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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Andrej Nestrasil (R)	X				100.00	45	32	96	69	79	80	80	87	62	87	88	69	70	75	78	51	72	74	0
2	Alex DeBrincat (R)		X			100.00	60	38	79	81	60	88	95	85	65	79	83	65	81	57	57	75	78	73	0
3	Josh Anderson (R)			X		100.00	86	41	68	73	88	87	95	72	60	70	77	77	60	73	53	60	78	72	0
4	Jake Virtanen (R)			X		100.00	81	35	72	69	83	82	83	78	60	78	72	70	58	71	63	86	79	71	0
5	Brian Gibbons (R)	X				100.00	57	36	91	78	60	80	76	79	64	73	73	85	55	75	58	32	75	71	0
6	Pavel Buchnevich (R)		X			100.00	63	40	87	76	83	78	77	73	57	80	74	74	63	57	52	64	44	70	0
7	Nicklas Jensen (R)			X		100.00	27	24	99	63	78	61	71	84	40	69	71	68	63	77	83	59	79	67	0
8	Miles Wood (R)		X			100.00	73	53	59	71	74	79	95	70	73	67	70	67	55	73	54	60	72	67	0
9	Jason Dickinson (R)	X				100.00	74	41	73	68	80	82	80	67	75	68	64	76	66	54	51	77	63	66	0
10	Robert Thomas (R)	X				100.00	57	35	75	71	72	81	83	70	71	72	65	68	65	53	51	84	79	66	0
11	Jordan Nolan (R)		X			100.00	63	35	59	69	87	63	77	69	67	63	63	61	64	66	55	39	25	63	0
12	Andrew Mangiapane (R)		X			100.00	63	35	73	68	67	70	72	67	66	65	68	68	65	52	51	49	79	63	0
13	Kevin Porter (R)		X			100.00	57	31	82	67	73	56	73	65	59	57	58	69	55	81	75	44	19	62	0
14	Nick Lappin (R)			X		100.00	53	35	69	69	72	55	55	69	54	63	63	64	52	52	51	37	79	60	0
15	Darnell Nurse (R)				X	100.00	79	44	66	72	91	94	95	71	30	76	78	84	61	69	58	85	69	75	0
16	Jonathon Blum (R)				X	100.00	99	95	69	66	74	69	75	86	49	67	57	69	55	84	86	54	79	71	0
17	Dalton Prout (R)				X	100.00	69	35	75	60	86	71	80	83	25	55	54	87	53	81	87	43	79	71	0
18	Robert Bortuzzo (R)				X	100.00	74	41	72	64	90	77	87	69	30	67	68	76	60	70	61	48	79	70	0
19	Troy Stecher (R)				X	100.00	69	35	79	67	68	84	91	67	30	71	63	72	59	64	53	42	79	67	0
20	Mike Reilly (R)				X	100.00	65	35	78	67	75	82	74	64	30	73	69	64	59	69	56	60	79	66	0
Rayé
1	Tom Wandell	X				100.00	25	17	99	64	76	55	66	67	74	62	59	69	58	99	92	13	19	62	0
2	Jaret Anderson-Dolan (R)	X				100.00	62	35	77	55	70	78	52	55	66	56	54	55	55	50	50	76	19	55	0
3	Carl Dahlstrom (R)				X	100.00	65	35	77	64	93	70	69	63	30	61	57	70	52	59	51	69	19	64	0
4	Aaron Ness (R)				X	100.00	55	36	81	68	70	74	92	68	30	54	55	67	52	70	62	59	19	64	0
5	Erik Brannstrom (R)				X	100.00	50	35	62	69	65	51	51	69	30	56	56	56	50	50	50	86	19	56	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	63	38	77	68	77	74	78	72	52	68	66	70	59	67	62	58	59	67

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Linus Ullmark (R)	100.00	87	81	93	89	86	90	92	91	90	86	79	55	71	47	79	84	0
2	Jon Gillies (R)	100.00	74	75	79	87	78	77	80	80	80	72	51	73	65	62	79	76	0
Rayé
1	Oscar Dansk (R)	100.00	77	65	76	78	75	79	83	82	82	76	50	75	66	74	20	75	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	79	74	83	85	80	82	85	84	84	78	60	68	67	61	59	78

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Doug Jarvis	66	83	75	65	99	78	72	CAN	64	1	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Alex DeBrincat	Devils (NJ )	LW	82	44	48	92	-2	68	10	205	156	383	106	193	11.49%	47	1778	21.69	21	27	48	78	296	1	0	1	8	301	5	7	47.52%	141	91	36	1	1	1.03	7	19	0	1	1	8	11	4
2	Andrej Nestrasil	Devils (NJ )	C	80	33	53	86	-1	7	5	104	274	326	86	176	10.12%	55	1805	22.57	15	27	42	62	278	1	1	2	9	322	6	0	43.80%	2539	42	27	0	1	0.95	7	19	0	0	1	7	4	4
