$
Zach Sanford	Canadiens (MON)	LW	25	1994-11-09 08:34:13	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	26.24	198 Lbs	6 ft1	2.10	874,655$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Connor	Anthony Cirelli	Brett Ritchie	35	1	2	2
2	Ryan Donato	Andrew Copp	Zach Aston-Reese	35	1	2	2
3	Zach Sanford	Frederik Gauthier	Connor Brickley	25	1	2	2
4	Vladislav Kamenev	Greg McKegg	Christopher DiDomenico	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Zach Redmond	35	1	2	2
2	Brandon Carlo	Christian Folin	35	1	2	2
3	Alex Biega	Travis Sanheim	30	1	2	2
4	Steven Kampfer	Zach Redmond	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Connor	Anthony Cirelli	Brett Ritchie	60	1	2	2
2	Ryan Donato	Andrew Copp	Zach Aston-Reese	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Zach Redmond	60	1	2	2
2	Brandon Carlo	Christian Folin	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Connor	Anthony Cirelli	60	1	2	2
2	Brett Ritchie	Andrew Copp	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Zach Redmond	60	1	2	2
2	Brandon Carlo	Christian Folin	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Connor	60	1	2	2	Steven Kampfer	Zach Redmond	60	1	2	2
2	Anthony Cirelli	40	1	2	2	Brandon Carlo	Christian Folin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Connor	Anthony Cirelli	60	1	2	2
2	Brett Ritchie	Andrew Copp	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Zach Redmond	60	1	2	2
2	Brandon Carlo	Christian Folin	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Kyle Connor	Anthony Cirelli	Brett Ritchie	Steven Kampfer	Zach Redmond

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Kyle Connor	Anthony Cirelli	Brett Ritchie	Steven Kampfer	Zach Redmond

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Frederik Gauthier, Zach Sanford, Connor Brickley	Frederik Gauthier, Zach Sanford	Connor Brickley

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Alex Biega, Travis Sanheim, Brandon Carlo	Alex Biega	Travis Sanheim, Brandon Carlo

Tirs de Pénalité
Kyle Connor, Anthony Cirelli, Brett Ritchie, Andrew Copp, Zach Aston-Reese