3	Jake Virtanen	Devils (NJ )	RW	82	22	25	47	-9	84	20	187	136	231	70	131	9.52%	27	1413	17.24	3	9	12	28	224	0	0	0	1	44	4	2	47.44%	78	37	23	0	0	0.67	3	7	2	2	0	4	2	1
4	Josh Anderson	Devils (NJ )	RW	82	19	27	46	3	120	20	254	119	130	50	68	14.62%	24	1588	19.37	10	17	27	24	293	0	1	1	7	136	2	0	43.90%	123	21	23	2	1	0.58	6	14	1	2	1	2	1	4
5	Pavel Buchnevich	Devils (NJ )	LW	78	17	24	41	-10	26	0	114	116	163	59	100	10.43%	35	1308	16.77	3	10	13	22	237	0	0	0	0	14	1	0	41.46%	82	50	18	0	1	0.63	0	0	0	0	0	6	1	0
6	Darnell Nurse	Devils (NJ )	D	80	12	24	36	-5	84	10	228	173	134	63	49	8.96%	142	1947	24.34	8	8	16	35	315	0	0	0	3	312	3	0	0.00%	0	42	59	0	0	0.37	0	1	0	2	0	1	3	2
7	Nicklas Jensen	Devils (NJ )	RW	82	16	19	35	8	0	0	9	74	184	70	113	8.70%	23	929	11.33	0	2	2	0	12	0	0	0	0	0	2	2	37.10%	62	27	17	0	1	0.75	0	2	0	0	0	1	2	4
8	Miles Wood	Devils (NJ )	LW	81	14	19	33	1	112	30	172	96	133	44	82	10.53%	26	1201	14.84	5	3	8	13	132	0	0	0	1	32	2	2	48.89%	90	28	21	0	0	0.55	0	0	0	3	3	1	1	3
9	Brian Gibbons	Devils (NJ )	C	78	14	19	33	-3	16	10	86	158	261	82	143	5.36%	25	1190	15.27	4	3	7	15	131	0	0	0	3	44	1	0	48.34%	1055	40	20	0	0	0.55	0	4	1	0	1	1	0	2
10	Dalton Prout	Devils (NJ )	D	80	5	22	27	1	84	20	186	136	87	48	40	5.75%	107	1846	23.08	3	10	13	20	267	0	2	2	5	274	0	0	0.00%	0	9	58	0	0	0.29	0	0	1	0	3	0	2	1
11	Jonathon Blum	Devils (NJ )	D	81	2	23	25	-2	250	100	205	130	82	35	37	2.44%	91	1802	22.25	2	8	10	13	244	0	0	0	5	235	0	0	0.00%	0	20	40	0	0	0.28	0	0	8	4	8	1	0	1
12	Jason Dickinson	Devils (NJ )	C	71	10	9	19	6	38	0	129	106	80	23	49	12.50%	22	924	13.02	0	0	0	0	7	0	0	0	3	107	0	1	49.45%	275	14	17	0	0	0.41	2	4	0	0	0	0	1	1
13	Robert Bortuzzo	Devils (NJ )	D	82	2	14	16	8	75	15	181	153	79	23	41	2.53%	79	1751	21.36	1	3	4	6	209	0	1	1	1	206	1	0	0.00%	0	18	51	0	0	0.18	0	0	0	0	3	0	0	2
14	Robert Thomas	Devils (NJ )	C	82	8	8	16	2	4	0	48	73	100	28	59	8.00%	13	687	8.38	0	0	0	0	3	0	0	0	0	35	1	2	44.29%	368	13	5	0	0	0.47	1	3	0	0	0	0	1	1
15	Troy Stecher	Devils (NJ )	D	82	0	15	15	-5	34	0	100	117	59	29	17	0.00%	80	1298	15.83	0	1	1	2	29	0	1	1	0	40	0	0	0.00%	0	9	40	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Andrew Mangiapane	Devils (NJ )	LW	74	4	7	11	2	20	0	65	55	55	18	24	7.27%	10	596	8.06	0	0	0	0	2	0	0	0	1	47	2	1	57.89%	19	15	9	0	0	0.37	1	2	0	0	0	0	0	0
17	Mike Reilly	Devils (NJ )	D	82	1	9	10	-2	23	5	90	101	63	21	26	1.59%	62	1244	15.17	0	0	0	1	3	0	0	0	1	96	0	0	0.00%	0	17	36	0	0	0.16	0	0	0	0	1	0	0	1
18	Nick Lappin	Devils (NJ )	RW	82	2	7	9	-3	14	0	41	48	57	16	38	3.51%	10	549	6.70	1	0	1	2	6	0	0	0	0	0	0	0	42.86%	14	12	12	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Jordan Nolan	Devils (NJ )	LW	46	3	3	6	2	20	0	61	39	45	19	32	6.67%	2	338	7.36	0	0	0	0	1	0	0	0	0	26	0	1	60.00%	10	10	3	0	0	0.35	1	1	0	0	0	0	0	0
20	Tom Wandell	Devils (NJ )	C	21	2	0	2	-1	0	0	1	23	21	7	14	9.52%	2	153	7.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	1	51.47%	68	2	1	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Kevin Porter	Devils (NJ )	LW	2	0	1	1	0	0	0	0	1	2	0	0	0.00%	0	8	4.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0	0	0	2.38	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Carl Dahlstrom	Devils (NJ )	D	5	0	0	0	2	4	0	6	4	2	1	0	0.00%	7	63	12.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	0	0	0.00%	0	0	4	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Aaron Ness	Devils (NJ )	D	1	0	0	0	1	0	0	1	2	1	0	0	0.00%	2	16	16.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1516	230	376	606	-7	1083	245	2473	2290	2678	898	1432	8.59%	891	24445	16.13	76	128	204	321	2696	2	6	8	48	2296	30	19	45.44%	4925	517	520	3	5	0.50	28	76	13	14	22	32	29	31

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Linus Ullmark	Devils (NJ )	72	36	25	9	0.917	2.72	4341	8	197	2360	1021	10	1	0.733	60	72	10	9	6	3
2	Jon Gillies	Devils (NJ )	12	5	6	1	0.912	2.78	670	2	31	351	180	0	0	0.700	20	10	72	0	0	2
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			84	41	31	10	0.916	2.73	5011	10	228	2711	1201	10	1	0.725	80	82	82	9	6	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Aaron Ness	Devils (NJ )	D	29	1990-05-18 17:11:13	Yes	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Alex DeBrincat	Devils (NJ )	LW	22	1997-12-18 03:02:12	Yes	165 Lbs	5 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$
Andrej Nestrasil	Devils (NJ )	C	29	1991-02-22 23:11:13	Yes	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$
Andrew Mangiapane	Devils (NJ )	LW	24	1996-04-04 05:08:41	Yes	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$
Brian Gibbons	Devils (NJ )	C	32	1988-02-26 05:11:13	Yes	175 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$
Carl Dahlstrom	Devils (NJ )	D	25	1995-01-28 02:56:39	Yes	231 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$
Dalton Prout	Devils (NJ )	D	30	1990-03-13 17:11:13	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Darnell Nurse	Devils (NJ )	D	25	1995-02-04 23:11:13	Yes	221 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$
Erik Brannstrom	Devils (NJ )	D	20	1999-09-02 12:58:46	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	1,375,000$	0$	0$	No	1,375,000$	1,375,000$
Jake Virtanen	Devils (NJ )	RW	23	1996-08-17 05:11:13	Yes	226 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$
Jaret Anderson-Dolan	Devils (NJ )	C	20	1999-09-12 12:53:50	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	745,000$	0$	0$	No	745,000$	745,000$
Jason Dickinson	Devils (NJ )	C	24	1995-07-04 23:11:13	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$
Jon Gillies	Devils (NJ )	G	26	1994-01-22 08:38:57	Yes	223 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No
Jonathon Blum	Devils (NJ )	D	31	1989-01-30 23:11:13	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$
Jordan Nolan	Devils (NJ )	LW	30	1989-06-23 11:11:13	Yes	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Josh Anderson	Devils (NJ )	RW	25	1994-05-07 17:11:13	Yes	221 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$
Kevin Porter	Devils (NJ )	LW	34	1986-03-12 04:35:02	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	575,000$	575,000$
Linus Ullmark	Devils (NJ )	G	26	1993-07-31 04:18:19	Yes	213 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$
Mike Reilly	Devils (NJ )	D	26	1993-07-13 11:11:13	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$
Miles Wood	Devils (NJ )	LW	24	1995-09-13 08:41:29	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Nick Lappin	Devils (NJ )	RW	27	1992-11-01 03:57:53	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No
Nicklas Jensen	Devils (NJ )	RW	27	1993-03-06 11:11:13	Yes	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$