Gardien
#1 : Michael Leighton, #2 : Tristan Jarry

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	6	11	17	0	0	64	74	83	14	75	886	932	864	70	58	15	18	61	5	2	40.00%	9	1	88.89%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
2	Blackhawks	3	0	3	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	4	7	11	1	0	64	74	83	14	102	886	932	864	70	107	39	14	88	9	1	11.11%	7	0	100.00%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
3	Blues	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	13	20	0	0	64	74	83	14	76	886	932	864	70	69	22	8	54	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
4	Bruins	6	1	3	0	0	0	1	1	15	19	-4	3	0	2	0	0	0	1	0	8	9	-1	3	1	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	5	0.417	15	22	37	0	0	64	74	83	14	189	886	932	864	70	177	48	75	160	49	5	10.20%	30	4	86.67%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
5	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	64	74	83	14	57	886	932	864	70	81	20	16	48	6	2	33.33%	8	1	87.50%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
6	Capitals	4	1	1	0	0	1	1	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0	0	0	0	1	1	0	4	4	0	5	0.625	10	14	24	0	0	64	74	83	14	133	886	932	864	70	136	55	36	113	14	0	0.00%	19	3	84.21%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
7	Devils	4	2	1	0	0	0	0	1	12	11	1	2	1	0	0	0	0	0	1	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	5	0.625	12	20	32	0	0	64	74	83	14	130	886	932	864	70	116	30	55	138	13	3	23.08%	25	3	88.00%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
8	Ducks	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	8	13	21	0	0	64	74	83	14	79	886	932	864	70	58	18	4	55	6	3	50.00%	2	0	100.00%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
9	Flames	2	0	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	64	74	83	14	68	886	932	864	70	63	14	12	56	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
10	Flyers	5	0	4	0	0	0	1	0	11	17	-6	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0.200	11	15	26	0	0	64	74	83	14	165	886	932	864	70	181	51	44	129	19	3	15.79%	22	6	72.73%	1	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
11	Islanders	4	3	1	0	0	0	0	0	12	8	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	6	0.750	12	22	34	0	0	64	74	83	14	144	886	932	864	70	139	45	12	133	16	3	18.75%	6	0	100.00%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
12	Kings	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	11	17	0	0	64	74	83	14	80	886	932	864	70	70	25	6	45	6	2	33.33%	3	2	33.33%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
13	Maple Leafs	6	1	1	0	2	0	1	1	19	14	5	3	0	1	0	1	0	1	0	9	8	1	3	1	0	0	1	0	0	1	10	6	4	9	0.750	19	27	46	0	0	64	74	83	14	189	886	932	864	70	170	54	108	183	34	7	20.59%	46	5	89.13%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
14	Oilers	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	9	15	24	0	0	64	74	83	14	64	886	932	864	70	66	20	8	60	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
15	Penguins	4	2	0	0	0	0	1	1	14	9	5	2	1	0	0	0	0	1	0	7	3	4	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	7	0.875	14	22	36	0	0	64	74	83	14	132	886	932	864	70	136	63	28	113	19	4	21.05%	14	5	64.29%	1	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
16	Predators	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	64	74	83	14	67	886	932	864	70	67	24	2	61	10	1	10.00%	1	0	100.00%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
17	Rangers	4	3	1	0	0	0	0	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	6	0.750	13	23	36	0	1	64	74	83	14	120	886	932	864	70	118	40	35	110	21	7	33.33%	15	1	93.33%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
18	Red Wings	6	3	3	0	0	0	0	0	15	17	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	6	0.500	15	28	43	1	0	64	74	83	14	193	886	932	864	70	199	63	143	199	35	5	14.29%	39	7	82.05%	1	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
19	Sabres	6	3	1	0	0	0	1	1	24	18	6	3	1	1	0	0	0	0	1	10	10	0	3	2	0	0	0	0	1	0	14	8	6	9	0.750	24	37	61	0	0	64	74	83	14	200	886	932	864	70	185	48	105	185	37	10	27.03%	45	8	82.22%	1	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
20	Senateurs	6	0	2	0	0	1	1	2	14	24	-10	3	0	2	0	0	0	0	1	4	13	-9	3	0	0	0	0	1	1	1	10	11	-1	5	0.417	14	21	35	0	0	64	74	83	14	179	886	932	864	70	197	55	103	173	45	6	13.33%	39	11	71.79%	1	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
21	Sharks	4	1	1	0	0	1	0	1	9	13	-4	2	1	0	0	0	1	0	0	6	4	2	2	0	1	0	0	0	0	1	3	9	-6	4	0.500	9	16	25	0	0	64	74	83	14	138	886	932	864	70	139	50	27	129	10	4	40.00%	11	3	72.73%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
22	Stars	2	1	0	0	0	0	0	1	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	4	7	11	0	0	64	74	83	14	65	886	932	864	70	72	19	10	51	8	2	25.00%	5	1	80.00%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
	Total	82	29	30	0	3	3	7	10	231	229	2	41	13	18	0	2	1	4	3	114	117	-3	41	16	12	0	1	2	3	7	117	112	5	91	0.555	231	378	609	2	1	64	74	83	14	2708	886	932	864	70	2651	837	877	2408	380	73	19.21%	364	64	82.42%	5	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
24	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	11	17	0	0	64	74	83	14	63	886	932	864	70	47	19	8	64	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
	_Since Last GM Reset	82	29	30	0	3	3	7	10	231	229	2	41	13	18	0	2	1	4	3	114	117	-3	41	16	12	0	1	2	3	7	117	112	5	91	0.555	231	378	609	2	1	64	74	83	14	2708	886	932	864	70	2651	837	877	2408	380	73	19.21%	364	64	82.42%	5	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
	_Vs Conference	55	19	18	0	2	2	7	7	159	153	6	27	8	11	0	1	0	4	3	74	76	-2	28	11	7	0	1	2	3	4	85	77	8	65	0.591	159	251	410	1	1	64	74	83	14	1774	886	932	864	70	1754	552	744	1636	302	53	17.55%	300	53	82.33%	5	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
	_Vs Division	30	8	10	0	2	1	4	5	87	92	-5	15	2	8	0	1	0	2	2	37	50	-13	15	6	2	0	1	1	2	3	50	42	8	34	0.567	87	135	222	1	0	64	74	83	14	950	886	932	864	70	928	268	534	900	200	33	16.50%	199	35	82.41%	3	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	91	W1	231	378	609	2708	2651	837	877	2408	2	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	29	30	3	3	7	10	231	229