Oscar Dansk	Devils (NJ )	G	26	1994-02-28 02:59:29	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$
Pavel Buchnevich	Devils (NJ )	LW	25	1995-04-17 10:11:03	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No
Robert Bortuzzo	Devils (NJ )	D	31	1989-03-18 11:11:13	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$
Robert Thomas	Devils (NJ )	C	20	1999-07-02 12:51:18	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,208,330$	0$	0$	No	1,208,330$	1,208,330$
Tom Wandell	Devils (NJ )	C	33	1987-01-29 23:11:13	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No
Troy Stecher	Devils (NJ )	D	26	1994-04-07 14:02:55	Yes	186 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	26.43	200 Lbs	6 ft1	2.25	1,133,571$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alex DeBrincat	Andrej Nestrasil	Josh Anderson	35	1	2	2
2	Andrew Mangiapane	Brian Gibbons	Jake Virtanen	35	1	2	2
3	Jordan Nolan	Robert Thomas	Nicklas Jensen	25	1	2	2
4	Kevin Porter	Jason Dickinson	Nick Lappin	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Darnell Nurse	Dalton Prout	35	1	2	2
2	Jonathon Blum	Robert Bortuzzo	35	1	2	2
3	Troy Stecher	Mike Reilly	30	1	2	2
4	Darnell Nurse	Dalton Prout	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Alex DeBrincat	Andrej Nestrasil	Josh Anderson	60	1	2	2
2	Andrew Mangiapane	Brian Gibbons	Jake Virtanen	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Darnell Nurse	Dalton Prout	60	1	2	2
2	Jonathon Blum	Robert Bortuzzo	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrej Nestrasil	Alex DeBrincat	60	1	2	2
2	Josh Anderson	Jake Virtanen	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Darnell Nurse	Dalton Prout	60	1	2	2
2	Jonathon Blum	Robert Bortuzzo	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrej Nestrasil	60	1	2	2	Darnell Nurse	Dalton Prout	60	1	2	2
2	Alex DeBrincat	40	1	2	2	Jonathon Blum	Robert Bortuzzo	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrej Nestrasil	Alex DeBrincat	60	1	2	2
2	Josh Anderson	Jake Virtanen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Darnell Nurse	Dalton Prout	60	1	2	2
2	Jonathon Blum	Robert Bortuzzo	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Alex DeBrincat	Andrej Nestrasil	Josh Anderson	Darnell Nurse	Dalton Prout

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Alex DeBrincat	Andrej Nestrasil	Josh Anderson	Darnell Nurse	Dalton Prout

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nicklas Jensen, Robert Thomas, Jason Dickinson	Nicklas Jensen, Robert Thomas	Jason Dickinson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Troy Stecher, Mike Reilly, Jonathon Blum	Troy Stecher	Mike Reilly, Jonathon Blum

Tirs de Pénalité
Andrej Nestrasil, Alex DeBrincat, Josh Anderson, Jake Virtanen, Brian Gibbons

Gardien
#1 : Jon Gillies, #2 : Linus Ullmark

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	7	8	15	0	0	59	73	95	31	65	843	903	927	104	65	27	8	61	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
2	Blackhawks	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	14	22	0	0	59	73	95	31	71	843	903	927	104	65	22	10	49	6	2	33.33%	5	0	100.00%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
3	Blues	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	6	11	17	0	0	59	73	95	31	76	843	903	927	104	80	29	30	54	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
4	Bruins	4	3	0	0	0	1	0	0	17	14	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	7	0.875	17	26	43	0	0	59	73	95	31	132	843	903	927	104	135	52	66	133	22	9	40.91%	19	2	89.47%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
5	Canadiens	4	1	2	0	0	0	1	0	11	12	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	4	0.500	11	17	28	0	0	59	73	95	31	116	843	903	927	104	130	37	31	106	25	3	12.00%	13	3	76.92%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
6	Canucks	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	59	73	95	31	62	843	903	927	104	66	17	33	59	4	1	25.00%	9	2	77.78%	1	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
7	Capitals	6	1	2	0	0	0	2	1	19	17	2	3	0	1	0	0	0	2	0	8	8	0	3	1	1	0	0	0	0	1	11	9	2	7	0.583	19	32	51	0	0	59	73	95	31	206	843	903	927	104	198	64	103	212	33	5	15.15%	29	5	82.76%	1	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
8	Ducks	2	0	1	0	0	0	0	1	3	7	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	3	5	8	0	0	59	73	95	31	60	843	903	927	104	70	27	15	54	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
9	Flames	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	7	12	0	0	59	73	95	31	67	843	903	927	104	72	22	16	38	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
10	Flyers	6	3	1	0	0	0	2	0	17	10	7	3	2	0	0	0	0	1	0	9	4	5	3	1	1	0	0	0	1	0	8	6	2	10	0.833	17	24	41	0	0	59	73	95	31	186	843	903	927	104	198	62	106	199	35	8	22.86%	43	7	83.72%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
11	Islanders	6	2	2	0	0	0	2	0	23	17	6	3	1	0	0	0	0	2	0	15	7	8	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	8	0.667	23	33	56	1	0	59	73	95	31	182	843	903	927	104	204	60	127	215	43	5	11.63%	41	6	85.37%	1	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
12	Kings	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	59	73	95	31	67	843	903	927	104	68	26	10	54	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
13	Maple Leafs	4	1	3	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.250	9	16	25	0	0	59	73	95	31	126	843	903	927	104	138	41	43	108	14	1	7.14%	19	3	84.21%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
14	Oilers	3	1	1	0	1	0	0	0	10	8	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	10	17	27	0	0	59	73	95	31	104	843	903	927	104	108	28	26	80	4	2	50.00%	13	2	84.62%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
15	Penguins	6	3	2	0	0	0	1	0	23	18	5	3	1	1	0	0	0	1	0	10	8	2	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	8	0.667	23	39	62	0	0	59	73	95	31	202	843	903	927	104	179	63	136	190	48	13	27.08%	38	6	84.21%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
16	Predators	3	1	1	0	0	0	1	0	8	7	1	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	8	10	18	0	0	59	73	95	31	112	843	903	927	104	109	39	26	83	4	1	25.00%	13	2	84.62%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
17	Rangers	8	4	3	0	0	0	0	1	28	24	4	4	3	1	0	0	0	0	0	13	11	2	4	1	2	0	0	0	0	1	15	13	2	9	0.563	28	49	77	0	0	59	73	95	31	256	843	903	927	104	221	76	164	265	57	15	26.32%	52	11	78.85%	1	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
18	Red Wings	4	0	4	0	0	0	0	0	7	16	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	7	12	19	0	0	59	73	95	31	148	843	903	927	104	132	37	42	119	11	1	9.09%	16	6	62.50%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