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	18	2	1	4	3	114	117

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	12	1	2	3	7	117	112

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
380	73	19.21%	364	64	82.42%	5

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
886	932	864	70	64	74	83	14

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1795	1004	1765	777	1452	727

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-10-06	4	Canadiens	5	Sabres	4	W	X	X	Sommaire du Match
3 - 2019-10-08	17	Red Wings	4	Canadiens	2	L			Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	32	Senateurs	5	Canadiens	0	L			Sommaire du Match
8 - 2019-10-13	41	Canadiens	2	Senateurs	3	L	X	X	Sommaire du Match
9 - 2019-10-14	51	Canadiens	3	Maple Leafs	2	W	X		Sommaire du Match
12 - 2019-10-17	66	Bruins	3	Canadiens	4	W	X	X	Sommaire du Match
14 - 2019-10-19	77	Canadiens	4	Bruins	3	W			Sommaire du Match
17 - 2019-10-22	88	Canadiens	3	Flyers	6	L			Sommaire du Match
18 - 2019-10-23	96	Sabres	3	Canadiens	6	W			Sommaire du Match
21 - 2019-10-26	111	Canadiens	2	Red Wings	3	L			Sommaire du Match
22 - 2019-10-27	119	Maple Leafs	5	Canadiens	4	L			Sommaire du Match
25 - 2019-10-30	136	Sharks	1	Canadiens	4	W			Sommaire du Match
27 - 2019-11-01	145	Canadiens	5	Sabres	3	W			Sommaire du Match
29 - 2019-11-03	157	Senateurs	5	Canadiens	2	L			Sommaire du Match
31 - 2019-11-05	165	Canadiens	3	Senateurs	4	L	X		Sommaire du Match
35 - 2019-11-09	185	Sabres	3	Canadiens	2	L	X	X	Sommaire du Match
37 - 2019-11-11	198	Canadiens	2	Stars	3	L	X	X	Sommaire du Match
39 - 2019-11-13	208	Stars	1	Canadiens	2	W			Sommaire du Match
41 - 2019-11-15	221	Canadiens	3	Oilers	1	W			Sommaire du Match
43 - 2019-11-17	229	Canadiens	3	Red Wings	2	W			Sommaire du Match
44 - 2019-11-18	238	Sabres	4	Canadiens	2	L			Sommaire du Match
48 - 2019-11-22	255	Devils	1	Canadiens	3	W			Sommaire du Match
51 - 2019-11-25	271	Canadiens	2	Kings	5	L			Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	279	Blues	3	Canadiens	4	W	X		Sommaire du Match
55 - 2019-11-29	294	Canadiens	1	Flames	2	L	X	X	Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	301	Canadiens	2	Canucks	3	L			Sommaire du Match
58 - 2019-12-02	309	Bruins	2	Canadiens	1	L			Sommaire du Match
62 - 2019-12-06	325	Capitals	3	Canadiens	2	L			Sommaire du Match
65 - 2019-12-09	339	Canadiens	2	Bruins	3	L	X	X	Sommaire du Match
67 - 2019-12-11	350	Senateurs	3	Canadiens	2	L	X	X	Sommaire du Match
69 - 2019-12-13	366	Canadiens	3	Penguins	4	L	X	X	Sommaire du Match
71 - 2019-12-15	374	Wild	3	Canadiens	2	L			Sommaire du Match
74 - 2019-12-18	388	Canadiens	5	Avalanche	2	W			Sommaire du Match
75 - 2019-12-19	398	Rangers	0	Canadiens	3	W			Sommaire du Match
79 - 2019-12-23	419	Ducks	2	Canadiens	4	W			Sommaire du Match
81 - 2019-12-25	431	Canadiens	4	Wild	2	W			Sommaire du Match
83 - 2019-12-27	441	Sharks	3	Canadiens	2	L	X		Sommaire du Match
85 - 2019-12-29	449	Canadiens	4	Ducks	1	W			Sommaire du Match
87 - 2019-12-31	461	Canadiens	2	Predators	4	L			Sommaire du Match
89 - 2020-01-02	470	Flames	5	Canadiens	3	L			Sommaire du Match
91 - 2020-01-04	479	Canadiens	4	Red Wings	2	W			Sommaire du Match