19	Sabres	4	1	1	0	0	1	0	1	10	15	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	3	8	-5	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	4	0.500	10	17	27	0	0	59	73	95	31	120	843	903	927	104	133	41	34	117	16	3	18.75%	17	7	58.82%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
20	Senateurs	4	1	3	0	0	0	0	0	8	16	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	0.250	8	13	21	0	0	59	73	95	31	133	843	903	927	104	151	46	72	135	8	2	25.00%	20	8	60.00%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
21	Sharks	2	0	0	0	0	1	0	1	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0.500	6	10	16	0	0	59	73	95	31	74	843	903	927	104	67	21	8	60	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
22	Stars	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	5	9	14	0	0	59	73	95	31	60	843	903	927	104	72	26	8	55	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
	Total	82	28	31	0	1	3	12	7	240	236	4	41	15	12	0	1	2	9	2	120	106	14	41	13	19	0	0	1	3	5	120	130	-10	92	0.561	240	383	623	1	0	59	73	95	31	2696	843	903	927	104	2712	881	1124	2498	362	76	20.99%	387	76	80.36%	4	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
24	Wild	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	3	6	0	0	59	73	95	31	71	843	903	927	104	51	18	10	52	6	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
	_Since Last GM Reset	82	28	31	0	1	3	12	7	240	236	4	41	15	12	0	1	2	9	2	120	106	14	41	13	19	0	0	1	3	5	120	130	-10	92	0.561	240	383	623	1	0	59	73	95	31	2696	843	903	927	104	2712	881	1124	2498	362	76	20.99%	387	76	80.36%	4	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
	_Vs Conference	56	20	23	0	0	2	8	3	172	170	2	28	12	9	0	0	1	6	0	86	76	10	28	8	14	0	0	1	2	3	86	94	-8	61	0.545	172	278	450	1	0	59	73	95	31	1807	843	903	927	104	1819	579	924	1799	312	65	20.83%	307	64	79.15%	3	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
	_Vs Division	32	13	10	0	0	0	7	2	110	86	24	16	7	3	0	0	0	6	0	55	38	17	16	6	7	0	0	0	1	2	55	48	7	42	0.656	110	177	287	1	0	59	73	95	31	1032	843	903	927	104	1000	325	636	1081	216	46	21.30%	203	35	82.76%	3	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	92	L1	240	383	623	2696	2712	881	1124	2498	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	28	31	1	3	12	7	240	236

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	12	1	2	9	2	120	106

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	19	0	1	3	5	120	130

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
362	76	20.99%	387	76	80.36%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
843	903	927	104	59	73	95	31

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1789	1026	1799	768	1428	709

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2 - 2019-10-07	8	Rangers	4	Devils	5	W				Sommaire du Match
4 - 2019-10-09	22	Devils	2	Rangers	3	L	X	X		Sommaire du Match
6 - 2019-10-11	30	Devils	2	Flyers	3	L			R5	Sommaire du Match
8 - 2019-10-13	42	Flyers	1	Devils	2	W	X	X		Sommaire du Match
11 - 2019-10-16	57	Islanders	1	Devils	7	W			R5	Sommaire du Match
12 - 2019-10-17	67	Devils	1	Islanders	3	L				Sommaire du Match
15 - 2019-10-20	83	Capitals	3	Devils	4	W	X	X	R5	Sommaire du Match
18 - 2019-10-23	94	Devils	7	Capitals	2	W				Sommaire du Match
19 - 2019-10-24	102	Devils	5	Penguins	4	W			R5	Sommaire du Match
21 - 2019-10-26	110	Devils	7	Rangers	1	W				Sommaire du Match
22 - 2019-10-27	120	Penguins	2	Devils	4	W			R5	Sommaire du Match
26 - 2019-10-31	139	Rangers	3	Devils	5	W				Sommaire du Match
28 - 2019-11-02	151	Islanders	4	Devils	5	W	X	X	R5	Sommaire du Match
30 - 2019-11-04	161	Devils	2	Red Wings	5	L			R2	Sommaire du Match
32 - 2019-11-06	171	Devils	4	Penguins	5	L				Sommaire du Match
34 - 2019-11-08	180	Devils	3	Bruins	2	W			R2	Sommaire du Match
35 - 2019-11-09	187	Predators	4	Devils	3	L				Sommaire du Match
38 - 2019-11-12	205	Devils	3	Avalanche	2	W	X	X		Sommaire du Match
39 - 2019-11-13	212	Sabres	4	Devils	0	L			R2	Sommaire du Match
42 - 2019-11-16	226	Devils	4	Bruins	5	L	X			Sommaire du Match
44 - 2019-11-18	235	Oilers	3	Devils	4	W	X			Sommaire du Match
46 - 2019-11-20	247	Devils	4	Blues	2	W				Sommaire du Match
48 - 2019-11-22	255	Devils	1	Canadiens	3	L			R2	Sommaire du Match
49 - 2019-11-23	263	Kings	3	Devils	2	L				Sommaire du Match
52 - 2019-11-26	278	Devils	1	Wild	2	L				Sommaire du Match
54 - 2019-11-28	287	Blackhawks	1	Devils	4	W				Sommaire du Match
57 - 2019-12-01	302	Devils	1	Senateurs	3	L			R2	Sommaire du Match
59 - 2019-12-03	311	Senateurs	5	Devils	2	L				Sommaire du Match
61 - 2019-12-05	323	Devils	4	Stars	3	W				Sommaire du Match
64 - 2019-12-08	332	Penguins	4	Devils	3	L			R5	Sommaire du Match
66 - 2019-12-10	349	Devils	1	Ducks	4	L				Sommaire du Match
68 - 2019-12-12	356	Canucks	2	Devils	1	L				Sommaire du Match
70 - 2019-12-14	372	Devils	5	Sabres	4	W			R2	Sommaire du Match
72 - 2019-12-16	381	Stars	2	Devils	1	L	X	X		Sommaire du Match
74 - 2019-12-18	393	Devils	4	Penguins	1	W			R5	Sommaire du Match
76 - 2019-12-20	401	Devils	2	Capitals	3	L	X	X		Sommaire du Match
77 - 2019-12-21	407	Bruins	3	Devils	4	W			R2	Sommaire du Match
80 - 2019-12-24	424	Devils	2	Canucks	3	L	X	X		Sommaire du Match
82 - 2019-12-26	432	Capitals	3	Devils	1	L			R5	Sommaire du Match
85 - 2019-12-29	451	Devils	2	Rangers	4	L				Sommaire du Match
86 - 2019-12-30	456	Predators	1	Devils	2	W	X	X		Sommaire du Match
90 - 2020-01-03	477	Bruins	4	Devils	6	W			R2	Sommaire du Match
93 - 2020-01-06	493	Devils	1	Flames	4	L				Sommaire du Match
95 - 2020-01-08	502	Sabres	4	Devils	3	L	X		R2	Sommaire du Match
98 - 2020-01-11	516	Devils	2	Kings	3	L				Sommaire du Match
99 - 2020-01-12	525	Rangers	3	Devils	1	L				Sommaire du Match
103 - 2020-01-16	545	Islanders	2	Devils	3	W	X	X	R5	Sommaire du Match
105 - 2020-01-18	558	Devils	2	Sabres	3	L	X	X	R2	Sommaire du Match
107 - 2020-01-20	567	Devils	2	Capitals	4	L			R5	Sommaire du Match
108 - 2020-01-21	574	Devils	2	Islanders	3	L				Sommaire du Match
109 - 2020-01-22	575	Wild	1	Devils	2	W	X	X		Sommaire du Match
113 - 2020-01-26	599	Sharks	4	Devils	3	L	X			Sommaire du Match
116 - 2020-01-29	615	Ducks	3	Devils	2	L	X	X		Sommaire du Match
118 - 2020-01-31	626	Devils	3	Flyers	2	W	X	X	R5	Sommaire du Match
120 - 2020-02-02	635	Devils	1	Senateurs	6	L			R2	Sommaire du Match
122 - 2020-02-04	644	Senateurs	2	Devils	4	W				Sommaire du Match
124 - 2020-02-06	657	Devils	4	Blackhawks	2	W				Sommaire du Match
127 - 2020-02-09	668	Devils	6	Canadiens	5	W	X	X	R2	Sommaire du Match
128 - 2020-02-10	673	Avalanche	2	Devils	4	W				Sommaire du Match
131 - 2020-02-13	692	Maple Leafs	4	Devils	2	L			R2	Sommaire du Match