94 - 2020-01-07	496	Oilers	1	Canadiens	6	W			Sommaire du Match
96 - 2020-01-09	506	Canadiens	4	Penguins	2	W			Sommaire du Match
98 - 2020-01-11	519	Canadiens	1	Sharks	6	L			Sommaire du Match
99 - 2020-01-12	524	Avalanche	2	Canadiens	1	L			Sommaire du Match
103 - 2020-01-16	541	Bruins	4	Canadiens	3	L			Sommaire du Match
105 - 2020-01-18	557	Canadiens	3	Blues	1	W			Sommaire du Match
107 - 2020-01-20	564	Rangers	1	Canadiens	3	W			Sommaire du Match
109 - 2020-01-22	576	Canadiens	5	Rangers	3	W			Sommaire du Match
111 - 2020-01-24	588	Canadiens	4	Sabres	1	W			Sommaire du Match
112 - 2020-01-25	596	Maple Leafs	1	Canadiens	2	W	X		Sommaire du Match
115 - 2020-01-28	611	Canadiens	5	Senateurs	4	W	X	X	Sommaire du Match
117 - 2020-01-30	620	Maple Leafs	2	Canadiens	3	W	X	X	Sommaire du Match
121 - 2020-02-03	641	Islanders	2	Canadiens	4	W			Sommaire du Match
123 - 2020-02-05	648	Canadiens	2	Rangers	3	L			Sommaire du Match
125 - 2020-02-07	658	Canadiens	1	Flyers	2	L			Sommaire du Match
127 - 2020-02-09	668	Devils	6	Canadiens	5	L	X	X	Sommaire du Match
130 - 2020-02-12	687	Canucks	4	Canadiens	3	L			Sommaire du Match
133 - 2020-02-15	703	Canadiens	1	Bruins	4	L			Sommaire du Match
134 - 2020-02-16	711	Predators	4	Canadiens	2	L			Sommaire du Match
137 - 2020-02-19	729	Red Wings	4	Canadiens	1	L			Sommaire du Match
140 - 2020-02-22	741	Canadiens	2	Sharks	3	L	X	X	Sommaire du Match
142 - 2020-02-24	753	Red Wings	2	Canadiens	3	W			Sommaire du Match
144 - 2020-02-26	765	Canadiens	1	Blackhawks	2	L			Sommaire du Match
146 - 2020-02-28	773	Canadiens	2	Flyers	4	L			Sommaire du Match
147 - 2020-02-29	782	Kings	3	Canadiens	4	W			Sommaire du Match
151 - 2020-03-04	801	Blackhawks	3	Canadiens	1	L			Sommaire du Match
153 - 2020-03-06	809	Canadiens	4	Islanders	2	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156 - 2020-03-09	827	Canadiens	2	Capitals	3	L	X		Sommaire du Match
157 - 2020-03-10	831	Flyers	2	Canadiens	1	L			Sommaire du Match
161 - 2020-03-14	852	Blackhawks	6	Canadiens	2	L			Sommaire du Match
163 - 2020-03-16	865	Canadiens	5	Maple Leafs	1	W			Sommaire du Match
165 - 2020-03-18	875	Islanders	3	Canadiens	1	L			Sommaire du Match
168 - 2020-03-21	890	Canadiens	2	Maple Leafs	3	L	X	X	Sommaire du Match
170 - 2020-03-23	899	Flyers	3	Canadiens	4	W	X	X	Sommaire du Match
171 - 2020-03-24	905	Canadiens	3	Islanders	1	W			Sommaire du Match
174 - 2020-03-27	920	Capitals	2	Canadiens	4	W			Sommaire du Match
176 - 2020-03-29	926	Canadiens	2	Capitals	1	W	X	X	Sommaire du Match
178 - 2020-03-31	934	Canadiens	3	Devils	1	W			Sommaire du Match
182 - 2020-04-04	953	Penguins	1	Canadiens	2	W	X	X	Sommaire du Match
183 - 2020-04-05	958	Canadiens	1	Devils	3	L			Sommaire du Match
188 - 2020-04-10	982	Penguins	2	Canadiens	5	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	45	25
Assistance	57,824	37,522
Assistance PCT	70.52%	91.52%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2326 - 77.52%	91,987$	3,771,456$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,317,981$	2,536,501$	1,786,501$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
13,350$	2,517,904$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	17,561$	0$