134 - 2020-02-16	712	Flyers	2	Devils	5	W				Sommaire du Match
136 - 2020-02-18	721	Devils	3	Predators	2	W				Sommaire du Match
139 - 2020-02-21	737	Devils	5	Islanders	4	W			R5	Sommaire du Match
140 - 2020-02-22	743	Blues	1	Devils	2	W				Sommaire du Match
143 - 2020-02-25	760	Maple Leafs	1	Devils	4	W			R2	Sommaire du Match
145 - 2020-02-27	770	Devils	2	Maple Leafs	3	L				Sommaire du Match
148 - 2020-03-01	783	Penguins	2	Devils	3	W	X	X	R5	Sommaire du Match
150 - 2020-03-03	794	Devils	1	Maple Leafs	3	L				Sommaire du Match
152 - 2020-03-05	807	Flyers	1	Devils	2	W			R5	Sommaire du Match
155 - 2020-03-08	823	Devils	3	Flyers	1	W				Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
157 - 2020-03-10	833	Rangers	1	Devils	2	W				Sommaire du Match
161 - 2020-03-14	853	Red Wings	3	Devils	1	L			R2	Sommaire du Match
163 - 2020-03-16	864	Devils	4	Rangers	5	L				Sommaire du Match
165 - 2020-03-18	878	Capitals	2	Devils	3	W	X	X	R5	Sommaire du Match
167 - 2020-03-20	886	Devils	3	Sharks	4	L	X	X		Sommaire du Match
171 - 2020-03-24	901	Flames	3	Devils	4	W	X	X		Sommaire du Match
173 - 2020-03-26	914	Devils	2	Oilers	3	L				Sommaire du Match
176 - 2020-03-29	925	Devils	3	Red Wings	4	L			R2	Sommaire du Match
178 - 2020-03-31	934	Canadiens	3	Devils	1	L			R2	Sommaire du Match
179 - 2020-04-01	942	Devils	4	Oilers	2	W				Sommaire du Match
183 - 2020-04-05	958	Canadiens	1	Devils	3	W			R2	Sommaire du Match
187 - 2020-04-09	975	Red Wings	4	Devils	1	L				Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	25
Assistance	78,524	37,659
Assistance PCT	95.76%	91.85%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2834 - 94.46%	95,902$	3,931,995$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,715,281$	3,174,000$	1,404,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
16,705$	3,215,239$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	19,337$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
13	78	33	29	0	3	4	3	6	234	220	14	39	17	13	0	1	2	2	4	108	101	7	39	16	16	0	2	2	1	2	126	119	7	66	234	378	612	3	1	62	81	85	12	2650	887	886	854	62	2616	858	763	2171	334	85	25.45%	354	80	77.40%	4	978	2051	47.68%	1014	2140	47.38%	513	1103	46.51%	1695	978	1700	720	1345	661
14	82	28	31	0	1	3	12	7	240	236	4	41	15	12	0	1	2	9	2	120	106	14	41	13	19	0	0	1	3	5	120	130	-10	92	240	383	623	1	0	59	73	95	31	2696	843	903	927	104	2712	881	1124	2498	362	76	20.99%	387	76	80.36%	4	1004	2150	46.70%	1044	2192	47.63%	530	1194	44.39%	1789	1026	1799	768	1428	709
Total Saison Régulière	160	61	60	0	4	7	15	13	474	456	18	80	32	25	0	2	4	11	6	228	207	21	80	29	35	0	2	3	4	7	246	249	-3	158	474	761	1235	4	1	121	154	180	43	5346	1730	1789	1781	166	5328	1739	1887	4669	696	161	23.13%	741	156	78.95%	8	1982	4201	47.18%	2058	4332	47.51%	1043	2297	45.41%	3485	2005	3499	1489	2774	1370
Séries
12	5	1	4	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	3	0	3	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	11	19	30	0	0	0	7	4	0	174	50	61	59	4	192	68	118	151	29	5	17.24%	34	6	82.35%	0	87	160	54.38%	86	175	49.14%	26	66	39.39%	103	54	115	51	89	43
Total Séries	5	1	4	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	3	0	3	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	11	19	30	0	0	0	7	4	0	174	50	61	59	4	192	68	118	151	29	5	17.24%	34	6	82.35%	0	87	160	54.38%	86	175	49.14%	26	66	39.39%	103	54	115	51	89	43