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Saison Régulière
13	78	30	30	0	2	8	5	3	215	233	-18	39	18	13	0	0	3	4	1	108	105	3	39	12	17	0	2	5	1	2	107	128	-21	60	215	349	564	2	0	69	69	70	10	2613	891	905	794	44	2600	887	692	2050	348	59	16.95%	329	67	79.64%	9	1117	2114	52.84%	990	1910	51.83%	585	1135	51.54%	1698	977	1696	723	1341	665
14	82	29	30	0	3	3	7	10	231	229	2	41	13	18	0	2	1	4	3	114	117	-3	41	16	12	0	1	2	3	7	117	112	5	91	231	378	609	2	1	64	74	83	14	2708	886	932	864	70	2651	837	877	2408	380	73	19.21%	364	64	82.42%	5	1133	2200	51.50%	1050	2003	52.42%	633	1192	53.10%	1795	1004	1765	777	1452	727
Total Saison Régulière	160	59	60	0	5	11	12	13	446	462	-16	80	31	31	0	2	4	8	4	222	222	0	80	28	29	0	3	7	4	9	224	240	-16	151	446	727	1173	4	1	133	143	153	24	5321	1777	1837	1658	114	5251	1724	1569	4458	728	132	18.13%	693	131	81.10%	14	2250	4314	52.16%	2040	3913	52.13%	1218	2327	52.34%	3494	1981	3461	1501	2794	1393
Séries
12	7	3	4	0	0	0	0	0	17	19	-2	3	3	0	0	0	0	0	0	10	6	4	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	6	17	27	44	0	0	6	7	3	1	265	103	67	92	3	243	92	100	178	39	7	17.95%	40	8	80.00%	1	127	230	55.22%	105	186	56.45%	46	95	48.42%	151	86	149	67	122	59
Total Séries	7	3	4	0	0	0	0	0	17	19	-2	3	3	0	0	0	0	0	0	10	6	4	4	0	4	0	0	0	0	0	7	13	-6	6	17	27	44	0	0	6	7	3	1	265	103	67	92	3	243	92	100	178	39	7	17.95%	40	8	80.00%	1	127	230	55.22%	105	186	56.45%	46	95	48.42%	151	86	149	67	122	59